【AI 工具全攻略】一次搞懂 ChatGPT, Gemini Gem, NotebookLM 有什麼不同?

更新 發佈閱讀 7 分鐘

現在常用的 AI 工具越來越多,功能名稱也越來越像。像是 ChatGPT 的 Project (專案)、Gemini 的 Gem,再加上 NotebookLM,很多人第一個反應都是:「這不都是讓 AI 記住東西嗎?到底差在哪?」

其實它們是完全不同的「大腦」用法,以下用「功能定位+實際使用情境」,一次幫大家釐清。

一、什麼是 Gem?(你的專屬虛擬特助)

簡單來說,Gem 是 Gemini 的「客製化角色設定」、「工作方式設定型 AI」。你不是告訴它這件事是什麼,而是預先為它設定身分(例如:專業健身教練、SEO 行銷專家),並規定它的說話語氣、輸出格式。

  • 回答風格: 是幽默、精簡,還是正式專業?
  • 標準流程: 固定先提問、再分析、最後產出表格?
  • 輸出格式: 永遠限定在 500 字內,且必須包含 Hashtag?
  • 痛點解決: 讓你省下每次都要輸入「請扮演專業行銷人...」的 Prompt 時間。

它記住的是「怎麼做事」(Style & Workflow)。

二、Gemini Gem跟 Gemini 差在哪?

這是最多人混淆的地方。Gem 不是另一個 AI,而是「Gemini 裡的角色設定功能」

你不是在教它「這次要做什麼」,而是先設定好:

  • 回答語氣與風格
  • 工作流程
  • 輸出格式與限制

設定完成後,這個 Gem 就會「一直照這套方式做事」。

Gemini 解決「現在這個問題」(內容導向),Gem 解決「我以後每次都想這樣做」(工作方式導向)。

三、Gem vs. ChatGPT Project
(怎麼做事 vs. 事情做到哪裡)

另一個很容易混淆的就是Gem跟ChatGPT Project。

當你把某個任務放進 Project(例如寫一個長達一個月的企劃、連載小說),ChatGPT 會在這個專案內達成以下效果:

  • 脈絡延續: 記得之前的討論細節,不用每次對話都重貼背景。
  • 決策紀錄: 知道哪些方案已被否決,哪些還在進行中。
  • 痛點解決: 告別「每次開新視窗都要從頭教起」的窘境。

可以把 ChatGPT Project 想成:讓 ChatGPT 記住「我現在在做哪一件事」。

很多人會把這兩個搞混,差別在於:

  • ChatGPT Project: Project 是「專案型記憶空間」,像是一個「正在進行中的資料夾」。當你把某個任務放進 Project(例如寫一個長期企劃、整理研究、連載文章),ChatGPT 會在這個專案裡延續之前的討論脈絡、記得已經做過的決定、知道哪些方向被否決、哪些還在進行等等。它的好處是不用每次從頭解釋背景,它記住的是這件事的內容(例如:一本小說的設定、某個專案的進度),適合需要反覆修稿、延續脈絡的長任務。
  • Gem: 像是一個「有特定專長的助理」。它記住的是你的偏好(例如:你喜歡聽重點、你要用 Vocus 文風),可以事先設定好回答風格(敘事、精簡、正式)、工作流程(一步一步、先問再做)輸出格式(字數、條列、結構)等等。它不一定知道你在做哪個專案,但它知道「你希望它怎麼表現」。設定完成後,這個 Gem 就會一直用同一套規則工作。 它的好處是不用每次重講風格與規則重點,它記住的是「怎麼做事」。

四、Gem vs. NotebookLM
(廣大知識庫 vs. 封閉資料庫)

這兩者都是 Google 出品,但邏輯完全相反:

  • NotebookLM 是「嚴謹的研究員」: 它是「文件導向的研究型 AI」。它和Gemini跟chatgpt最大的不同在於,它只針對你上傳的特定文件進行分析。它不會腦補,內容一定有標註來源,特別適合長文件、法規、報告、研究整理。NotebookLM 解決的不是「風格」或「專案脈絡」,如何準確整理既有資料它只相信你給的文件。
  • Gem 是「博學的專家」: 它運用 Gemini 的廣大知識庫來協助你,對話感強,適合發想創意或執行 SOP。

五、 白話比喻,秒懂正確用法

  • Project: 一個正在進行中的「資料夾」,裡面裝滿了這件事的來龍去脈。
  • Gemini:臨時找來幫忙的人。
  • Gem: 一個已經被你訓練好的「特助」,他知道你的脾氣與產出標準。
  • NotebookLM: 一個「圖書館員」,他只會從你給他的書堆中找答案。

💡什麼時候用 Gemini?

