[OpenCV][Python]利用K-means分群來做圖像色彩分析

在影像辨識中，若遇到物件與背景難以分辨的狀況下，先做一下色彩分析，知道了色彩強度階層上的像素數，有助於了解後續需要做什麼處理，比較好分割出辨識物。

若想辨識的物件與背景的RGB值過於接近，也比較好說明此狀況，為什麼較難分割出物件。

成果呈現

第一張圖：左邊為原圖，右邊為分析結果的圖，用其他顏色來區分相似的顏色區塊

第二張圖：在用顏色替換表來說明相對應的區塊圖。

顏色替換表

範例應用場景

1. 設計和品牌管理： 設計師可以利用這個程式碼快速提取和分析品牌圖像中的主要顏色，並確保設計符合品牌的色彩規範。
2. 市場分析： 公司可以使用這個工具來分析廣告或產品圖片中的顏色分佈，以確保它們符合目標市場的色彩偏好。
3. 圖像處理和電腦視覺： 在圖像搜尋系統中，可以利用這個程式碼提取圖像的主要顏色特徵，幫助快速搜尋到顏色相似的圖片。