想像一下,你正踏上一趟長途的自駕旅行,也許是一路沿著絕美的東海岸往南駛向高雄。出發前,google導航幫你規劃了一條「最完美、最省時」的路線。但實際上路後呢?你可能會因為沿途的風景太美而臨時繞路,可能會因為疲勞而需要進休息站,甚至可能會在遇到突發大雨時感到恐慌而放慢車速。
投資,其實就跟這趟自駕遊一模一樣。
傳統的投資學(標準財務學)總是假設只要給你一個最完美的公式,就會毫無情緒、毫不動搖地執行到底。但現實是,面對股市的暴跌或暴漲,我們會恐懼、會貪婪、會想抄捷徑——因為我們都是「正常人」。
如果你剛開始接觸投資,常常覺得自己總是「買在高點、賣在低點」,或者看著帳面虧損就焦慮得睡不著覺,請放心,這不是你不夠聰明,而是你的投資計畫裡,缺少了對「人性」的理解。
今天,不談複雜的數學公式,來談談「第二代行為財務學」,教你如何順應自己的人性,打造一套專屬的財務防護網。
1. 承認吧!我們都是「正常人」,投資不只是為了賺錢
傳統觀念告訴我們,投資的唯一目的就是「利潤最大化」。但在現實中,金錢對我們的意義遠不止於此。每一次的買賣背後,其實交織著三種不同的需求:
- 功利利益(錢包的需求): 這能幫我賺多少錢?能對抗通膨嗎?
- 情感利益(心理的需求): 買這檔安全的配息ETF,是不是讓我在晚上睡得比較安穩?買那檔熱門的飆股,是不是給了我一夜致富的「希望感」?
- 表達利益(身分的需求): 買進 ESG(環境保護與公司治理)基金,是不是代表我是一個在乎地球、有責任感的人?
新手避坑指南: 當你想買一檔股票時,先停下來問自己:「我是為了理性的報酬而買,還是為了『跟風的參與感』而買?」很多時候,我們花了高昂的代價,只是為了買一個虛幻的情感滿足。認清自己的動機,是避免被市場收割的第一步。
2. 別把雞蛋放在同一個籃子,更別把它們混成一鍋炒蛋
你一定聽過「資產配置」,傳統理論會要求你把股票、債券混在一起,算出一個完美的比例。但這完全違反了正常人的心理直覺。
行為財務學提出了一個更貼近人性的做法:「行為投資組合(BPT)」。簡單來說,就是把你的錢分成不同的「心理帳戶」,就像一個金字塔:(或是三桶金,四象限,核心+衛心)
- 底層(防守帳戶): 這是你的「保命錢」與「緊急預備金」。這筆錢的目標是絕對的安全與高流動性。把它放在定存或極低風險的資產裡。有了這層穩固的底座,你就不會因為害怕明天沒錢吃飯而在低點恐慌拋售。
- 中層(穩健增長帳戶): 這是實現你長期財務目標的主力部隊(例如退休金)。這部分可以配置在全球分散的 ETF,目標是跟隨市場長期向上。
- 頂層(進取/探索帳戶): 這是用來滿足你「賭一把」或「證明眼光」的小筆資金。就算全部虧光,也不會影響你的生活。
新手避坑指南: 把帳戶「標籤化」。把某個帳戶命名為「五年後的買房基金」或「未來的被動收入機」。當你有了明確的情感連結,要隨便挪用或因為一時恐慌而賣出的阻力就會大幅增加。
3. 小心大腦的「認知捷徑」:那些讓你賠錢的系統性錯誤
我們的大腦為了節省能量,常常會依賴直覺來做決定,這在日常生活中很管用,但在金融市場裡卻是災難。以下是新手最常犯的兩個直覺陷阱:
- 可用性偏差(被新聞牽著鼻子走): 連續幾天看到財經新聞大肆報導某家 AI 公司,你就會覺得「它一定會一直漲」,進而忽略了背後的風險。事實上,曝光率高的公司,通常也是價格已經被推到最貴的公司。
- 錨定效應(死守著成本價): 「我買在 100 塊,現在跌到 70 塊,我一定要等它漲回 100 塊才賣!」這是新手最致命的錯誤。市場根本不在乎你的成本價是多少,死抱著失去競爭力的劣質資產,只會錯失其他更好的投資機會。
4. 為自己安裝「ABS 防鎖死煞車系統」
當車子在雨天打滑時,人類的本能是死踩煞車,這反而會導致車輛失控。這時候,ABS 系統會介入,用機械的點放來救你一命。投資也是一樣,當股災來臨,人性的本能是「全部賣掉、逃離市場」,這往往會讓你賣在最低點。
你需要一套投資的 ABS 系統:
- 自動化儲蓄與投資: 人的意志力是非常不可靠的資源。設定發薪日隔天自動扣款買入大盤 ETF,把「做決定」的這個步驟從流程中拔除。
- 只花股息,不碰本金: 雖然在數學上,賣出股票換取現金跟領取股息是一樣的,但在心理上,「不碰本金」能給你極大的安全感,幫助你在市場下跌時忍住不賣。
- 減少看盤次數: 距離市場太近,你就會被市場的情緒感染。把看盤軟體的通知關掉,將注意力放回生活與本業上。
結語:成為穿越市場牛熊的正常人
投資的終極目的,不是為了擊敗市場,也不是為了證明自己比別人聰明,而是為了讓財富穩健增長,最終抵達我們理想的生活目標。
承認自己是個會恐懼、會貪婪的正常人並不丟臉。相反地,只有當你深刻理解了自己的人性弱點,並為此建立起一套「防呆、防恐慌」的決策架構時,你才真正踏上了長期贏家的道路。祝你的投資旅程,一路平安、風景壯麗!
















