IBM

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本文探討 RAG + LLM 技術的應用與挑戰,分析 Google、IBM、微軟、AWS 等科技巨頭和開源社群的策略,並提供新進業者和企業在導入 RAG + LLM 系統時的建議,包括重視向量空間建立、選擇合適的 RAG 策略、持續學習和實驗以及資料品質等面向。
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公司簡介 敦陽科(2480)為台灣最具規模的資訊系統整合商之一,也是IBM、HPE(惠普)、Oracle等在台灣主要的工作站及伺服器經銷商,共代理40項以上國際資訊產品,同時提供網路規劃、相關軟體服務。 現有 5,600 家客戶,台灣 1,000 大企業有半數為敦陽客戶,上市櫃公司有 600
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隨著鰭式場效電晶體(FinFET)技術逼近物理極限,半導體產業正經歷典範轉移,2奈米以下製程必須採用環繞式閘極電晶體(GAA)與背面供電網路(BSPDN)。台積電雖持續主導先進製程製造,但日本國家隊Rapidus挾政府全力支持,目標在2027年實現2奈米製程商業化。
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微軟最新發表的 Majorana 1 量子晶片 代表了量子計算領域的一項重大突破。透過使用 Majorana 費米子 構建 拓撲量子位元(topological qubits),該晶片比傳統的超導量子位元更具穩定性,並有望加快量子計算的商業化進程。
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人工智慧(AI)的發展從 20 世紀中期的圖靈測試開始,經歷了兩次 AI 冬天與多次技術革命,終於在深度學習與大數據技術的推動下迎來爆發。從 IBM 深藍戰勝棋王,到 AlphaGo 擊敗圍棋世界冠軍,再到 ChatGPT 引領生成式 AI 浪潮,每個重大突破都改變了科技與社會的未來。本篇文章將帶你
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WatsonX 推動 AI 業務增長,帶動 IBM 軟體部門營收上升 10.4%。雖然一次性退休金支出影響淨利潤,但調整後 EPS 仍增長 1%,提振市場信心,股價上漲 8%。隨著 AI 和混合雲發展,IBM 是否能持續推動股價創新高,成為市場關注焦點。
這篇文章探討了2025年最搶手的五項技能:人工智慧和機器學習、雲端運算、網路安全、數據分析和數位行銷,並提供學習資源與建議,協助讀者為未來職涯做好準備。
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黃意倫
3 天前
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副入你袋
2 天前
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Google 正在積極推動量子計算技術,並計劃在未來五年內實現商業應用。本文深入探討 Google 的量子計算戰略,包括市場可行性、競爭格局、財務影響、研發投入及潛在風險。此外,本文分析 Google 與 IBM、微軟等競爭對手的比較,並探討其對 Alphabet 股價的影響。
量子電腦具備高速運算能力,隨量子錯誤更正技術進步,發展加快。Google、IBM、NVIDIA 等企業積極推動,競逐超導、中性原子、冷卻原子等技術。應用涵蓋高性能材料、金融工程與環保領域。波士頓諮詢公司預測,至 2040 年,量子計算將創造 8500 億美元經濟價值,為社會與產業帶來重大變革。
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本季財報已進入重要的關鍵階段,部分大科技財報揭示 AI 投資趨勢正從『普遍追捧』轉向更『精挑細選』,資金流向開始細分,不再是單純地押注 AI 硬體,而是向具有明確業績成長與資本支撐的企業。
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2025/02/04
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