1. Gemini 應用程式新增 Nano Banana 手繪加註功能，支援 AI 生成影片辨識
📌 關鍵字： Gemini、Nano Banana、手繪加註、圖片編修、AI生成影片辨識、SynthID數位浮水印
📝 摘要：
Google Gemini 應用程式推出全新的圖片編輯方式，使用者可透過 Nano Banana 功能直接在圖片上手繪或加註標示，明確指示 Gemini 要在「哪裡」以及「如何」進行圖片編修，使生成結果更符合預期。此功能已在 Android、iOS 版及網頁版推出。操作方式簡單：開啟 Gemini 應用程式，在工具選單選擇「建立圖像」並上傳圖片，點選圖片放大後直接手繪或標註修改建議，即可送出進行編修，不需額外輸入提示詞。
此外，Gemini 進一步擴展 AI 內容辨識能力，現可辨識 AI 生成影片。使用者上傳最大 100MB、90 秒以內的影片後，詢問「這是 Google AI 製作的內容嗎？」，Gemini 即會檢查是否存在 SynthID 數位浮水印，並指出哪些片段包含 AI 生成元素，例如「在 10~20 秒之間的音訊中偵測到 SynthID」。
2. 大數據分析：心理學類居大學十大熱門學類首位
📌 關鍵字： 大數據分析、心理學、熱門學類、數位原住民、大學選系、法律學類
📝 摘要：
大學問網站統計 33 萬筆瀏覽數據，分析 2025 年學子最關注的十大熱門學類，結果顯示心理學類居首位，輔導與諮商學類也擠進第九名。大學問執行長魏佳卉指出，心理學已「霸榜」許久，顯示當代學子重視心理健康與理解自我的需求。
魏佳卉分析，現今學子屬「數位原住民」世代，在虛實人際互動中對「理解自我」與「情感支持」有強烈求知慾，許多人將對心理健康的體悟轉化為專業追求。法律學類居第二名，因具明確職涯路徑、社會地位與高薪，被視為「高含金量」志願。
值得注意的是，實際就讀人數與關注度存在落差：女大生人數最多的護理學類熱門度僅排第 20 名，男大生就讀第三多的機械工程也僅排第 18 名。護理荒、血汗職場等新聞可能影響高中生選擇意願，而工具機產業前景不明也讓學生對機械工程卻步。
3. Meta 秘密武器：傳新 AI 模型「芒果」「酪梨」明年亮相
📌 關鍵字： Meta、Mango芒果、Avocado酪梨、圖像影音生成、文字模型、世界模型、OpenAI競爭
📝 摘要：
據華爾街日報獨家報導，Meta 正積極開發新的人工智慧模型，計劃於 2026 年上半年發布。代號「芒果」（Mango）的模型專注於圖像與影音生成，而代號「酪梨」（Avocado）則是編碼能力出色的文字模型，將正面迎戰 OpenAI 等競爭對手。
消息指出，Meta 首席 AI 長汪滔在公司內部問答會上與首席產品長柯克斯談及這些新模型計畫。此外，Meta 也在探索「世界模型」（world models）——透過接收視覺資料進行學習的 AI 模型，可運用於機器人和自動化領域，目前開發工作仍處於早期階段。
OpenAI 執行長奧特曼曾指出，影像創作是用戶回歸 AI 應用的最大原因之一，是極具黏性的功能。Meta 此舉顯示其在多模態 AI 領域的積極佈局，試圖在 AI 生成內容市場中佔據重要地位。
4. 房貸核貸成數全面下滑，北市淪限貸重災區
📌 關鍵字： 央行信用管制、房貸成數、北市房價、套房貸款、透天厝、銀行鑑價、自備款
📝 摘要：
中央銀行維持第七波信用管制措施，金融機構放款態度持續謹慎。根據住商機構觀察聯徵中心數據，全台與六都第三季平均核貸成數全面下滑，其中台北市為重災區，各類建物平均核貸成數皆跌破七成。
數據顯示，套房與透天厝平均貸款成數皆不滿七成，分別為 66.2% 和 69%，為各類建物中最低，年減分別達 3.5 和 2.5 個百分點。套房吸引投資族群置產風險較高，透天厝屬高總價物件轉手難度大，銀行給貸較有難度。
台南市套房第三季平均核貸成數僅 62%，年減 7.4 個百分點，為六都最低且縮水程度最高，主因南科帶動房價漲幅過快。相較之下，高雄市表現最穩健，各類產品核貸成數維持在七成以上。
住商不動產分析，預期明年房市將呈現「價量齊修」格局，建議購屋族務必將自備款拉高至 3~4 成。
5. 川普簽令降級大麻歸類，鬆綁醫療用途研究
📌 關鍵字： 川普、大麻降級、醫療大麻、第三級管制藥品、臨床研究、癌症疼痛治療
📝 摘要：
