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[OpenCV][Python]利用K-means分群來做圖像色彩分析
閱讀時間約 17 分鐘
在影像辨識中，若遇到物件與背景難以分辨的狀況下，先做一下色彩分析，知道了色彩強度階層上的像素數，有助於了解後續需要做什麼處理，比較好分割出辨識物。
若想辨識的物件與背景的RGB值過於接近，也比較好說明此狀況，為什麼較難分割出物件。
成果呈現
第一張圖：左邊為原圖，右邊為分析結果的圖，用其他顏色來區分相似的顏色區塊
第二張圖：在用顏色替換表來說明相對應的區塊圖。
顏色替換表
範例應用場景
- 設計和品牌管理： 設計師可以利用這個程式碼快速提取和分析品牌圖像中的主要顏色，並確保設計符合品牌的色彩規範。
- 市場分析： 公司可以使用這個工具來分析廣告或產品圖片中的顏色分佈，以確保它們符合目標市場的色彩偏好。
- 圖像處理和電腦視覺： 在圖像搜尋系統中，可以利用這個程式碼提取圖像的主要顏色特徵，幫助快速搜尋到顏色相似的圖片。
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前言
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正文
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return Conv2D(filters,
kernel_size,
這篇文章主要介紹了繪圖軟體中的色彩模式，包括RGB和CMYK的概念和用法。對於網路上使用和印刷的影像處理有很好的指導意義。
學習完色法的五個分類，並學習色處的兩個分類：顏色與形狀後，內文分享的這些思考題會讓大家更深入的了解到底什麼是色處、顏色、形狀等，像是思考"是色處，理應周不周遍顏色和形狀二者任一"，就可以協助我們了解到底什麼是眼識所緣境等，也可以更深入了解佛教對於眼睛所看到的物體的分類是什麼
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在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
點陣圖
點陣圖是由許多方格像素組成的圖片， 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況， 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個， 因此空間耗用量也相對較大。
常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。
繪製程式碼:
向量圖
向量
EasyOCR是一個能夠幫助你對圖片中的文字進行辨識的工具，透過進階分析，可以應用在文件掃描、自動化數據輸入、發票掃描等領域。本章節將介紹如何安裝、引用模型、進行文字辨識、以及辨識結果的分析。透過學習，你可以建立屬於自己的文字辨識系統。
在數位設計的世界中，我們總是被色彩所包圍，而其中一個關鍵的元素就是色彩描述檔（又稱：描述檔、ICC色彩描述檔）。
它是一個將印表機、螢幕等裝置具備的色域資訊數值化的檔案唷！或許你也曾經思考過，當我們看到[R:0/G:0/B:255]或是[C:100%/M:100%/Y:0%]這樣的數值時，心中
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