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在大數據 (Big Data)、人工智慧 (Artificial Intelligence) 的發展年代,團隊憑著擁有技術與熱誠,在出版方面將豐富的科技知識給社會大眾。在訊息紛沓而來的氛圍,深智堅持讓讀者、學生、相關人員尋找最有效率、愉快的學習途徑,取得知識與專業。
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機器學習的梯度下降迴歸法— SGDRegressor( )
在機器學習中,我們的目標是找到一種能夠最好地描述數據的模型。例如,在迴歸問題中,我們希望找到一種函數,該函數能以一種對我們的目標變數(例如:銷售量、股票價格等) 的最佳估計的方式,描述輸入特徵(例如:廣告支出、市場狀況等)。
2023-08-02
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跟著ChatGPT一起學變數命名的規則
在程式設計中,變數(Variable)是一個代表內存位置的符號,用於存儲和操作數據。它是一個內存單元,可以存儲各種類型的數據,例如整數、浮點數、字符串等。變數的值可以在程式執行時改變,並在需要時被讀取。 變數是暫時存放資料用的,可以將變數想像成是一個箱子,箱子裡面可以是空的,
2023-07-21
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3 個讓你使用ChatGPT更有效率的提示技巧
新手在使用ChatGPT 時,對於ChatGPT的回答普遍印象是廢話連篇,而這通常是因為沒有給出足夠清晰的指示所導致,以下將介紹3個讓你跟ChatGPT溝通更有效的提示技巧,幫助讀者快速掌握提升回答品質的秘訣!
2023-05-17
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國內第一本ChatGPT專書!率先掌握AI成為職場贏家
ChatGPT 橫空出世,開啟新的工作模式,電腦領域人氣作家洪錦魁最新力作《ChatGPT領軍 DALL-E 2 + Midjourney + D-ID + Synthesia:邁向AI文字、圖像、影片之路》,為國內第一本講解AI文字、圖像、影片的專書,展示多種AI生成技術的應用指南。
2023-03-10
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【深智書摘】利用Python,帶您遨遊數學世界!
數學為我們提供了豐富多彩的素材用以學習程式設計:從讀者已掌握的知識(例如繪製一個抛物線,計算一個函數的導數)到未知的領域(如求一個複雜函數的極值),這期間有驗證的快樂,也有探索的艱辛,在不斷重複這些活動的過程中學會熟練運用這一工具,工具的熟練使用反過來也會幫助我們對特定問題進行更為深入的探討與研究。
2023-03-02
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【深智書摘】只要解說夠詳盡,好的案例不需要多!讓您快速上手電腦視覺
常常聽到影像處理、Python、OpenCV等技術,最近又在流行機器學習、深度學習、CNN、人工神經網路,常常不知從何開始學習,如果有一本書能把這些知識從頭到尾講清楚有多好,再加上如果有最常用的案例實作,一定可以完整將這個現在最賺錢行業的領域變成一技之長。
2023-03-01
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【深智書摘】新的主流處理器時代,ARM64的架構系統介紹
2023年來看處理器的發展,x86_64系統結構與ARM64系統結構是目前市場上的主流處理器系統結構,ARM是一個整合作業系統、組合語言、C語言、電子電路技術的宏大領域。熟悉ARM架構一定是硬體工程師想要進軍CPU領域的唯一目標(當然還有一個是RISC-V)。
2023-02-24
5
【深智書摘】AI 2.0 - 5年前出現的TF接班人—JAX—重磅出世
在AI已經全民運動的年代,Google還是希望有一個更小巧精美的深度學習套件讓大家都能快速上手──JAX就這麼誕生了。 現在,你真的可以放心的進入JAX的世界,當你上手之後,不論是CNN、RNN、NLP或是GAN,全部可以又快又好又清楚的做出來
2023-02-23
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【深智書摘】整合WP x FB x Google x SEO的行銷攻略,讓您流量衝不停!
2306 WordPress可以做到的,不僅僅是SEO,它還能夠整合Facebook、Instagram、廣告投放,將社群行銷的效益發揮到最大。 同樣是架設網站,為什麼不選擇一個投資報酬率最大的網站呢?
2023-02-22
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【深智書摘】全新、簡單且開放地免費指令集架構--RISC-V 架構誕生
在CPU世界,大型商業機構掌握了處理器的設計,使得我們也必須屈從於封閉式的CPU架構。這也是為什麼目前個人電腦只有AMD和Intel兩家可以選擇。然而在RISC-V的出現,我們終於嗅到了CPU世界的自由氣息。
2023-02-21
4
【深智書摘】不管你是不是電腦業的從業人員,你都應該學會Python及至少一種人工智慧的框架!
馬克•庫班(NBA獨行俠隊老闆,億萬富翁)說過:「人工智慧、深度學習和機器學習,不論你現在是否能夠理解這些概念,你都應該學習。否則三年內,你就會像被滅絕的恐龍一樣被社會淘汰。現在不開始,以後就來不及了。」
2023-02-20
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【深智書摘】機器學習(machine learning)是什麼?
人們透過機器學習(machine learning),試著讓電腦能夠從大量資料中學習成長,不僅可以運用在生活各方面的功能提升,甚至還能透過這些既有的資料,起到鑑往知來的效果,處在當今資訊爆炸的時代,正是你開始學機器學習的最好時機!
