2025 年 10 月，Anthropic 推出了 Claude Skills。對於長期投入知識管理和隱性知識提煉的人來說，這是一個里程碑，它代表著 AI 開發終於開始正視「人類經驗」這個最珍貴的資產。
AI 的顯性知識已經快用完了
前陣子看到 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 的訪談，他講了一句很關鍵的話：「我們所知的預訓練將無可避免地結束。」
什麼意思？簡單說，過去五年 AI 發展的策略是「餵更多數據、用更大算力」。整個網路上累積的文字、論文、書籍，這些人類幾千年的「顯性知識」，就像化石燃料一樣被大量開採。
但現在，這個化石燃料快挖完了。
網路上的高質量文本數據已經接近枯竭，繼續堆數據只是在垃圾中淘金，邊際效益急劇遞減。更麻煩的是，AI 雖然在測驗上拿高分，在實際應用中卻頻繁出錯。Ilya 稱之為「參差不齊」的智慧：博士級數學題答得出來，基本常識卻會搞錯。
他的結論很明確：未來誰能掌握「隱性知識」，誰就有優勢。
那些藏在專家腦子裡、說不清楚、沒被寫下來的經驗和直覺，這才是下一波 AI 進化的關鍵。
訪談影片：Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research
從對話中回推提示詞：我一直在做的事
其實我從很早就在推一個概念：從對話中提煉提示詞。
很多人跟 AI 聊完就關掉視窗，但我會在對話結束前多做一步：「請幫我整理，我們一開始是怎麼討論的？中間經歷了哪些關鍵調整？最後是怎樣才得到這個成果？請把這整個流程轉換成一組可以重複使用的提示詞。」
這個方法廣受好評，因為它解決了一個核心問題：把「一次性的對話」變成「可重複使用的資產」。
當時我還沒有意識到，這其實就是在做「隱性知識提煉」，把腦中模糊的想法、對話中的反覆調整，轉化成結構化的指令。
而現在，Claude Skills 裡的 Skill Creator 算是這個概念的史詩級加強版。(付費版才可啟用)
先說 Claude Skills 是什麼
Claude Skills 是 Anthropic 在 2025 年 10 月推出的功能，它讓 Claude 能夠執行專門化的任務。
每個 Skill 都是一個獨立的能力包，當 Claude 判斷你的任務需要某個專業能力時，就會自動載入對應的 Skill 來協助你。比如：
- 文件處理 Skills：自動建立 Word 文件、Excel 報表、PowerPoint 簡報
- 文件處理 Skills：自動建立 Word 文件、Excel 報表、PowerPoint 簡報
- 程式開發 Skills：撰寫和除錯程式碼、建立專案架構
- 資料分析 Skills：處理試算表、生成圖表、進行數據分析
技術上來說，每個 Skill 就是一個資料夾，裡面放：：
- 一份 Markdown 說明文件（描述這個技能是幹嘛的、怎麼用）
- 一些腳本和參考資料（執行的步驟、需要的資源）
- 前置 YAML 中繼資料（讓 AI 知道什麼時候該載入這個技能）
有人可能會想：「就這樣？」
對，就這樣。而這正是它的革命之處。
你看，很多人在追求複雜的系統、複雜的協定，以為越複雜就越厲害。但其實真正好用的東西，都很簡單。
Claude Skills 的優勢就在於：
- 輕巧：每個技能只需要幾百KB的大小
- 純文字：不依賴任何特殊格式或 API
- 跨平台：理論上可以在任何 LLM 上使用
- 人機通用：人類也能直接閱讀和學習
它的核心架構非常簡單：
- 資料夾結構：一個資料夾就是一個技能
- 說明文件：用 Markdown 寫清楚「這個技能做什麼」
- 腳本（步驟）：具體的執行流程
- 資源（參考資料）：相關的背景知識、範例、案例
因為結構簡單，所以容易改進、容易分享、容易維護。
Skill Creator：隱性知識的AI提煉師
在這麼多技能中，我發現 Claude Slills 裡有一個 Skill，專門用來幫你設計 Skills。
skill-creator 把說零散的知識、經驗，統整成可以應用的操作手冊
就是這個「技能創造者」(Skill Creator) ，它的工作就是幫你把腦中的經驗、對話中的洞察、工作中的 SOP，提煉成結構化的技能包(操作手冊)。
這個概念我覺得非常巧妙。
傳統上，要把隱性知識顯性化，需要大量的訪談、整理、歸納。
但即使把經驗「說出來」了，還有第二個挑戰：如何把這些零散的描述，整理成結構化、可重複使用的文件？
現在有了 Skill Creator，這兩個步驟可以一氣呵成。 你只需要跟它對話，把你的經驗「說出來」（隱性知識顯性化），它就會幫你「整理成技能包」（顯性知識系統化）。
