引言：AI焦慮時代，我們都問錯了問題「AI會取代我嗎？」—— 這大概是自從生成式AI浪潮席捲全球以來，每個人心中都曾閃現過的問題。從辦公室的白領到創意工作者，一股深刻的集體焦慮正在蔓延。我們不斷尋找新的技能，試圖在這場變革中站穩腳跟，但似乎總是在追趕一個不斷加速的未來。然而，如果我們從一開始就問錯了問題呢？簡立峰，作為Google台灣前董事總經理，同時也是台灣研究語言模型的先驅，擁有超過30年的深厚資歷。他從技術的源頭到產業的巔峰，見證了整個AI的演進。他的視角，遠遠超越了「誰會被取代」的淺層擔憂，直指問題的核心。本文將為你提煉簡立峰最令人震撼、也最反直覺的五個洞察。這五個殘酷的真相，將徹底改變你對未來工作、技能與生存法則的思考方式，幫助你看清在AI時代真正需要掌握的關鍵。
--------------------------------------------------------------------------------
1. 你的及格線被重劃了：歡迎來到「80分才算及格」的時代過去，在知識型工作中，我們普遍認為60分是及格線。只要能完成基本要求、不出大錯，就算達標。但簡立峰明確指出，這個標準已經成為過去式。AI的出現，將所有知識工作的及格分數，從60分直接拉高到了80分。這為什麼如此重要？因為過去被認為「還不錯」的70分、75分產出，如今AI可以在幾秒鐘內生成。那些依賴資訊整理、基礎寫作、初步分析的工作，其價值正在被迅速稀釋。這意味著，僅僅「合格」已經不再足夠，每個人都必須強迫自己提升標準，追求過去屬於「優秀」等級的表現，才能在新的基準線上生存。「最基本來講，我們要知道用AI大家及格分數立刻從60到80，所以80分才及格的時代已經出現了。」
--------------------------------------------------------------------------------
2. AI的最大盲點：為何你的水電師傅比牛頓更難被取代？當我們驚嘆於AI能寫程式、能通過律師考試時，簡立峰點出一個驚人對比：我們六歲去學校學的，一直到博士畢業的知識，AI都會；但我們六歲前學會的，它通通不會。AI無法真正理解「斜坡上的球會滾動」、「熱水會燙傷」、「玻璃易碎」這些需要身體感官體驗才能建立的直覺。簡立峰將其歸納為「眼耳鼻舌身」的領域，這是AI目前無法跨越的鴻溝。這也解釋了為何那些依賴物理世界互動、手部靈巧度和現場應變能力的職業，例如水電師傅、廚師、護理師等，反而展現出驚人的韌性。Google前董事長的一句名言，精準地總結了這個觀點：「五年內我們會看到AI的牛頓，但是二十年內都沒有AI水電工。」
--------------------------------------------------------------------------------
3. 最危險的一群人：AI正在製造一個「失落的一代」AI帶來的衝擊並非均等，簡立峰發出一個嚴厲的警告：一個新的「失落的一代」（Lost Generation）正在形成。這群人，指的是剛畢業的社會新鮮人，以及工作經驗不足三年（甚至五年）的初階專業人士。他們是最脆弱的一群，原因有二：第一，他們所擁有的知識主要來自書本和學校，而這正是AI已經完全掌握的領域。第二，他們缺乏深厚的實務經驗與隱性知識（tacit knowledge），這種經驗能讓資深工作者判斷AI產出的品質、提出更精準的指令，並引導AI解決複雜的真實世界問題。當AI能輕易產出初階成果時，企業訓練新人的價值與意願便大幅降低。簡立峰分享了一個真實案例：他的兒子並非工程師，卻在一位同事離職後，接手了一堆看不懂的程式碼。他沒有求助人類同事，而是直接告訴AI：「這是別人給我的程式碼，輸入是A，但輸出了錯誤的B。我希望的結果是C，你幫我看看該怎麼改。」AI迅速解決了問題——一個過去需要初階工程師花費時間學習和除錯的任務。這個趨勢已經反映在現實中。微軟等大型科技公司，一方面裁掉數以千計的初階職位，另一方面卻又同時高薪聘請經驗豐富的資深專家。簡立峰甚至將這群年輕人面臨的轉型困境，比作中國文革時期那整整十年無法好好唸書、最終錯過時代發展機遇的「失落的一代」，其挑戰之嚴峻可見一斑。