2023-02-18
3
【深智書摘】睽違八年終於更新!Qt6.0 帶給您嶄新視覺開發體驗
Qt是軟體開發領域中非常著名的C++視覺化開發平台,能夠為應用程式開發者提供建立專業圖形化使用者介面所需的所有功能。QT有很完整的硬體、作業系統、視窗元件的處理,它是完全物件導向的,很容易擴充,並且可應用於元件程式設計,也是目前流行的Linux 桌面環境KDE 的基礎。
2023-02-17
5
【深智書摘】金融資料的定量分析 - Pandas 運算套件
正所謂「套件」如其名,Pandas 運算套件在資料處理領域的受歡迎程度完全可與善於賣萌的大熊貓相媲美。當然,Pandas 的名稱其實來自經濟學術語—面板資料 (panel data)。 眾所皆知,金融領域存在巨量的資料處理與分析,而Pandas 運算套件就是當時就職於AQR Capi
2023-02-16
3
【深智書摘】一頭鑽入6G世界:智慧超表面!
最近,RIS因其能夠透過智慧地重構無線傳播環境來增強無線網路的容量和覆蓋範圍的潛力而受到極大關注,被認為是6G通訊網路中一項有前途的技術。在此背景下,廣大研究者和企業對RIS進行了大量的研究,包括實現其可重構性的硬體材料、設定的波束成形技術和資源設定技術等。 智慧超表面基本原理 發展歷史和研究現狀
2022-06-07
7
【深智書摘】Git與GitHub差在哪?動手學GitHub!
有此一說:身為軟體開發工程師,你可以沒有Facebook,但不能沒有GitHub。如果Git給予軟體開發工程師版本控制的能力,那麼GitHub則帶領你遨遊開源世界的美麗。 全世界最大的原始碼管理平台與開放原始碼社群 檢視公開軟體套件內程式碼,理解邏輯並正確使用 搜尋方便的套件與相關資源加速軟體開發
2022-06-07
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【深智書摘】卷積神經網路(CNN)的發展與結構
卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN),其應用包括影像辨識、自然語言處理(NLP)等領域。若能從其發展至今的脈絡開始了解,必定可以更進一步地理解專案的想法,將該技術掌握得更得心應手。以下就其發展和結構分別詳細說明。 1. LeNet
2022-06-06
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【深智書摘】Kubernetes的定位、優勢與基本知識
Kubernetes是什麼? 1. Kubernetes是Google嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg的一個開放原始碼版本。 2. Kubernetes是一個開放的開發平台。 3. Kubernetes是一個完備的分散式系統支撐平台。
2022-06-06
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【深智書摘】圖神經網路 (GNN) 簡介
大部分處理影像的神經網路,例如簡單的神經網路、CNN、物件偵測、語義分割、臉部辨識等,都是以像素為輸入特徵,圖神經網路 (GNN) 則是以圖形理論 (Graph Theory) 為基礎,以向量作為輸入,內含節點 (Node) 及邊 (Edge),如下圖,以圖形表達集團交叉持股的關係及持股比例。
2022-06-02
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【深智書摘】PyTorch完整解析
要徹底了解深度學習,必須從數學/統計奠定基礎,從張量運算、偏微分、梯度下降優化求解,最後依據機率統計衡量模的效能指標,包括準確率 (Accuracy)、精確率 (Precision)、召回率 (Recall),乃至於混淆矩陣 (Confusion Matrix)。
2022-06-02
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【深智書摘】同時搞定TensorFlow、PyTorch
TensorFlow、PyTorch 是目前佔有率最高的深度學習框架,初學者常會問『應該選擇PyTorch或 TensorFlow套件』,依個人看法,PyTorch、TensorFlow好比倚天劍與屠龍刀,各有擅場,兩個套件的發展重點有所不同,例如在偵錯方面,PyTorch比較容易,但Tensor
2022-06-02
2
【深智書摘】安全穩定的伺服器虛擬化,不可不知VMware vSphere網路
2020年VMware發布VMware vSphere 7.0,透過整合資料中心伺服器、靈活設定資源等方式降低了營運成本,同時還可在不增加成本的情況下提供給使用者高可用、災難恢復等進階特性。
2022-05-30
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【深智書摘】你不可不知的最新一代5G核心概念
行動通訊系統十年一代,從 1G 到 4G,歷經了「模擬、數位、資料、寬頻」四次技術變革,為全世界的億萬使用者帶來了「前所未有」的嶄新感受。尤其是 4G 技術開啟了行動網際網路時代,深刻改變了人們的生活方式。
2022-05-30
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【深智書摘】從「應用」與「叢集」理解分散式系統
隨著軟體規模、性能要求的不斷提升,分散式系統得到快速發展。分散式系統透過許多低成本節點的協作來完成原本需要龐大單體應用才能實現的功能,在降低硬體成本的基礎上,提升了軟體的可靠性、擴充性、靈活性。
2022-05-30
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【深智書摘】開闢鴻蒙:從零架設互動列環境
一個互動列應用就像一塊積木,可以方便地與其他互動列應用組合在一起,進而完成高度複雜的工作。這就像只要掌握26個字母,就可以組合出近乎無限的單字。
2022-05-30
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