在人工智慧發展日新月異的今天，Anthropic 旗下的 Claude 已經不再僅僅是一個「會聊天的機器人」。隨著 Model Context Protocol (MCP) 的推出與 Claude Projects 功能的完善，所謂的「Claude Skills」（Claude 技能）正式進入了大眾視野。這不僅是 AI 能力的延伸，更是企業與個人實現自動化工作流的核心。
本文將深度解析 Claude Skills 的核心架構、實戰應用場景以及新手入門的必備清單，幫助你從零開始建構專屬於你的 AI 助手。
文章導覽大綱
- Claude Skills 是什麼？核心概念與架構解析
- Claude Skills 能做什麼？五大高價值實戰場景
- 準備工作：開啟 Claude 進階技能的必備條件
- 實戰教學：如何一步步為 Claude 賦予特定技能
- 工具推薦：提升 Claude 效能的利器清單
- 避坑指南：開發與使用 Claude Skills 的常見錯誤
- 常見問題 FAQ
- 結論：掌握 Claude Skills 的未來競爭力
- 延伸閱讀
一、 Claude Skills 是什麼？核心概念與架構解析
Claude Skills 並非單一的開關，而是由 Anthropic 提供的 Model Context Protocol (MCP)、Claude Projects 以及 Computer Use 等技術交織而成的功能集合。簡單來說，它讓 Claude 從「只能讀寫文字」進化到「能夠操作工具與存取數據」。1. 從「被動對話」到「主動執行」
傳統的 AI 是被動的，你問它答。但具備 Skills 的 Claude 可以透過連接外部 API 或本地伺服器，主動去查詢你的 Google 日曆、抓取最新的 GitHub 代碼、甚至是直接在你的電腦上執行 Python 腳本。
2. 核心底層：Model Context Protocol (MCP)
這是理解 Claude Skills 的關鍵。MCP 是一個開放標準，它允許開發者像插拔 USB 一樣，輕鬆地將各種數據源（如 Slack、PostgreSQL、Google Drive）與 Claude 連接。這解決了以往 AI 無法即時讀取私有數據的痛點。
3. Claude Projects 的協作能力
對於一般用戶而言，Skills 最直觀的呈現是在「Projects（專案）」功能中。透過上傳知識庫（Knowledge）與設定自定義指令（Custom Instructions），你可以定義 Claude 在特定專案中的「技能傾向」，例如：專門審核代碼的技能、撰寫 SEO 文章的技能等。
二、 Claude Skills 能做什麼？五大高價值實戰場景
當 Claude 擁有了「技能」，它的應用邊界將被極大擴張。以下是目前業界最主流的五個應用方向：
1. 自動化軟體工程 (Coding Skills)
Claude 3.5 Sonnet 在代碼編寫上具有極高評價。透過 Skills，它可以：
- 自動化 Debug：掃描整個 GitHub Repo，找出邏輯漏洞並直接提交 PR（Pull Request）。
- 代碼重構：根據你提供的公司代碼規範，自動調整舊有代碼結構。
2. 即時數據分析與視覺化 (Data Skills)
透過連接資料庫（如 MySQL 或 BigQuery），Claude Skills 可以執行：
- 自然語言查詢：你問「上個月台北地區的轉換率是多少？」，Claude 直接寫 SQL 跑數據並生成圖表。
- Artifacts 呈現：在側邊欄直接顯示動態的 React 圖表，讓數據分析結果一目了然。
3. 市場行銷與 SEO 自動化 (Marketing Skills)
這是許多企業最感興趣的部分。Claude Skills 可以：
- 競爭對手監測：自動抓取特定網站的最新內容並生成對比分析報告。
- SEO 內容規模化：內建 SEO 審查清單，自動優化 Meta Tag、關鍵字密度與內鏈結構。
4. 複雜文檔處理與法律審查 (Legal Skills)
- 長文本對齊：在幾秒鐘內對比兩份數萬字的合約，找出條款細微差異。
- 法規檢查：將最新的法律條文作為「技能知識庫」，自動判斷公司文件是否合規。
5. 自定義工作流串接 (Automation Skills)
利用 MCP 伺服器，Claude 可以操作你的 Slack 發布訊息、在 Notion 建立任務看板，或是透過瀏覽器元件搜尋最新趨勢。
三、 準備工作：開啟 Claude 進階技能的必備條件
要發揮 Claude Skills 的完整實力，你不能只依靠免費版的網頁界面。以下是必備的「裝備清單」：
1. 帳號權限
- Claude Pro 或 Team 帳號：這是進入 Claude Projects 的門檻。Team 帳號提供更大的 Context Window（上下文視窗）與共用知識庫。
- API Key：如果你需要開發自定義的 MCP 工具或在 IDE（如 Cursor）中使用 Claude。
2. 技術環境 (針對開發者/進階用戶)
- Claude Desktop App (Pre-release)：目前 MCP 的主要實踐場景是在 Claude 的桌面版應用中。
- Node.js 或 Python 環境：用於運行 MCP 伺服器腳本。
- Docker：許多 MCP 預建工具都在 Docker 容器中執行，以確保安全與隔離。
3. 思維與文檔準備
- 結構化文檔：準備好你的 SOP、品牌指南或代碼規範（Markdown 格式最佳）。