美國總統川普今日簽署行政命令，將大麻降級歸類為危險性較低的藥物，為更多醫療研究鋪路。這項舉措讓大麻不再與海洛因、LSD 同列最危險的第一級管制藥品，但並不意味著大麻在美國全境合法化。
川普強調，這項命令「絕非允許將大麻當作娛樂用」，而是讓大麻更容易用於「正當醫療用途」，如癌症及慢性疼痛患者。他表示：「有許多正承受巨大痛苦的人懇求我這麼做。」
目前美國已有數十州開放合法醫療大麻計畫，包括加州等許多州也核准娛樂用途。大麻從第一級降為第三級管制藥品後，臨床研究門檻將大幅降低，此舉也可能為合法種植、銷售大麻的企業帶來重大利多。
6. 無視馬斯克批評，川普媒體以 60 億美元併購核融合新創 TAE
📌 關鍵字： 川普媒體TMTG、TAE Technologies、核融合、Truth Social、馬斯克、能源部、公開上市
📝 摘要：
川普媒體與技術集團（TMTG）宣布以價值超過 60 億美元的全股票協議與核融合新創 TAE Technologies 合併，將成為「全球首批公開掛牌上市的核融合企業之一」。消息公布後，川普媒體股價飆漲 41.93%。
根據協議，合併交易預計於 2026 年中完成，屆時雙方股東將各持有合併實體約 50% 股權。川普目前持有約 40% 川普媒體股份，合併後持股將降至約 20%。川普媒體將成為控股公司，旗下包括 Truth Social 社交平台、TAE Power Solutions 及 TAE Life Sciences。
TAE Technologies 已向民間投資者募資超過 13 億美元，投資人包括 Google、Chevron Technology Ventures 及高盛。川普媒體已同意在簽約時提供最多 2 億美元現金，並在提交 SEC 註冊聲明時再注資 1 億美元。
值得注意的是，馬斯克日前才在 X 平台批評核融合「簡直是蠢到極點」，稱太陽本身就是巨大免費的核融合反應爐。然而川普媒體仍選擇進軍此領域，顯示對核融合商業化的長期信心。
7. AI 泡沫問號壓頂：2026 年全球市場最大風險是「AI 令人失望」
📌 關鍵字： AI泡沫、瑞銀UBS、貝萊德、ChatGPT訂閱、資本支出、電力能源、資料中心用電
📝 摘要：
瑞銀在 2026 年展望報告中明確指出，「AI 令人失望」是最大的市場風險。美銀美林全球經理人調查顯示，45% 經理人認為「AI 股票泡沫」是現階段最擔憂的市場風險，更有兩成經理人認為 AI 相關企業已有過度投資現象，這是過去 20 年來首見。
市場正以放大鏡檢視 AI 營運數據。ChatGPT 2025 年 11 月活躍用戶月增率創新低僅 0.2%，且是問世以來首度連續 3 個月月增率不到 5%。此外，美股七大科技公司資本支出年增率維持高成長，但企業獲利及投資報酬率卻未見明顯成長，甚至下滑。
儘管如此，多數機構認為「說泡沫還太早」。東方匯理指出，過去顛覆性技術（鐵路、汽車、網路）資本支出占 GDP 比率達 3-5%，而現在 AI 資本支出占比還不到 2%。
專家建議 2026 年投資思維應從關注 AI 巨頭轉為挑選「更多元的 AI 受惠產業」，尤其是電力能源。高盛預估到 2030 年，全球資料中心用電需求將成長 165%，美國資料中心用電占比將從 4% 倍增至 8% 以上。
8. AI 生成代碼缺陷率驚人：問題數量是人類的 1.7 倍
📌 關鍵字： AI生成代碼、CodeRabbit研究、程式缺陷、安全漏洞、代碼審查、邏輯錯誤、可讀性
📝 摘要：
根據 CodeRabbit 最新研究，AI 生成代碼包含的缺陷數量約為人類編寫代碼的 1.7 倍。這項研究分析了 470 個開源拉取請求，顯示 AI 生成代碼在邏輯、安全性、可維護性和性能等主要問題類別中，缺陷的數量和嚴重性均高於人類。
具體數據顯示，AI 生成的拉取請求平均每個包含約 10.83 個問題，而人類生成的則為 6.45 個。AI 生成代碼在關鍵性和主要缺陷的比例上分別高出 1.4 倍和 1.7 倍，邏輯與正確性錯誤增加約 75%，安全漏洞數量上升約 1.57 倍，可讀性問題出現頻率更超過 3 倍。
CodeRabbit 負責人 David Loker 表示，這些發現強調 AI 編碼工具在提高產出的同時，也引入了可預測且可測量的弱點，組織必須主動進行緩解。
