其實不太愛這一類的話題，關於機器取代人類什麼的，我更在意的是我們該如何在這個轉變裡找到自己的位置？或許才是重要的。
在這樣的環境裡，會計與財務工作正從「執行作業」走向「設計流程」。
這是一個充滿挑戰、卻也難得的機會。
會計自動化：從巨集到AI的演變(示意圖)
第一代：傳統巨集（Macro Automation）
這大概是 1990 年代到 2000 年代初期開始。
如果你曾寫過 Excel VBA、錄製巨集，那你就是這個世代的使用者。
個人自動化的時代，很多會計人靠 IT部門幫忙寫VBA小程式，尤其製造業在計算單位成本時，常會需要大量的資料處理；自動化的起點，就是從這裡開始的。
需一行一行撰寫Visual Basic程式語言
第二代：傳統 RPA — 企業級自動化開始發光
到了 2010 年代，RPA 工具開始發展及應用：UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism 等等。機器人開始能「看得懂」畫面元素（Selectors），可以自由在 ERP、瀏覽器、Excel 之間跳轉。 也能控制排程、Log、權限、錯誤警告……變成企業等級的工具。
第三代：低程式／雲端 RPA — 混合式自動化
Power Automate 雲端版
2018~2025年現在，自動化從「看畫面」開始轉向「API」與「雲端流程」。
代表工具：Power Automate、Zapier、Make、n8n 等。
N8N流程畫面
自動化這一代突破了很多，從拖拉式流程設計、跨 SaaS 串接、Webhook、自動寄信、自動寫 Google Sheet… 流程可以混搭：RPA + API + 雲端服務。因應這一代會計已開始在雲端使用各種軟體，雲端自動化的發展也愈發快速。
這時我們能用低成本做：
- 一鍵生成對帳單
- 自動寄客戶帳單
- 自動抓 ERP 報表
- 自動彙整資料
這一代讓更多會計人真正開始接觸自動化工具並「用自動化來拆工作量」。
第四代：智能化自動化— 會判斷的 RPA
在RPA演進的過程中，從 2020 年開始，自動化開始獲得「判斷能力」。
核心組合：OCR + AI + RPA
- OCR 讀 PDF、照片
- AI 判斷邏輯、分類
- RPA 執行更新、按鈕、流程
這個世代突破了傳統 RPA「只能處理規則流程」的限制，使你終於能把「非結構化資料」也拉進流程裡處理，像是：
- 自動辨識發票資訊
- AI 幫你分類流程
- 機器人進 ERP 更新資料
開始進入「機器人不只做事，還能先看懂資料」的時代。
第五代：AI + 自動化 — 真正的會計工程師時代
2023 年以後，生成式 AI（如 GPT）進場後，自動化世界往前大躍進。
會計人開始從「使用工具的人」變成「流程的設計者」。
目標是讓 AI 幫你：
- 自動對帳、找異常
- 自動整理財報資料
- 自動回覆客戶 Email
- 自動生成 RPA 流程
- 自動判讀 PDF、發票、合約
這是「AI + RPA + Excel + API」互相串接的時代。
會計人正在從執行者，走向高階的企業數據分析師以及應用流程架構師
為什麼我們現在其實處在「第一代到第五代一起存在」的混和世代？
雖然 RPA 已經演進到能自行理解流程的第五代，但實務上的會計部門，其實並不是一口氣就切換到最新世代。
那會計人呢？原本靠函數與 VBA 的優勢消失了，接下來要做什麼？
的確，如今很多人會認為：
「不用苦蹲函數了吧？AI 會寫。」
「VBA 不用學了吧？GPT 一秒寫好。」
這種心態越來越普遍。
但是這其實正是缺口正在打開的時刻。
因為自動化世代最強大的不是工具本身，而是：
懂流程、懂資料、懂內控的人。
工程師會寫程式，但他們不一定知道發票、出貨、應收、沖帳、期初期末的邏輯。
會計會做流程，但不一定知道資料應該怎麼串，才會乾淨又可用。
真正的價值是：
會計 + 自動化技能 = 能設計流程的人
工程師 + 會計知識 = 能理解商業運作的人
當工程師懂會計、會計懂程式碼，會發生什麼事？
流程會被重新設計，成本會重新被計算，
企業的資訊流會被重建，決策速度會大幅提升。
你會看到：
- 自動對帳不是夢，是日常
- PDF 不用手 key，AI 自己讀
- 月結不再壓死大家，流程自動跑
- 報表不是做出來，而是「即時呈現」
- 會計不是埋頭作帳，而是設計資料流
而能做出這些的人，就是站在交會點上的那群人：
既懂會計，又能說得懂技術的人。
這不只是技能，而是一種全新的職業身份。
也因此，問題從來不在於：「會不會被取代？」
而是：「我們能否在這場混和世代裡，重新定義自己的專業價值？」
而會計人若願意往前一步，就剛好站在這個交會點上。
未來的會計工作，不會更輕鬆，但會更有價值。
因為我們不只是執行流程的人，而是設計流程的人。 這就是混和世代帶來的挑戰，也是屬於會計人的機會。
