113 學年度（2025 上半年），我在八年級的資訊課嘗試了一件自己一直想做卻不敢做的事—專案製作課程。
過去這樣的課程，我僅會在「營隊」裡嘗試。一方面擔心學生會跟不上，另一方面對於一個授課老師要確保每個學生都在狀況內，是很不容易！在此之前，我的想像就是老師會疲於奔命的幫學生解決「專案問題」。但這次我給自己一個新挑戰：利用每週一節的資訊課，設計 8–10 節課程，讓每班分成五組，合作完成一個專題。從發想、討論到 Prototype（作品雛形）的製作，並加入簡單的 Arduino 元件整合完成。而這個過程，無疑地，我也加入 AI 做為助教來降低我的焦慮。
課程完成後，我不僅體驗到 AI 在教學現場的可能與限制。也開始相信 AI 的確能幫老師節省備課時間。然而前提是—老師要非常清楚課堂的目標。如果自己心中的「教學方向」不明確，很容易反而被 AI 帶著走，而這也會影響你在課堂中執行成效。
專案課最後兩節課的產品 Prototype (雛形)。讓學生運用廢棄材料和基本的 Arduino 感測器來完成
經歷了這學期的這堂課，我發現：
- AI 是強大的備課助理：我能直接將想法告訴 AI，例如：「我想要學生學的不是程式語法，而是從 0 到 1 建立一個專案的過程。」接著我就開始和 ChatGPT一起激盪教材方向。AI 能並且擅長幫我快速生成想法的雛形，而我再根據經驗補足細節。這次課程內用到的學習單、學生的自評與互評表單，以及最後將每一組的結果用 Canva AI 批次透過表單（資料）生成一張張的（客製化）總結卡，自動化寄 Email 到每個學生的信箱，都是請 AI 幫我生成的。
- 教學策略比工具更重要：AI 再厲害，最後都要回到「老師如何引導學生學習」。尤其在 AI 時代，「個別化學習」會越來越是主流。想像一堂課 25 個學生，可能就有 25 種不同的學習方式，老師要幫助他們找到最適合自己的學習框架。而經由這次，我發現在這 8-10 節課中，經常會有很多不同的教學策略在其中。包含—協作學習、分組討論、個人差異化學習等。而這些以往在一個教室，很難讓老師一一回應需求。但在 AI 輔助的時代，或許是一個契機。對我來說，這個開始讓我也需要時時回到不同教學策略，重新檢視與思考該怎麼轉化成協助學生學習的方法。
- 資料蒐集與應用更關鍵：無論是使用問卷、影像還是語音紀錄來蒐集，以前需要花很多時間整理，如今 AI 都能處理。但老師必須先想清楚：「我要透過這些資料看見什麼？要提醒學生什麼？」這些問題會變得「更關鍵」。如果你無法在過程中將這些問題放在心中，你會失去方向。
與 ChatGPT 共作產出的學生課堂自評表。當把這堂課課程設計內容丟給 AI 後， AI 可以協助你產出一份具有不同向度的表單內容，幫助你定焦。
各組收到的學生互評的評語與內容後，由 AI 協助彙整結果，統整評語，並且計算出每個向度各組得到的分數。接者使用 Canva AI，將最後的結果從表格（Excel）到這個卡片的模版。
使用 ChatGPT 共作，寫出一個「自動發Email給各組」的 AppScripts。然後透過表格整理好的組別成員、Email信箱等，自動將夾帶互評結果的內容寄給每個學生。
在教學中，一定要找到一個可以方便紀錄學生狀態的工具。這次我是使用 Miro 作為各組每個禮拜進度的紀錄與討論結果。
觀察這些學生教會我的事
- 「以學習經驗驅動的學習」會是主流：學生 J，本來不擅長電腦，也不是程式高手。但因為熱愛繪圖，他主動去學新的繪圖工具，只為了把作品完成。而在資訊課使用不同工具的「訓練」過程中，他的「學習經驗與歷程」讓他知道如何零開始掌握新工具，並且根據自己的需要來開展學習地圖。因為工具的組合與選擇，需要回到自己的需求，所以在整個過程中的「資訊課習得的技能」是可以學習遷移。這樣以「經驗驅動的學習」才是更深刻的。
- 老師也要成為終身學習者：學生對老師的教學方式有更直接的感受。他們知道「你有沒有跟上時代」，有沒有在認真備課，是否有使用不同的學習模式（線上學習、混合教學）在教學中。在快速變動的世界裡，必須承認：「老師一定也要不斷精進，跟上社會脈動與產業變化，持續學習。」而這在 AI 介入學習的時代，更為明顯。停滯的老師 ，會更容易在整個教育環境中被凸顯，產生與學生學習上的「教學摩擦力」。
- 在雙方的信任感下與學生共創學習曲線：在 AI 的學習助力下，老師有更多資源運用可以仰賴與「借力」 AI。在這次的專案課程實施中，我發現自己比較像是課堂的觀察者。觀察學生學習的狀況，並在每次的課程結束後跟 AI 討論學生的狀況、快速的檢視進度，調整內容。在這樣一來一往的互動過程中，因為有「工具輔助」，因此你能夠更快定錨與聚焦在學生的問題，請 AI 給予你建議。而「建立與學生的信任感」反而會是更需要老師（實際）花時間經營的部分。當你走動在課堂中，跟學生在閒聊與關心之間創造更多理解。而這樣的「寶貴資訊」蒐集後，可以與 AI 進行共備與迭代。有個別化的調整與回應。
每堂課的目標與內容，會在第一次上課跟學生清楚展示。好比在大學修課的 Syllabus，讓學生對教學內容也有一致的認知。
學生的學習與生活都會跟 AI 息息相關。在 AI 的世代，到底什麼才是老師需要教的呢？
各組會用一節課，以3分鐘 Pitch (成果展示) + 1分鐘現場問答 + 1分鐘組間互評，來完整體驗一次從0到1的產品開發流程，而最終的「問世」（獲得他人回饋）也是很關鍵的。
這 8-10 週後，我們有個以小組為單位的發表。當 PBL (Project-based Learning)的課程設計加上了 AI 的協作。這樣的學習，更貼近各個（各組）學生的需求。而因為 AI 生成程式的助益，更順利的推進專案。
AI 時代，學習模式看似轉變，但其實是把原先以「學習者為中心」的學習理論有機會變成主流。在 AI 適度協助老師，並解放大腦與時間讓老師花更多時間掌握課程發展，並有餘韻接近學生的學習，這樣的學習情境更容易的被落實！
這個課程設計與執行的經驗，讓身為老師在教育第一線教學的我，得到許多啟發與思考。