--------------------------------------------------------------------------------
4. 意外的優勢：資深工作者的黃金時刻來臨與「失落的一代」形成鮮明對比的，是資深工作者正迎來一個意想不到的黃金時刻。過去，人們總擔心年齡會成為學習新科技的阻礙，但在AI時代，深厚的經驗反而成為了最關鍵的資產。資深工作者的優勢體現在：• 能提出更好的問題： 他們憑藉多年的產業洞察，知道什麼是真正的痛點，能向AI下達更具策略性與價值的指令。• 具備鑑別能力： 他們能輕易判斷AI生成內容的真偽、優劣與可行性，避免「大腦外包」後被錯誤資訊誤導。• 能引導AI解決複雜問題： 許多真實世界的難題充滿了模糊地帶與微妙的權衡，這需要人類的經驗來引導AI，而這是初階人員無法做到的。在現階段，深厚的專業經驗與純熟的AI駕馭能力，是無可匹敵的黃金組合。然而，簡立峰也提醒，這份優勢並非永恆。他預測：「但這個時間隨著學校教育如果可以提升的很快...也許三年四年之後呢，這個資深的人的那個落差的優勢可能會減少。」這意味著，資深工作者若不持續學習，這扇短暫的機會之窗也可能關閉。
--------------------------------------------------------------------------------
5. 未來的財富版圖：1%的「超級人類」將掠奪99%的未來AI革命最深遠、也最令人不安的影響，不在於個人職位的取代，而在於它將對全球的財富分配與社會結構進行一次徹底的重塑。簡立峰直言，AI正在創造「超級人類」，並可能導致「1%的人擁有99%財富」的極端未來。這背後的邏輯非常殘酷。開發頂尖AI模型的成本是天文數字，它需要龐大的數據、頂尖的人才，以及耗電量相當於250萬戶家庭用電的資料中心。這意味著，只有少數幾家科技巨頭（如Google、Microsoft等「新G7」）有能力參與這場競賽。這些企業的力量正以前所未有的速度膨脹。簡立峰指出，這七家科技巨頭的總市值，已經超過中國一年的GDP總和。當一個企業的決策能力大於一個國家的首相時，全球的權力結構就已悄然改變。這場從個人飯碗到社會階級的根本性變革，才是AI時代最宏大且最嚴峻的長期挑戰。
--------------------------------------------------------------------------------
結語：你的價值，藏在你問出的問題裡綜合簡立峰的洞察，我們可以清楚地看到，AI革命不僅僅是新工具的誕生，它更是一場關於價值、技能與學習方式的根本性轉移。過去我們花費大量時間學習如何「解決問題」，未來我們的核心能力將是「提出好問題」。批判性思維、跨領域整合知識（π型人才），以及鑑別資訊真偽的能力，其重要性從未如此之高。當答案變得廉價，洞察力與提問的能力就成為了真正的稀缺資源。那麼，該從何開始？簡立峰提供了一個極為實用的起點。他建議，我們問AI的第一個問題應該是：**「我如何問你一個好問題？你來教我。」**他分享，AI給出的答案清晰指出了關鍵：提供足夠的背景（Context）、清晰描述目標，並在過程中不斷互動、引導。這不僅是一個問題，更是一種學習如何學習的元技能。在這個答案唾手可得的時代，你的價值，就藏在你問出的問題裡。