  • 臨時問題
  • 一次性需求
  • 快速想法整理

💡什麼時候用 Gem?

  • 固定寫作風格(Vocus 文、摘要文)
  • 行政或標準化文字
  • 重複性高的工作

💡什麼時候用 Project?

  • 長期文章或企劃案
  • 多次修改、不想重講背景

💡什麼時候用 NotebookLM?

  • 文件很多、需要準確整理
  • 不希望 AI 自由發揮

六、 實際操作範例:如何分工?

超多的AI工具其實可以有不同場景的使用,如果排好順序或使用方向,四個工具就不是混在一起用,而是真正可以各自發揮自己的專長,幫助你達到最好的工作效率。

組合使用情境:準備減肥講座

當你今天要準備一場「減肥講座」時,可以這樣組合:

  1. 用Gemini大海撈針、快速定方向: 一開始先用「一般版 Gemini」,和它快速對話,釐清方向與範圍,例如: 目前常見的減脂飲食法有哪些? 哪些流派爭議最大? 如果要做成大眾講座,哪些概念需要特別避開或簡化?並找到各種減肥相關資料。
  2. 用NotebookLM摘要內容: 上傳Gemini協助找到的資料,讓它精確摘要出「最有效的減脂飲食法」,確保資訊正確。
  3. 用ChatGPT Project開始寫稿: 建立一個「減肥講座專案」,把摘要丟進去,開始發想投影片大綱、設計互動遊戲,讓 AI 陪你反覆修稿。
  4. 用 Gemini Gem發出社群貼文: 使用你設定好的「文案大師 Gem」,把最後的結論丟給它,讓它依照你平常習慣的社群語氣,產出宣傳貼文。
這些工具不是互相取代,而是相輔相成。
當你把工具放對位置,AI 才能真正幫你省下時間!



留言
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極簡主義者阿斐拉的財務自由筆記
202會員
240內容數
希望透過這個系列一一介紹我在理財上所學習到的筆記跟選擇困難歷程,慢慢達到人生自由的目標!
2025/12/24
每次要辦活動,都要準備一大堆的報名表單。但是不太想要每次都一個一個點進 Google 表單設定每一個欄位。這次就想到可以用寫程式的方式,利用Google Gemini 搭配 Google Apps Script,用幾行程式碼就自動生成一份完整的 Google 表單!就來看看怎麼做吧!
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2025/12/24
每次要辦活動,都要準備一大堆的報名表單。但是不太想要每次都一個一個點進 Google 表單設定每一個欄位。這次就想到可以用寫程式的方式,利用Google Gemini 搭配 Google Apps Script,用幾行程式碼就自動生成一份完整的 Google 表單!就來看看怎麼做吧!
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2025/12/23
這篇文章記錄我第一次嘗試寫程式的經驗,起因是學做甜點時,常因手邊材料與食譜比例不同,換算過程既麻煩又容易出錯。於是我開始嘗試用 Google Gemini 協助,做出一個能貼上食譜、選擇材料並自動換算比例的烘焙工具。不只是完成一個實用小工具,更是一段把生活需求轉化為程式、踏出學習寫程式第一步的紀錄。
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2025/12/23
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2024/09/30
最近趁著閒暇之餘想要學習Python,上了幾堂課後,突然想活用一下Python來解決生活上的財務小問題,試了一下後還真的可行,就讓我們來看看怎麼做吧!附帶一提非常推薦LearnPyhon.com的學習資源,會一步一步的帶你學習創作自己的Code,對文組初學者來說非常的好上手。
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2024/09/30
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