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Ni Ch'in的沙龍
2025/05/29
2025 年亞太地區醫療健康 IT 有何展望?
該地區的醫療保健提供者和 IT 供應商對新一年的醫療保健技術做出了預測。 過去一年,亞太地區的醫療衛生系統經歷了不同程度的數位轉型。 越來越明顯的是,數位化——從全國網路到個別醫院——已成為後疫情時代的常態。人工智慧和虛擬護理模式繼續成為醫療保健領域的熱潮,因為它們明顯有助於提高臨床醫生的工作
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醫療
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人工智慧
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保健
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Chris Fung 的沙龍
2025/05/29
Pocket 免費替代方案(一):Instapaper 評價
Pocket 即將關閉服務,本文探討其競爭對手 Instapaper 的缺點,包括搜尋功能受限、文字轉語音(TTS)功能不足,以及 API 取得與功能限制,並建議重視內容搜尋、語音合成品質及 API 支援的使用者考慮其他替代方案。
含 AI 應用內容
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Instapaper
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Pocket
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替代方案
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Big Softshell of Glassy Snail
2025/05/29
2025-05-29 蝸牛日記 - 推薦電影 《楚門的世界》
1998 The Truman Show 楚門的世界 "Good morning...and in case I don't see ya, Good afternoon, Good evening, and
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楚門的世界
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楚門的世界
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Penana創挑
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中國小粉紅
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亦幻亦真百科
2025/05/29
Xbox Copilot for Gaming登場:AI遊戲助手如何改變你的遊戲體驗?
微軟正式進軍遊戲AI助手領域 遊戲產業正迎來一場由人工智慧驅動的革命!微軟近日宣布推出Copilot for Gaming的早期測試版本,這款專為遊戲玩家設計的AI助手將率先整合至Xbox移動應用程式中,支援iOS和Android平台。這項創新服務標誌著微軟將旗下成功的Copilot技術擴展至
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遊戲
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Xbox
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玩家
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奧莉薇走在成為後端工程師之路上
2025/05/29
容器化部署進階— Kubernetes介紹
※ 思考如何方便有效管理多個Container: 批量部署:在多台主機上同時部署多個容器,以提高擴展性和運行效率。 水平擴展:透過增加 多個相同的服務實例 來應對更大的流量或負載,而使用者會感覺這些實例是一個單一服務,這通常是透過負載均衡來實現的。 版本管理:讓新版本的應用程式順利上線,避免影
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Master
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管理
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版本
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SlimeE的沙龍
2025/05/28
Python 資料庫開發系列(一):SQLite介紹
在Python開發中,我們經常需要儲存或讀取外部資料,最常見的做法是使用Excel檔案(csv、xlsx),透過pandas讀取整個檔案到記憶體。然而,當資料量變得龐大時,這種方式會遇到幾個問題:占用大量記憶體、處理速度變慢,甚至有可能因為檔案過大而導致程式沒有回應。為了解決這些問題,我們可以使用S
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Python
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SQLite
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檔案
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/05/27
聊天機器人 (Chatbot)
聊天機器人(Chatbot)是一種基於程式的軟體應用程式或智慧代理,旨在模擬人類的對話,讓用戶能夠透過文字、語音或其他形式的互動來進行交流。聊天機器人的目標是理解使用者的輸入,並根據預定的規則、知識庫或機器學習模型提供相應的回應或完成特定的任務。 聊天機器人的主要目標: 模擬人類對話:使用者感覺
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自然語言處理技術與應用
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聊天機器人
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機器學習
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TKmanTW 的 沙發
2025/05/27
從零開始打造你的第一個 LINE Bot (Python Flask)
這篇文章提供一個逐步的教學,教你如何從零開始建立一個 LINE Bot,包含環境設定、LINE Developers 帳號申請、程式碼撰寫,以及使用 ngrok 進行本地測試和設定 Webhook。完成教學後,你將擁有一個可以回應文字訊息的 LINE Echo Bot。
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LINE
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程式
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帳號
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/05/27
模型部署 (Model Deployment)
模型部署 (Model Deployment) 是指將已經訓練好的機器學習模型集成到一個實際應用環境中,使其能夠接收輸入數據並產生預測結果的過程。模型部署的方式多種多樣,取決於應用場景、性能需求、成本考量以及目標用戶等因素。 以下是一些常見的模型部署方式: 1. 本地部署 (Local Depl
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電腦視覺技術與應用
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部署
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模型
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
2025/05/27
圖像標註工具 (Image Annotation Tools)
圖像標註工具是一種軟體應用程式,用於對圖像數據進行人工標註,以便為機器學習模型(尤其是電腦視覺模型)創建訓練數據。這些標註可以幫助模型理解圖像中的內容,例如識別物體、劃分區域、描述場景等。 圖像標註的主要目的: 創建監督式學習數據: 機器學習模型(如物件偵測、圖像分割、圖像分類等)通常需要大量的
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電腦視覺技術與應用
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數據
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機器學習
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