這篇整理 115.02 版考綱裡，自己在讀「AI 工具選型」這塊時的筆記。新題型很多不是在考工具的功能，而是在考情境對應。把三款常被混淆的工具整理下來，順便記一下自己練題時踩過的坑。
一、選型題的核心是「場景」，不是「工具好壞」
練題時遇過這種題：「公司有個大型專案需要重構，推薦哪種工具？選項：Cursor、GitHub Copilot、Midjourney。」
一開始自己直接看選項，覺得 Cursor 比較新所以選它，結果每次遇到變形題都會錯。後來發現這題的重點不在工具本身強不強，而在題目給的場景關鍵字——「大型專案」「重構」。選型題考的是能不能把場景條件跟工具特性對上，不是記住哪個工具最厲害。
二、Midjourney：關鍵字是「視覺生成」與「參數」
只要題目裡出現「視覺設計」「廣告靈感」「圖像生成」，對應的就是 Midjourney。這款工具的溝通方式跟一般聊天式 AI 不同，它吃的是「參數」。
題目裡看到 --ar（調整長寬比）或 --stylize（控制藝術強度）這類寫法，基本上就是在指向它。
這裡有個配套的概念要一起記：如果生成的圖不如預期，答案通常不是「換工具」，而是「優化提示詞」——加入風格描述、負面提示這類調整。考題常把「換工具」放進選項當誘答，這個陷阱自己踩過。
三、GitHub Copilot：關鍵字是「插件」「單檔加速」
Copilot 和 Cursor 是最常被搞混的兩個，這也是考題最愛埋陷阱的地方。
Copilot 的核心定位是「插件」。它住在 VS Code 這類編輯器裡面，寫一段補一段，看的是當前這份文件，猜下一秒要寫什麼。
適合的場景是「加速日常開發」「處理單一檔案的邏輯」。題目裡如果有「安裝插件」「在現有編輯器裡」這種敘述，選 Copilot。
四、Cursor：關鍵字是「跨檔案」「獨立編輯器」「全域理解」
題目如果提到「跨檔案思考」「大規模重構」「獨立編輯器」，對應的是 Cursor。
Cursor 不是插件，它本身就是一個完整的開發環境。關鍵功能是 @codebase——能讀取整個專案的脈絡，不只是當前開著的那幾行。
對照 Copilot 記憶的話：Copilot 是單檔視角，Cursor 是專案視角。這個差別在考題裡會被反覆用不同敘述包裝。
五、自己在練題時踩過的兩個陷阱
第一個陷阱是「安裝」這個詞。題目問「使用者想安裝插件來寫程式」，答案是 Copilot，不是 Cursor。因為 Cursor 是獨立軟體，不會「被安裝」在別的編輯器裡。這個細節自己錯過兩次才記住。
第二個陷阱是「AI 產出有誤時怎麼處理」。標準答案的方向是「調整提示詞」或「由資深人員審核」，不是「換工具」。這個邏輯跟前面 Midjourney 那題是一樣的——考的是優化思維，不是換裝備的思維。
寫在最後
這一輪整理下來，自己對選型題的理解從「記住哪個工具做什麼」變成「先抓題目的場景關鍵字，再對應工具特性」。記憶負擔其實變輕了，因為只要場景關鍵字抓對，工具選擇幾乎是自動的。
工具會一直換，但「看場景選工具」這個思維方式，應該是新考綱想測出來的能力。
