前情提要：
過程：
這次我的資料庫素材有分成兩種，一種是網路搜尋、一種是從過往回覆紀錄收集數十筆作為樣本。
使用AI分別有GPT、GROK還有Gemini。不得不說在收集樣本時可以發覺到過往的羊編真的是靠生命在海巡，不僅樣本數超多，時間跨度彷彿是24小時待命一般，實在令人佩服佩服。
網路搜索
如果分別用這三個AI直接去抓網路上的羊編資料，會發現它們能抓的資訊只能從各大報導中的隻言片語撈出來，主要參考範圍會相當集中炎上的時間線，如果不特別提供說話方式限制的話，會變成相當典型的AI文法，而且會相當的壟長。
這部分三個AI提供的資訊與呈現的模樣意外的差不多，沒有特別的區分性。
自建資料庫
那只用網路搜尋覺得不太滿意，那我就自建資料庫好了。
接著我開始分別用上述三個AI來測試，由於羊邊以前回覆都試圖配文的關係，所以我採取用圖像化的方式製成資料庫，讓AI可以達到更完善的取樣，現有資料庫有近三十筆的回覆樣本。
結果就分別發現一些問題，還有一些不錯的觀點，接下來會開始分開來講：
Gemini
目前由於有NotebookLM加持，算是三個AI最穩定的，NotebookLM當資料庫可以接受圖片、影片、文字，能夠自由添增筆記在資料庫中，是唯一有捕捉到羊編是圖文並茂的回文方式，由於無法作圖，還會用括弧備註圖片的文字描述。
Grok
這邊是用專案功能匯入資料庫與設定風格限制訓練的，但它的這回應就皮了一點了，相對其他的浮跨化很多，而且有一次測試還不小心把AI玩壞了，可以來看看我錄起來後丟的這篇文。
就算有設立限制也是顯得相當不可控，是一個相對麻煩的AI，雖然有不可取代的特性，但在這次實驗目標中不太符合需求，不過這些都是免費版就可使用的，方便性也是挺不錯的。
GPT
這是我用最久的AI，但也是這次研究讓我最痛苦的AI，我一開始是用專案功能，在匯入當資料庫的圖片時全數會顯示無法讀取，所以被迫用其他方式讓它去讀取到那些做資料庫的圖片(直接改圖片轉文字+記憶功能)，才勉強幫它建立起資料庫做使用。
儘管有設立一些風格的限制，但最終成果就像是比較沒那麼皮的Grok，AI文法依舊相當的明顯。
結論
總結來說如果要用AI還原羊邊的言行舉止需要相當大量的過往紀錄才能訓練得更準確，而目前能夠支援如此大量資料的應該是只有NotebookLM搭配的Gemini而已，在資料處理上和指令讀取上都比其他兩個AI相對穩定許多，也許配上一些人工篩選與圖片製作還能夠更加還原吧。
但是羊編的魅力並不限於圖文的展現，對人的真誠、不分時段的海巡等等要素都是令大家愛上羊編的原因，就在我撰寫這篇文的當下，後來的"羊編"還是被認為不是以往的那個，不只是因為文字的呈現，還有對人的真誠度、下班就看不到的蹤影還有多次被人爆出只要去質疑就會封鎖人的舉動。
如果是想要創立一個小編人設，上述三個AI都會是不錯的輔助工具，因為人設都可以輕鬆從零開始建立並展示，但如果是想要呈現過往的某個人物，那可就是困難重重了，不僅是很吃對該對象的行為舉止的熟悉度，還要確切了解為什麼其他人能夠喜歡這樣，這些都是AI未能準確分析的。
願原本的羊編能有更好的待遇與發展。
