進入第18天的教學，今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具，也就是「seaborn」，seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具，所以使用上會有與Matplotlib類似之處，而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化，所以就讓我們開始教學吧!!(程式碼位於文章下方)
匯入模組
首先當然是要先匯入今天要使用的模組，在這我們會使用到Numpy、Pandas、Matplotlib跟我們今天的主角seaborn，我們通常習慣將seaborn縮寫為sns
繪製核密度圖
那我們先從核密度圖開始教起，我們利用Numpy從常態分配中隨機產生X、Y各1000個值