- 明確的提示詞 (Prompt Engineering)：你需要一套精確的「系統指令」來定義 Skills 的邊界。
四、 實戰教學：如何一步步為 Claude 賦予特定技能
以下我們以建立一個 「SEO 文章分析專家技能」 為例，演示操作流程：
第一步：建立專案 (Project)
登入 Claude 網頁版，點擊左側的「Projects」，新建一個名為「SEO Expert」的專案。
第二步：導入核心知識 (Knowledge)
上傳以下文件到 Project Knowledge 中：
- 你們公司的 SEO 優化清單（Checklist）。
- 過去表現最好的 5 篇範本文章。
- 目標關鍵字庫（Keywords List）。
第三步：設定自定義指令 (Instructions)
這是賦予技能的「大腦」。輸入如下指令：
「你是一位擁有 10 年經驗的 SEO 專家。你的技能是根據 Knowledge 中的清單審查草稿。當我輸入 URL 或內容時，請先分析關鍵字分布，再對比範本文章的結構，最後給出具體的修改建議。」
第四步：連接 MCP (選配)
如果你希望 Claude 能夠直接抓取網頁內容，你需要在 Claude Desktop 設定檔中加入 fetch 或 puppeteer 的 MCP 伺服器配置。
五、 工具推薦：提升 Claude 效能的利器清單
工欲善其事，必先利其器。以下是目前與 Claude Skills 協作度最高的工具：
Claude Skills
工具名稱類型推薦理由CursorAI IDE深度整合 Claude 3.5，目前最強的 AI 編程工具，具備完整的代碼 Skills。MCP-Servers (GitHub)社群資源官方與社群提供的現成 MCP 連接器，包括 Slack, Google Drive, Brave Search。Make.com / Zapier自動化平台用於串接 Claude API 與 1000+ 種應用程式，適合非工程師建立工作流。Notion知識庫與 Claude Skills 的知識導入配合度最高，適合存放結構化 SOP。Claude Desktop App客戶端唯一支持本地 MCP 工具配置的官方環境。
六、 避坑指南：開發與使用 Claude Skills 的常見錯誤
雖然 Claude Skills 強大，但如果不注意以下細節，往往會適得其反：
- 過度餵食數據：Project Knowledge 雖然大，但過多無關訊息會稀釋 Claude 的注意力。建議： 只放入與該技能「直接相關」的關鍵文件。
- 忽視 Context Window 消耗：頻繁調用 Skills 或讀取超大文件會迅速消耗你的對話額度。建議： 盡量將長文件切片（Chunking）。
- 邏輯幻覺 (Hallucination)：AI 可能會「假裝」執行了某項技能但實際上沒做。建議： 務必在指令中要求它「逐步呈現執行過程」並給出數據來源。
- 安全性考量：在使用 MCP 操作本地文件時，若無適當隔離，可能導致誤刪敏感數據。建議： 在 Sandbox 環境中測試新的 Skills。
- 依賴單一提示詞：一個好的技能需要不斷迭代。建議： 根據 Claude 的反饋，每週調整一次「Custom Instructions」。
七、 常見問題 FAQ
Q1：使用 Claude Skills 需要會寫程式嗎？
A1：不一定。基礎的 Skills 可以透過 Claude Projects 搭配文檔實現；但如果要串接 MCP 伺服器實現自動化讀寫，則需要一點基礎的環境設定與代碼閱讀能力。
Q2：Claude Skills 與 ChatGPT 的 GPTs 有什麼區別？
A2：GPTs 偏向封裝好的單一應用程式，易於分享；Claude Skills（特別是結合 MCP）更強調「與現有工作流與私有數據的深度整合」，且在代碼理解與邏輯推理上目前略勝一籌。
Q3：我上傳到 Project Knowledge 的數據安全嗎？
A3：Anthropic 承諾不會使用 Team 或 Enterprise 方案的數據來訓練其基礎模型，但在隱私政策上仍建議避免上傳包含個人密碼、未加密金鑰等極端敏感資訊。
Q4：免費版用戶可以使用這些功能嗎？
A4：免費版用戶無法使用 Projects 功能。雖然可以使用基本的 Artifacts，但要完整發揮 Skills 的自動化威力，建議訂閱 Pro 以上版本。
Q5：為什麼我的 Claude 無法讀取我給他的外部網址？
A5：Claude 網頁版原生不具備即時聯網功能（部分地區已灰度測試）。若要實現此技能，需透過配置 MCP 的 Search 或 Fetch 工具。
八、 結論：掌握 Claude Skills 的未來競爭力
Claude Skills 的本質是「賦權」。它將 AI 從一個單純的聊天框，轉化為一個能夠理解公司 SOP、能操作生產力工具、能輔助決策的數位隊友。
在未來，企業競爭的核心可能不再是擁有多少員工，而是擁有多少套成熟、高效的 Claude Skills。現在開始準備你的知識庫、熟悉 MCP 協議，並在 Projects 中磨練你的提示詞工程，就是為你的職業生涯建構最強大的競爭壁壘。
九、 延伸閱讀
- [官方文檔：Model Context Protocol (MCP) 入門指南] - 深入了解如何開發自定義連接器。
- [AI 提示詞工程：如何寫出讓 Claude 聽話的進階指令] - 強化你對 Skills 的控制力。
- [2026 年最強 AI 工具對策：Claude vs. ChatGPT 深度評測] - 了解在不同場景下應選擇哪種 AI 技能。
