AI 證照考試準備資料 | AI 的各種服務

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

Microsoft Azure AI 900 證照,把準備資料整理分享給大家。


AI 是可模仿人類行為與能力的軟體,主要的工作包含:

  • 機器學習:這通常是 AI 系統的基礎,且是「指導」電腦模型進行預測並從資料中得出結論的方式
  • 電腦視覺:透過相機、影片和影像,以視覺方式解譯世界的 AI 功能
  • 自然語言處理:電腦解譯書寫或口語語言並做出相應回應的能力
  • 文件智慧:負責管理、處理和使用在表單和文件中找到的大量資料的 AI 功能
  • 知識採礦: 從大量非結構化資料中擷取資訊,以建立可搜尋的知識存放區的 AI 功能
  • 生成式 AI:可建立各種格式的原始內容 (包括自然語言、影像、程式碼等等) 的 AI 功能


以下描述常見的電腦視覺工作:

  • 影像分類:根據影像的內容來分類影像,例如,在交通監視解決方案中,您可使用影像分類模型,根據其所包含的車輛類型 (例如計程車、公車、腳踏車等) 來分類影像
  • 物件偵測:分類影像中的個別物件,並使用週框方塊來識別其位置。 例如,交通監視解決方案可能會使用物件偵測來識別不同車輛類別的位置
  • 語意分割:影像的個別像素會根據其所屬的物件進行分類,例如,交通監視解決方案可能會使用「遮罩」層來將交通影像重疊,以使用特定色彩來醒目提示不同的車輛
  • 影像分析:從影像擷取資訊,包括可協助分類影像的「標籤」,或甚至是摘要影像中所示場景的描述性標題
  • 臉部偵測、分析和辨識:可找出影像中的人臉。 這可與分類和臉部幾何分析技術結合,根據其臉部特徵來辨識個人
  • 光學字元辨識:偵測和讀取影像中文字的技術,您可使用 OCR 來讀取相片中的文字 (例如道路標誌或店面),或從掃描的文件 (例如信件、發票或表單) 擷取資訊


自然語言處理 (NLP) 可供建立軟體,以便:

  • 分析和解讀文件、電子郵件訊息及其他來源中的文字
  • 解譯口語語言,並合成語音回應
  • 自動翻譯不同語言的口語或書寫片語
  • 解譯命令並判斷適當的動作


Azure AI 語言的功能包括理解和分析文字、定型可理解口語或文字命令的交談語言模型,以及建置智慧應用程式,Azure AI 語音是另一項服務,可用來建置自然語言處理解決方案,Azure AI 語音功能包括語音辨識及合成、即時翻譯、對話轉譯等等,可以在 Azure Language Studio 中探索 Azure AI 語言功能,以及在 Azure Speech Studio 中探索 Azure AI 語音功能


文件智慧是 AI 的領域,負責管理、處理和使用表單和文件中找到的大量資料,文件智慧可讓您建立軟體,以自動化處理合約、健康情況文件、財務表單等等


知識採礦此字詞是用來描述解決方案,其涉及從大量非結構化資料中擷取資訊以建立可搜尋的知識存放區,其中一個 Microsoft 知識採礦解決方案是 Azure AI 搜尋服務,這是私人、企業、搜尋解決方案,其具有建置索引的工具,索引可用於僅限內部使用,或在公開對外網際網路資產上提供可搜尋的內容。Azure AI 搜尋可以利用 Azure AI 服務的內建 AI 功能,例如影像處理、檔智慧和自然語言處理來擷取資料,產品的 AI 功能可讓您針對先前無法搜尋的文件編製索引,並快速擷取和呈現大量資料的見解


生成式 AI 描述 AI 中建立原始內容的功能類別,人員通常會與聊天應用程式內建的生成式 AI 互動。 讓生成式 AI 應用程式採用自然語言輸入,並以各種格式傳回適當的回應,包括自然語言、影像、程式碼和音訊。在 Microsoft Azure 中,您可以使用 Azure OpenAI 服務來建置生成式 AI 解決方案,Azure OpenAI 服務是 Microsoft 的雲端解決方案,可用來部署、自訂及裝載生成式 AI 模型,它結合 OpenAI 尖端模型和 API 的最佳功能,以及 Azure 雲端平台的安全性和延展性。Azure OpenAI 支援許多可滿足不同需求的基礎模型選擇,服務功能可用於 Azure OpenAI Studio 和其他程式設計語言中,或用於測試,您可以使用 Azure OpenAI Studio 使用者介面來管理、開發及自訂生成式 AI 模型


資料來源:

  1. https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/get-started-ai-fundamentals/1-introduction
  2. https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/get-started-ai-fundamentals/2-understand-machine-learn
  3. https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/get-started-ai-fundamentals/3-understand-computer-vision
  4. https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/get-started-ai-fundamentals/4-understand-natural-language-process
  5. https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/get-started-ai-fundamentals/5-document-intelligence-knowledge-mining
  6. https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/get-started-ai-fundamentals/6-understand-generative-ai


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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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