IBM
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本季財報已進入重要的關鍵階段，部分大科技財報揭示 AI 投資趨勢正從『普遍追捧』轉向更『精挑細選』，資金流向開始細分，不再是單純地押注 AI 硬體，而是向具有明確業績成長與資本支撐的企業。
請問WM可以長投嗎？
財務分析師聚焦 Rigetti 在量子計算領域的成長潛力與競爭壓力，一探高風險高回報投資的要點與機遇。
2025年AI發展七大趨勢：Agentic AI、推理時間計算、超大模型、超小模型、進階企業應用、近乎無限記憶、人機協作增強。IBM預測AI將成為企業核心競爭力，並提出七大關鍵趨勢，協助企業把握AI浪潮。文章詳細說明各趨勢，並提供相關參考連結。
Rigetti推出全新84量子比特Ankaa-3系統，在計算精度和運算穩定性上取得重大突破。量子計算市場的潛力是否足夠支撐其長期增長？與IBM、Google相比，Rigetti的競爭優勢在哪裡？投資者應如何看待這一技術革新帶來的機遇與風險？
IBM宣布突破性的共封裝光學技術（CPO），該技術能顯著提高AI模型訓練效率，並大幅減少資料中心能源消耗。此技術有望解決AI需求增長帶來的運算瓶頸，同時推動可持續發展。
超導量子晶片 和 離子阱技術 是目前量子計算的兩大主流硬體實現方式，各自有明顯的優勢和挑戰。以下從技術發展趨勢、商業化潛力和可行性等角度進行比較，以分析哪一種技術更可能在未來大規模占領市場甚至取代對方。
1. 技術特性比較
指標 超導量子晶片 離子阱技術 量子比特數量 已達數百個（如 IB
IonQ 和 NVIDIA 的合作，就像把兩種超級大腦連接起來，一起解決難題。這些大腦分別是 量子電腦（IonQ 提供）和 圖形處理器（GPU）（NVIDIA 提供）。
他們是怎麼合作的？
IonQ 提供量子電腦： 量子電腦很厲害，能處理一些普通電腦無法快速解決的複雜問題，比如模擬藥物和分子的
在量子計算未來的競爭中，IonQ、IBM 和 Google 的勝出機會取決於它們在技術突破、市場戰略、資金投入以及生態系統構建上的表現。以下是對三者在量子未來中稱霸可能性的分析和預測。
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1. IonQ：技術理想主義的潛在顛覆者
優勢：
高保真與長相干時間：IonQ 的離子阱技術基於
💡量子計算的未來：你準備好迎接量子時代了嗎？
最近，Google的量子計算新突破再次成為焦點，讓我們見識到這個「未來科技」正快速成為現實，據麥肯錫2024年《量子技術報告》指出，量子計算到2035年將在化工、生命科學、金融和交通等領域創造高達2萬億美元的經濟價值，市場規模更是預計到2040年
