Google 搜尋的發展近況

BERT

影片中很大部分與BERT 有關，BERT 厲害的地方是語意分析，能分析網頁是一篇食譜文章，還是一篇食記，另外搭配分析使用者前後的關鍵字來判斷搜尋意圖，來改善搜尋結果，例如你搜尋 “牛肉麵”，Google 可能會根據你前面的搜尋，來判斷你是要找牛肉麵的食譜，還是附近的牛肉麵店。

語意分析其實 Google 在之前就已經導入，只不過近期導入的 BERT 技術成效卓越，所以來做成果發表一下。國內很多研究 SEO 的人，總還是停留在搜尋引擎全文檢索(Full-Text Search)的觀念，但從 20 幾年前的 Google 搜尋，用的就已經是比全文檢索更複雜的演算法了，所以如果你想要做好 SEO，就應該先了解 Google 搜尋的工作原理，你可能不需要會寫AI的程式，但最好能對機器學習的演算法，有一些概念。

關於購物

購物相關的內容也有提到，但篇幅不多，提到 Google Lens 即將支援的以圖片搜尋商品的改進，當然也是基於機器學習技術，這部分有別於傳統圖片比對的技術。

傳統圖片比對比較重在顏色彩度及比例的比對，但導入機器學習的技術，可以提取圖片的風格特徵(例如影片中的荷葉蛋糕袖)，衍伸的搜尋結果，可能會出現適合此件衣服的穿搭配件，而不是像過去只侷限在看起來很相似的商品。

未來製作商品圖片時，或許就要考量到這個層面，將商品特徵拍攝清楚，讓 Google 能適當的提取圖片的特徵，而以往著重在商品情境的拍攝手法，可能會不利於 Google Lens 的搜尋。

至於圖片到底要重視訪客瀏覽網站時的情境營造，還是想在 Google 搜尋取得更有利的效果，這可能因人而異，這也是未來商家要思考的課題了。