【深智書摘】只要解說夠詳盡，好的案例不需要多！讓您快速上手電腦視覺

常常聽到影像處理、Python、OpenCV等技術，最近又在流行機器學習、深度學習、CNN、人工神經網路，常常不知從何開始學習，如果有一本書能把這些知識從頭到尾講清楚有多好，再加上如果有最常用的案例實作，一定可以完整將這個現在最賺錢行業的領域變成一技之長。

【本書特色】

• 數位影像、Python、OpenCV基礎
• 影像加密與解密，數位浮水印、物體計數
• 缺陷檢測、手勢辨識、答題卡辨識、隱身術、以圖搜圖
• 手寫數字辨識、車牌辨識、指紋辨識
• 色彩空間處理、邏輯運算、ROI（感興趣區域）
• 計算影像輪廓、特徵值提取、比對、距離計算
• KNN實現字元（手寫數字、英文字母）辨識
• 求解數獨影像、SVM數字辨識
• 行人檢測（第19章）K平均值聚類實現藝術畫
• 影像分類、物件辨識（YOLO演算法、SSD演算法）
• 語義分割、實例分割、風格遷移、姿勢辨識
• 人臉檢測、人臉辨識、勾勒五官輪廓、人臉對齊
• 表情辨識、駕駛員疲勞檢測、易容術、年齡和性別辨識

【豐富案例】

【案例參考】

• 手勢辨識的範圍很廣泛，在不同場景下，有不同類型的手勢需要辨識，例如：
• 辨識手勢所表示的數值。
• 辨識手勢在特定遊戲中的含義，如「石頭、剪刀、布」等。
• 辨識手勢在遊戲中表示的動作，如前進、跳躍、後退等。
• 辨識特定手勢的含義，如表示"OK"的手勢、表示勝利的手勢等。