專家建議企業必須結合 AI 輔助審查、加強測試門檻以及人類最終批准的流程。隨著 AI 編碼規模擴大，開發者角色可能從「創造者」轉變為「策展者」，這引發了對技能流失和 AI 輸出治理的質疑。
9. AI 心理諮詢 24 小時都能聊，人們習慣在「固定時間」找它傾訴
📌 關鍵字： AI心理諮詢、生成式AI、大型語言模型LLM、心理健康、使用時間模式、情緒脆弱、真人介入
📝 摘要：
隨著生成式 AI 和大型語言模型的發展，越來越多人選擇在任何時間尋求 AI 心理健康建議。研究顯示，儘管 AI 隨時可用，使用者仍呈現特定的時間使用模式，傾向在傳統日常時間（如早餐、午餐、工作結束後）與 AI 互動。
多項報導指出，許多人在晚上和深夜使用 AI 進行心理健康諮詢，這可能與白天工作壓力和情緒狀態有關。這種使用模式引發了對 AI 在這些時段提供支持的潛在風險擔憂，因為使用者在情緒脆弱時可能更容易受到 AI 影響。
專家提醒，AI 不應被視為替代治療者，建議在高風險對話中啟動真人介入或提供緊急資源聯絡方式。對於 AI 開發者和政策制定者來說，理解使用者的日常時間模式至關重要，這不僅有助於改善 AI 設計，還能確保在使用者最需要支持時提供適當幫助。
10. 印度成全球最大 LLM 市場，ChatGPT 每月 1.45 億用戶稱霸
📌 關鍵字： 印度、LLM市場、ChatGPT、Gemini、Perplexity、電信捆綁、Airtel、多語言AI
📝 摘要：
根據美國銀行證券公司分析，印度已成為全球最大的語言模型（LLM）市場。ChatGPT 在印度的每月活躍用戶數約為 1.45 億，占其全球用戶基數的 16% 以上；Gemini 以約 1.05 億每月活躍用戶位居第二。
每日活躍用戶方面，約 6,500 萬印度人每天使用 ChatGPT，Gemini 約為 1,500 萬。下載量方面，ChatGPT 在 2025 年 7 月達 2,400 萬次高峰，Perplexity 在 10 月超過 2,000 萬次，增長主要得益於 Airtel 的捆綁服務。
印度成功的關鍵因素包括：龐大的智慧手機用戶基礎和低廉數據資費、年輕且精通英語的人口結構、對地方語言介面的需求，以及電信公司如 Airtel 的積極推廣。
美國銀行將印度描述為「最大及最活躍的 LLM 採用市場」。分析師指出，印度的多語言和文化多樣性將有助於改善模型訓練和區域處理能力，但這也可能對當地新創企業造成競爭壓力。
11. OpenAI 傳籌募數百億新資金，估值將達 7,500 億美元
📌 關鍵字： OpenAI、募資、估值7500億美元、IPO、運算能力、AI投資、1兆美元
📝 摘要：
據外媒 The Information 報導，OpenAI 正與部分投資人初步討論籌募更多資金，可能籌募最高 1,000 億美元。若談判拍板，OpenAI 估值將從今年報導的 5,000 億美元上漲約 50%，達到 7,500 億美元規模。
這項募資計畫凸顯 AI 產業對運算能力的強烈需求。不只 OpenAI，包括 Google、Amazon、Meta、Anthropic 等科技公司全力衝刺，努力打造能夠匹敵甚至超越人類能力的 AI 系統。
NVIDIA、Oracle 等多家公司今年與 OpenAI 簽署數十億美元規模的 AI 合作協議。值得一提的是，OpenAI 正為投入資本市場做準備，可能成為史上規模最大的 IPO 案，潛在估值最高可達 1 兆美元，最快可能在 2026 下半年向主管機關提交上市申請。
12. 馬斯克的下一步：特斯拉車頂專利暗示 Starlink 可能直接內建電動車
📌 關鍵字： 特斯拉、Starlink、車頂專利、RF透明聚合物、衛星天線、5G蜂巢網路、SpaceX
📝 摘要：
特斯拉近日在美國和歐洲申請一項新型車頂設計專利（專利號 2025/0368267），涉及整合無線電頻率（RF）透明的聚合物材料，可能預示特斯拉計劃將 Starlink 衛星天線直接整合到電動車中。
根據專利描述，這種車頂組件的外部面板由聚碳酸酯（PC）、ABS 樹脂或丙烯腈-苯乙烯-丙烯酸酯（ASA）等 RF 透明材料製成。這種設計不僅能將天線直接嵌入車頂結構，還能確保與外部裝置和衛星的清晰通訊，並在碰撞時提供更好的乘客保護。