比如，你可以這樣說：
「我剛才交代了一項工作，請幫我把這段錄音整理成：清楚的操作步驟、判斷標準和注意事項、常見問題處理方式、我的價值判斷和思考邏輯。整理成一份可重複使用的 SOP 文件。」
Skill Creator 會幫你：
- 從錄音中提取關鍵資訊（操作步驟、判斷標準、注意事項）
- 識別你的價值判斷和思考邏輯（為什麼這樣做）
- 結構化成標準格式（可重複使用的技能包）
- 確保內容完整且易於理解（人機通用）
然後，你就得到一個技能包了。
延伸閱讀-技能包教學：
把專業知識、工作經驗、教學文章整理成「技能包」，讓AI來幫你操作
https://vocus.cc/article/6921de38fd8978000119ceb2
想實際動手做一個技能包嗎？可是不是 Claude 付費用戶怎麼辦？
我把 Skill Creator 的概念，整理成這篇操作手冊，和可以直接複製使用的提示詞，手把手教你把學習筆記、專業經驗、教學內容，轉換成結構化的技能包。不是 Claude 付費用戶，也能使用喔。
如果是太瑣碎的資料，或者太複雜的邏輯判斷，還是建議使用原廠原裝的 Skill Creator，效果會更好。
人機通用的小技巧
我在製作技能包時，有一個小習慣：我會請 AI 也考慮到「人的閱讀可能性」。
因為技能包本身就是 Markdown 格式的文件，所以我會請 AI 稍微整理一下結構，確保：
- 章節段落清楚
- 標題有層次
- 有目錄可以快速跳轉
- 範例和說明都很明確
這樣做的好處是：這份技能包不只是給 AI 用，人類也可以直接拿來學習。
不管是新進同事要快速上手，還是我自己要複習某個流程，都可以直接打開來看。這就是真正的「知識資產化」，一次整理，到處使用。
資料夾 vs 單一文件：我的實際做法
Claude Skills 原本的設計是「資料夾形式」，可以直接匯入 Claude，它會自動識別什麼時候該啟動哪個技能。
但我自己習慣請 AI 把整個技能包整合成「一份文件」。
為什麼這樣做？
因為我常常需要：
- 複製給不同的 AI 平台測試（ChatGPT、Gemini、Claude）
- 轉傳給合作夥伴或客戶使用
- 放到 NotebookLM 或 Google 文件當知識庫
- 快速調整和迭代
單一文件的好處是：隨時可以複製、貼上、分享、修改。
當然，這樣做的取捨是：從「自動啟動」變成「手動載入」。
原本資料夾形式，Claude 會自己判斷該用哪個技能；現在單一文件，我要自己決定什麼時候載入這份知識。
但對我來說，這個靈活性更重要。因為我需要在不同場景、不同 AI、不同對象之間彈性使用，單一文件讓我可以快速部署和傳播。
隱性知識提煉，是 AI 時代最不會被取代的能力
回到開頭 Ilya 講的那句話：「現在的瓶頸已經是想法了。」
AI 已經可以處理大部分的顯性知識，那些寫在書上、放在網路上的東西。但是那些藏在你腦子裡的經驗、直覺、判斷標準，AI 還是不知道。
而這些，正是你的核心競爭力。
Claude Skills 提供了一個工具，讓我們可以把這些隱性知識「提煉」出來，轉化成可重複使用的技能包。
這是放大人類的經驗價值。
以前，你的經驗只能靠口述、靠帶新人慢慢傳承。現在，你可以把這些經驗打包成技能包，讓 AI 代替你執行基本流程，你自己則專注在更高價值的判斷和創新。
未來的競爭，在於誰能把隱性的變顯性
Ilya 說得很清楚：未來的 AI 競賽，將從「資本密集的軍備競賽」，轉向「智力密集的研究競賽」。
從個人知識管理的角度來看，這個「智力密集」是說：你有沒有能力把自己的經驗、洞察、方法論，系統化地整理出來？
Claude Skills 只是一個工具，真正有價值的，是你願意花時間去提煉、去整理、去結構化。
如果你一直把經驗放在腦袋裡，它就只是經驗。
但如果你願意把它寫下來、組織起來、打包成技能包，它就變成了可以傳承、可以放大、可以複利的資產。
這就是為什麼我一直在做知識管理、在做隱性知識提煉。
不管是 NotebookLM、Gemini、ChatGPT、還是 Claude Skills、還是未來會出現的任何工具，底層邏輯都是一樣的：誰能把腦中的東西系統化，誰就掌握了 AI 時代的核心能力。
提煉隱性知識，並且系統系的組織與應用，是 AI 時代最重要的技能之一
我是江江教練
隱性知識提煉師＋AI應用規劃師
主要分享：
🔸 怎麼把思維框架轉換成提示詞，讓AI的輸出更精準、更詳盡，同時也鍛鍊我們的思考能力。
🔸 怎麼把零散的知識、經驗，整理成清楚的架構，讓AI幫我們快速統整，在不同場景中靈活運用
如果我的文章對你有幫助，歡迎請我喝杯奶茶喔！
