Peter Shor 量子分解演算法中的模指數運算量子電路設計

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詳細介紹 Peter Shor 的量子分解演算法中的模指數運算量子電路設計。

Peter Shor 的量子分解演算法:模指數運算量子電路設計

概述

Peter Shor 在 1994 年提出的量子分解演算法是量子計算領域的里程碑,它能在多項式時間內分解大整數,對 RSA 加密系統構成潛在威脅。該演算法的核心是**模指數運算(modular exponentiation)**的量子電路實現,這是整個演算法中計算最密集的部分。

演算法架構

1. 量子相位估計(Quantum Phase Estimation, QPE)

Shor 演算法的量子部分基於相位估計電路:

raw-image

電路結構包含:

  • 上方 m 個量子位元:初始化為 |0⟩,用於相位估計
  • 下方 n 個量子位元:編碼模指數函數
  • 受控-U 運算:執行相位回踢(phase kickback)
  • 逆量子傅立葉變換(Inverse QFT):將週期性結構轉換為可測量的頻率峰值

2. 階數尋找問題(Order Finding Problem)

對於要分解的整數 N 和互質的 a ∈ ℤ*ₙ,我們需要找到最小正整數 r 使得:

aʳ ≡ 1 (mod N)

定義模乘法運算子 Mₐ:

  • Mₐ|x⟩ = |ax (mod N)⟩

該運算子的特徵值為 ωʲᵣ = e^(2πij/r),對應的特徵向量為:

|ψⱼ⟩ = (1/√r) Σₖ ωʳ⁻ʲᵏ |aᵏ⟩

模指數運算電路設計

raw-image

核心構建模塊

  1. QFT 加法器(Draper's Adders)
    • 基於量子傅立葉變換的加法電路
    • 作為構建更複雜算術塊的基礎
  2. 模乘法器
    • 使用常數乘法/累加器
    • 使用常數除法器
    • 這些是模指數電路的基本單元
  3. 受控模指數運算
    • 不是迭代 k 次 Mₐ 電路
    • 而是計算 b = aᵏ mod N,然後使用 Mᵦ 電路
    • 對於 2 的冪次方,使用迭代平方法

具體實例:分解 N=15(a=2)

M₂ 運算子的作用

這是一個排列矩陣,可用 SWAP 閘實現

模指數算子序列

對於 8 個量子位元的精度,需要構建:

  • Mᵦ,其中 b = 2(2k) mod 15
  • k = 0, 1, 2, ..., 7

計算結果:

  • 2¹ mod 15 = 2
  • 2² mod 15 = 4
  • 2⁴ mod 15 = 1
  • 2⁸ mod 15 = 1(週期為 4)

電路複雜度分析

根據 Pavlidis 和 Gizopoulos 的研究(arXiv:1207.0511):

資源需求:

  • 電路深度:約 2000n² 個閘層
  • 量子位元數:9n + 2
  • 總量子成本:1600n³
  • n 是待分解數字的位元數

優化方法:

  • 使用近似 QFT 實現可將深度減少 3 倍以上
  • 專門設計的排列電路比通用酉門合成效率高得多

演算法流程

  1. 初始化
    • 上層暫存器:|0⟩⊗ᵐ(Hadamard 門後變成均勻疊加態)
    • 下層暫存器:|1⟩(模指數運算的輸入)
  2. 受控模指數運算
    • 應用 C-U(2k) 運算,k = 0, 1, ..., m-1
    • 相位資訊回踢到控制量子位元
  3. 逆 QFT
    • 將週期性轉換為可測量的相位
  4. 測量與後處理
    • 測量得到 y,估計相位 θ ≈ y/2^m
    • 使用連分數演算法提取階數 r
    • 計算 gcd(a^(r/2) ± 1, N) 得到因子

實際硬件實現考量

誤差抑制技術:

  • 動態解耦(Dynamical Decoupling, DD):應用精確定時的控制脈衝
  • 閘扭曲(Gate Twirling):將相干誤差隨機化為泡利誤差

成功案例:

  • IBM 量子計算機上成功分解 15、21、35
  • 使用半經典 QFT 減少物理量子位元需求
  • 最小成功案例使用 5 個量子位元

擴展性挑戰

分解 2048 位元的 RSA 密鑰需要:

  • 數百萬個量子位元(包含錯誤修正開銷)
  • 深度約 10 億個閘層
  • 遠超當前量子硬件的能力

未來方向:

  • 優化電路構造方法
  • 強健的量子錯誤修正
  • 專用量子算術單元設計

關鍵技術文獻


這個量子電路設計展示了量子計算在密碼學領域的革命性潛力,同時也揭示了實現實用量子分解演算法所面臨的巨大技術挑戰。


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sirius數字沙龍
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