現代車輛的金屬和玻璃車頂會阻擋衛星信號，而這種新型車頂組件則能讓 RF 信號穿透。若特斯拉電動車能同時提供 5G 蜂巢式網路和 Starlink 衛星網路，將在連接性方面優於其他車輛。馬斯克同時擔任特斯拉 CEO 和 SpaceX 負責人，使兩者協同發展合乎邏輯。
13. 2D 照片秒變 3D！蘋果 SHARP 模型開源，效能跑贏消費級硬體
📌 關鍵字： 蘋果SHARP、2D轉3D、單目視圖合成、3D高斯表示、AR/VR、開源模型、即時渲染
📝 摘要：
蘋果公司推出名為 SHARP（單目視圖合成）的開源模型，能夠在不到一秒的時間內將單張 2D 照片轉換為逼真的 3D 場景，這是蘋果在 3D 視覺技術領域的重大進展。
SHARP 的核心功能是從單張 2D 圖像中重建出可導航的 3D 場景，非常適合用於增強現實（AR）和虛擬現實（VR）等即時應用。該模型在標準 GPU 上運行時，能在不到一秒內完成處理，效率在消費級硬體上也能輕鬆實現，無需專業設備。
根據蘋果研究團隊發表的論文，SHARP 透過單次前向傳遞神經網路，回歸出 3D 高斯表示的參數，並能即時渲染高解析度 3D 圖像。其 3D 高斯表示是度量的，支援絕對比例，使相機運動更加真實。
蘋果已將 SHARP 模型上傳至 GitHub，鼓勵開發者進行測試和貢獻。此技術不僅為創意和專業領域提供即時 3D 建模解決方案，還可能影響從行動應用到好萊塢預拍攝等多個領域。
🔮 未來科技趨勢展望
1. AI 多模態整合加速
從 Google Gemini 的手繪加註功能到 Meta 的「芒果」圖像影音模型，AI 正從單純的文字處理走向全方位的多模態整合。未來 AI 將能無縫處理文字、圖像、影音、聲音等多種輸入，用戶與 AI 的互動方式將更加直覺和自然。蘋果 SHARP 模型的 2D 轉 3D 能力，更預示著 AI 在空間運算領域的巨大潛力。
2. AI 品質控管成為關鍵議題
CodeRabbit 研究揭示 AI 生成代碼缺陷率高出人類 1.7 倍，這警示著「AI 輔助」不等於「AI 取代」。未來企業在採用 AI 工具時，必須建立更完善的品質審查機制，開發者角色將從「創造者」轉型為「策展者」。AI 輸出的治理、驗證和監督將成為新興產業需求。
3. AI 泡沫風險與投資轉向
瑞銀將「AI 令人失望」列為 2026 年最大風險，ChatGPT 用戶增長放緩也反映市場降溫跡象。2026 年 AI 投資思維將從追逐巨頭轉向多元化佈局，尤其是電力能源基礎設施。資料中心用電需求預計到 2030 年成長 165%，電力將成為限制 AI 發展的「天險」，也是新的投資機會。
4. AI 心理健康應用的機遇與挑戰
心理學成為大學最熱門學類，而 AI 心理諮詢的使用模式研究顯示，人們在情緒脆弱時段（深夜）依賴 AI 傾訴。這反映了社會對心理健康支持的龐大需求，但也凸顯 AI 輔助心理健康服務需要更謹慎的設計，包括真人介入機制和緊急資源提供。
5. 新興市場成為 AI 主戰場
印度已成為全球最大 LLM 市場，月活躍用戶達 1.45 億。這顯示 AI 的下一波成長將來自新興市場，而非已飽和的歐美市場。多語言支援、本地化內容、與電信商合作捆綁等策略，將成為 AI 企業爭奪全球市場的關鍵。
6. 跨界整合創造新商業模式
特斯拉整合 Starlink 的專利、川普媒體併購核融合新創 TAE，這些跨界整合案例顯示，未來商業創新將來自不同領域的融合。電動車 + 衛星通訊、社交媒體 + 能源技術，這類看似不相關的組合可能催生全新的商業模式和價值創造方式。
7. AI 內容真偽辨識成為剛需
Gemini 支援 AI 生成影片辨識，透過 SynthID 數位浮水印技術檢測 AI 生成內容。隨著 AI 生成內容（圖像、影音、文字）的爆發式增長，辨別真偽將成為社會剛需。預期各大平台將強制標註 AI 生成內容，相關法規和技術標準也將陸續出台。
8. OpenAI IPO 將重塑 AI 產業格局
OpenAI 估值可能達 7,500 億至 1 兆美元，若 2026 年成功 IPO 將創史上最大規模。這不僅將為 AI 研發提供更多資金，也將帶動整個 AI 生態系的資本化。然而，上市後的盈利壓力可能影響 OpenAI 的研發方向，從長期基礎研究轉向更商業化的應用開發。
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