楊老師
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楊宏文老師擅長協助企業以最小投入獲得最大化的AI效益，將技術轉化為可衡量的績效與競爭優勢，確保轉型過程制度化、可追蹤且能持續創造價值。
歡迎來到楊老師的生成式AI沙龍！這裡輕鬆帶你掌握GenAI的基礎概念，透過生活化案例幫助你了解AI如何影響工作與創造價值。我也會分享多年教學與輔導經驗，帶你掌握AI國際認證的考試技巧與學習心法。更重要的是，從教育、美容、製造、銷售等百工百業出發，帶你一步步認識各行各業如何實際導入AI，成為這波數位轉型浪潮中的領航者！
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由新到舊
2025年下半年，「AI資料治理」已成為企業不能踩踏的紅線，風向從追求AI效率轉向資料使用、流向與責任歸屬的問責。文章以歐盟啟動AI執法、英國Capita因治理失效被重罰、台灣示警DeepSeek與懲罰小紅書等案例，證明資料在用於AI前必須妥善治理，否則將面臨法律與信任危機。
NVIDIA執行長黃仁勳公開推薦使用四大AI工具：ChatGPT、Gemini Pro、Perplexity和Grok，並強調應百分之百善用AI，才能在職場競爭中不被取代。文章詳細說明了這四款AI各自的強項與適用情境，鼓勵用戶像黃仁勳一樣，依據不同任務選擇最合適的AI工具。
Gartner 2026 年策略科技趨勢聚焦於企業的「系統層級能力」，歸納為三大關鍵維度：系統架構、系統設計與系統維安。趨勢包括：系統架構的機密運算；系統設計的多代理人系統、實體 AI；以及系統維安的數位溯源、AI 安全平台、地緣回歸。這些是企業為應對 AI 時代風險與複雜性，必須優先思考的。
台灣《人工智慧基本法》已於2025年12月23日三讀通過，補上AI治理的制度拼圖。這部法律確立了七大原則，其核心不在技術細節，而在於確保AI融入社會運作時，人類的福祉與權利不受犧牲。七大原則包括：永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及最重要的問責。
Google 起訴爬蟲服務商 SerpApi，核心在於捍衛搜尋結果資料的「邊界」。SerpApi 以自動化程式繞過 Google 防護，將搜尋結果包裝成 API 牟利。此案提醒企業主管，AI 應用必須重視資料來源的合法性與清晰度，避免將專案建立在灰色地帶，以免潛藏法律與經營風險。
OpenAI的《2025年企業AI現狀報告》顯示，AI正在加速企業轉型。AI領先者的營收增長是一般企業的1.7倍，總股東回報率高出3.6倍。報告列舉了Indeed和西班牙對外銀行BBVA的成功案例，前者利用GPT提升面試率和聘用率13%，後者部署4000個客製化GPTs，節省法務部門26%成本。
根據微軟 Copilot 2025 年 1-9 月的使用報告，AI 正從工具轉變為生活伴侶。桌機使用集中在工作和生產力；手機則偏向健康、情感、個人諮詢，顯示高度信任。使用模式與人類作息同步：工作日聊工作和旅遊，夜晚談宗教哲學與個人成長。
楊老師的兩個小孩都讀醫療資訊，所以特別關心台灣醫療科技發展，在剛落幕的展會上亮點：生成式AI已成臨床工具。各大醫院展示應用，如北榮GenAI病歷助手與華碩合作，可節省40%-50%病歷撰寫時間。臺大DeepEMR及口腔癌AI快篩準確率達95%。新光AI PET優化掃描時間與輻射劑量。
楊老師分享了親人罹患帕金森氏症的經歷，並引用Google DeepMind的成果，如AlphaFold解決蛋白質摺疊難題獲諾貝爾化學獎，以及CEO Hassabis樂觀預測AI可將新藥研發時程大幅縮短。文章強調AI對人類健康最大的貢獻在於預防與提早介入，例如在醫學影像中協助早期診斷癌症，降低漏診率。
負責任的AI (RAI) 旨在確保AI系統智慧、安全、可靠，並遵循人類價值觀（如公平、誠實）。對於企業而言，RAI是規避風險的必修課，可避免歐盟AI法等法規帶來的鉅額罰款（最高達全球年營收7%）與品牌形象受損。讓AI值得信任有五大關鍵，企業需透過「治理」策略，確保大規模、安全、負責任地推動AI。
