流量＝演算法的分配（機會）＋讀者的注意力（交換價值）＋你發文的明確目的（策略）。三者任一失衡都可能導致「沒流量」。理解這三件事，就是把「發文」從盲打變成有目標的行銷行為。
1、為什麼演算法要給你流量?
2、為什麼讀者要看你的文章?
3、為什麼你要發這個內容?
當你理解這三件事，流量自然就會來了
1) 為什麼演算法要給你流量？（算法的動機與信號）
核心邏輯：演算法是用戶留存/留時/付費的工具。它會把「能讓平台留住人」或「讓用戶更活躍」的內容放大給更多人看。
它關注的指標（常見）：
- 立即互動率（前 3–10 秒的點讚、點閱、留言、停留時間）
- 完播率 / 平均觀看時長（短視訊）或閱讀完成率（長文）
- 分享率與收藏率（代表內容高價值）
- 回訪率 / 用戶後續行為（看完還會追蹤或點更多）
你被推薦的條件（演算法偏好）：
- 新奇 + 相關：既能吸引注意（Novelty），又與觀眾相關（Relevance）。
- 高回報內容：能產生互動（把用戶留在平台或拉進對話）。
- 早期表現好：發出後短時間內互動高，平台會擴散測試。
常見誤區：
- 只關注「發量」：演算法不喜歡垃圾訊號或低互動重複內容。
- 忽略前 3 秒：開場不夠強（短影音）或第一行不吸睛（文章），會被快速滑走。
2) 為什麼讀者要看你的文章？（讀者的動機 = 你要解決的問題）
讀者的核心需求（注意力交換）：
- 娛樂（被逗樂、享受）
- 信息/學習（學到能用的技巧、洞見、數據）
- 情緒共鳴（被理解、被激勵、被安慰）
- 實用工具（模板、清單、一步步操作）
- 身份認同/社群（覺得「我屬於這群人」）
換句話說：讀者看你是為了解決一個“短期痛點”或得到一個“長期價值”。如果你的內容沒有明確解決讀者的痛點或提供清楚的價值交換，他們不會停留也不會互動。
衡量讀者「願看」的信號：
- 留言：表明共鳴或爭論（高價值）
- 收藏：想回來重用（高價值）
- 分享：覺得值得被告知（高價值）
- 追蹤：期望你未來持續輸出（最高價值）
如何判斷讀者為何看你的內容（快速檢核）：
- 你的內容解決了什麼具體問題？（能回答一個「如何」或「為什麼」）
- 你的讀者是誰？（職業、痛點、平台習慣）
- 他們看完能拿走什麼？（一個操作步驟？一個新觀念？一個情緒釋放？）
3) 為什麼你要發這個內容？（你的目的與指標）
發文前要問自己的三個問題（必做）：
- 這篇內容的主要目的是什麼？（AWARENESS/流量、ENGAGEMENT/互動、CONVERSION/轉化、RETENTION/留存）
- 這條內容能為讀者提供哪種價值？（娛樂/知識/工具/共鳴/身份）
- 我設下的KPI是什麼？（完播率、留言數、收藏數、新追蹤數、網站點擊）
範例：
- 目的＝流量（A）：選冷知識/爭議主題做爆款 Hook，KPI = 首日觀看量、分享數。
- 目的＝轉化（C）：做操作型教學 + 睡前CTA，KPI = 電子報訂閱數。
- 目的＝建立信任（R）：深度長文 + 案例，KPI = 7日回訪率與長期追蹤增長。
為何很多人「發卻沒目的」會沒流量：
- 沒把「內容→受眾→平台」三者匹配（例如把長文直接丟抖音）。
- 沒設定要測的變數或KPI，無法優化。
- 發了「通用」內容，沒有特定受眾，導致互動分散。
下一章節教你，追蹤我不錯過精彩內容
如何把三件事合成一個可執行流程（Step-by-step）
