今天是 2025 年 11 月 26 日，星期三。現在 ChatGPT、Gemini 這些 AI 越來越紅，很多人找資料的第一步已經不是「去 Google 打關鍵字」，而是直接問 AI；就算真的打開 Google 搜尋，也會先看到 Google 主動產生的 AI 摘要，再決定要不要往下看其他搜尋結果。我想，這個現象其實已經默默的改變了數位行銷的生態。
以前大家在做品牌、做行銷都非常依賴 SEO，但是現在 SEO 正面臨一個新的挑戰。並不是說 SEO 完全不重要了，而是説，我們做的內容除了要讓人能看得懂之外，未來還必須讓 AI 能看得懂、能引用、甚至願意在用戶提問時主動提到你。簡單來說，SEO 是做給人看的，而 GEO (Generative Engine Optimization) 更像是做給 AI 看的。與其花一堆時間拼命去調 SEO，還不如開始思考，當用戶問一個題目時，我們的產品與服務，有沒有可能從 AI 的嘴巴裡面吐出來，成為 AI 認證的好公司、好產品。
AI365 - GEO就是讓AI主動提到你
但要讓 AI 在回答問題時主動提到你的內容，有一個環節反而更重要，就是「你自己問不問得出好問題」。這裡我就想介紹 Meta Prompting。
等一下，老師你剛剛是說 Meta？跟 Facebook 的 Meta 有關係嗎？
當然沒有！這裡的 Meta Prompting 指的是：請 AI 先理解你的目的，再主動幫你設計「比你原本更好的提問」。也就是說，讓 AI 從原本被動回答的角色，變成一位主動的提示工程師與語意工程師，先幫你把問題問到位，再進入正式的問答。
這個步驟的價值非常大，因為大家都有聽過 Garbage in, garbage out。你問一個爛問題，它就給你一個爛答案。然後你看了不爽，就罵它幻覺一堆，它心裡可能在 OS 説，你才幻覺勒，你全家都幻覺～
所以我們要先研究如何問問題，跟AI討論一下，找到一個更好的問答「起點」。大家或許可以參考楊老師喜歡用的提問句句型，就是下面這一句喔：
我想向你提出一個能引導出高品質答案的問題，但我現在還不知道怎麼問。 請你先理解我的目的，再替我設計出一個「比我原本能想到的更好的提問句」。 我的目的如下： OOXXOOXXOOXXOOXX 請你根據我的目的，主動優化並寫出最有效的提問句。
今天假設我的目的是要為一家台灣自有品牌的網通設備公司，專做工業網路、光纖傳輸與PoE交換器，產品行銷全球。在做GEO內容行銷時，想先知道客戶會問的前十個關鍵問題。
兩句結合在一起，我拿去問 ChatGPT。GPT 5.1 幫我將問句調整設計得不錯，他說
請你扮演深度了解全球網通市場的產業分析師，閱讀一間台灣自有品牌網通設備公司（產品包含工業網路、光纖傳輸、PoE交換器）可能面對的客群與使用場景，並模擬客戶在搜尋引擎或AI助理上會提出的真實問題。請依照不同購買階段（導入前／評估中／導入後）分別找出最常被詢問的前十個關鍵問題，要求問題需具備：高搜尋量、強決策性、能揭露客戶痛點，並符合GEO內容策略。
我同時也去問 Gemini 3 PRO Thinking，他的答案是
你是一位專精於 B2B 科技製造業的「全球內容行銷總監」與「GEO（Generative Engine Optimization）策略專家」。你熟悉工業物聯網、安防監控與自動化產業。我呢？是一家台灣自有品牌的網通設備製造商，產品行銷全球。核心產品線包括：工業級乙太網路交換器、光纖傳輸設備與 PoE 交換器。為了佈局 GEO，讓 AI 搜尋引擎優先推薦我的品牌，請幫我分析全球專業買家（如系統整合商 SI、自動化工程師、政府標案採購）在搜尋解決方案時，最常問的「前 10 個關鍵決策問題」。
回答要求：
- 排除淺層問題：不要提供「什麼是 PoE」這種定義型問題。
- 聚焦痛點與決策：問題需涉及「相容性」、「嚴苛環境耐受度」、「供應鏈安全（NDAA）」、「台灣製造 vs 中國製造的差異」或「性價比替代方案」。
- GEO 視角：針對每個問題，簡要說明為什麼這個問題適合做 GEO 內容佈局（也就是說，回答了這個問題，為何能增加品牌被 AI 推薦的機會）。
- 請以條列式呈現，並確保問題具備專業深度。
哇，看到 Gemini 給的答案之後，我覺得他比 ChatGPT 更勝一籌，他在內容細節上要求更為細緻，我已經迫不急待往下繼續做研究了，等一下寫完文章，就要拿這一句去玩玩看了。你呢？有沒有學到呢？
另外，楊老師要再給兩個提醒喔。首先，當 AI 給你十個關鍵問題之後，應該好好用心寫，不要直接叫 AI 幫你寫喔，人親手寫的，雖然可能沒有像 AI 那樣用到一些漂亮的詞彙或轉折，但是根據研究，AI 是比較會參考你自己寫的文章喔。
然後，楊老師在今天壓軸，要跟大家分享的就是 2025 年 7 月 NP Digital 的調查數據，他說 AI 其實不太會去看大家的官網。那他會看哪裡？楊老師你快講，好唷，根據調查 Google AI 摘要有超過 60% 都取自於部落格，尤其是那些有深度、有專業度、以特定主題為核心的部落格文章，就是 Google AI 最喜歡的，就像楊老師的 AI365 這種有沒有。無獨有偶的喔，Perplexity 也有 50% 的引用是來自於部落格文章，那麼 ChatGPT呢？則是大約 45% 取材自部落格。楊老師可以作證喔，我自己放在 Vocus 的文章，在公開後的隔天，就被 ChatGPT 引用了，超級令人驚喜的啦！
要做 GEO，除了部落格之外，要設法在大型的科技媒體、產業媒體曝光，他們是能被 Google News 和 AI 模型收錄的新聞來源，是每一家 AI 也都相對喜歡的，尤其是 ChatGPT 和 Perplexity，所引用的內容中，大型新聞頻道的內容佔比都高達 30%。
請大家聽我的建議進行內容佈局，利用專業 Blog 負責建立深度敘事與主題權威，然後搭配新聞平台負責拉高可信度與初期曝光；最後再使用 LinkedIn、Facebook等社群平台或論壇則當作輔助流量入口。
只要內容放對地方，再搭配持續創作同一主題的文章，AI 就會自然把你視為某個領域的專家來源，開始主動引用、主動提到你的產品，這就是 GEO 的核心威力。
好啦，今天的分享就到這邊，楊老師的 AI365 就講到這邊了喔，我們明天見。
