AI時代浪潮來襲,既然都贏過人類了不如就擁抱它吧!

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
  當今越來越多的自動化工具和平台應運而生,內容生成式AI便是其中之一。以往認為AI會最晚突破的創作領域隨著幾個月前GPT3.5的問世讓許多人開始擔心自己的飯碗是否要不保了?人類是不是要被取代了?如今GPT4的發佈更是讓人不寒而慄😓
  內容生成式AI是一種基於自然語言處理技術的人工智能算法,可以自動生成文本內容,並且越來越多的應用場景正在被發掘和開發。隨著科技的不斷進步,人工智能將在未來的發展中扮演著越來越重要的角色。而對於辦公室上班族而言,使用內容生成式AI工具,能夠大大提高工作效率,節省編輯和校對時間,並且提高內容質量。本文將從幾個領域,介紹AI對於人類幫助,以及未來可能的發展方向。
  而目前AI還是有他的侷限,套用軟體工程一句很經典的話
No Silver Bullet
  現在的AI來說要讓他更聰明更厲害就是得砸更多的錢來訓練它並維持它的運作,雖然如此目前還是以不可思議的速度在發展它的用途也不排除未來會找到方法既能降低成本又能維持原本的水準,既然這是不可逆的趨勢不如現在開始學習與他們共處,提升自己的競爭力。
  當然本篇文只是非常粗淺的介紹,只是滿足自己好奇心看看目前AI的發展到底涵蓋什麼領域了,這裡列出十個比較熱門的行業以及AI可能可以為我們人類帶來什麼幫助。
  • 資訊科技: 在資訊科技領域,AI工具可以幫助開發人員更快速地建立、測試和部署軟體,以及應對各種複雜的問題,還可以幫助企業進行更有效率的IT運營和網路安全管理。
  • 醫療保健: 在醫療保健領域,AI可以用於醫學影像分析、疾病診斷和處方處理等方面,還可以幫助提高醫療保健行業的效率和精確度,從而使醫療保健更加個性化和普及化。
  • 銀行和金融: 在銀行和金融領域,AI可以幫助檢測詐騙、建立風險模型和預測市場趨勢等方面,還可以幫助銀行和金融機構提高客戶服務水平,從而獲得更高的客戶滿意度和忠誠度。
  • 零售和電子商務: 在零售和電子商務領域,AI可以幫助企業進行客戶行為分析、銷售預測和庫存管理等方面,還可以幫助企業實現更好的個性化銷售和客戶服務,從而提高客戶滿意度和忠誠度。
  • 能源和公用事業: 在能源和公用事業領域,AI可以幫助企業提高能源利用效率、減少能源消耗和排放量,還可以幫助公用事業機構進行更精確的供電和供氣計劃,從而提高服務質量和可靠性。
  • 廣告和公關: 在廣告和公關領域,AI可以幫助企業進行更精確的目標市場分析和廣告投放,還可以幫助企業提高品牌知名度和口碑,從而提高銷售和市場佔有率。
  • 旅遊和酒店: AI可以通過分析消費者的旅遊需求和偏好,推薦合適的旅遊路線和住宿方案,幫助旅行社和酒店提高客戶滿意度和銷售額,還可以用於智能語音導覽、自助入住等方面,提升旅客體驗,減少人力成本。
  • 娛樂和文化: AI可以通過對用戶的行為、偏好和反應進行分析,推薦適合的電影、音樂和其他娛樂內容提高用戶體驗,還可以用於創作、編輯和製作影視和音樂作品,加速作品創作和上線速度,降低製作成本。
  • 物流和運輸: AI可以通過對運輸和物流運作的優化,提高配送速度和效率,減少人為失誤和運輸成本,還可以用於車輛自動駕駛、貨物追踪和預測等方面,提高物流和運輸的智能化水平,進一步降低成本和風險。
量化交易是透過分析歷史市場數據來設計交易策略,並利用電腦自動化執行。這種方法在投資市場中越來越受歡迎,因為它能夠消除人為的情感因素,提高交易效率和收益。這裡會記錄一些我自己的觀察,並透過XQ腳本的方式去驗證想法。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
程序熊投資的沙龍 的其他內容
學習程式交易對於想要投資的人來說是一個很好的選擇。儘管初學程式語言可能有點困難,但這是可以克服的。程式交易可以幫助你維持一致的交易紀律,並且有效地克服心理因素的影響。當你無法時時刻刻關注市場時,程式交易也能夠監控你的交易部位。所以,學習程式交易不僅是一種增加技能的方式,更是一種提高投資成功率的方法。
什麼是量化交易?簡單來說就是使用過去的歷史資料找出在什麼情況下容易上漲、下跌,並透過程式來幫助我們進行回測甚至是自動交易。這樣的好處主要有兩個,第一雖然我們並不會知道未來是會如何,但透過策略的回測我們可以大概去判斷這個策略的穩定性以及風險有多大,例如下面兩張回測績效圖(上半部是績效,下半部是最大虧損
學習程式交易對於想要投資的人來說是一個很好的選擇。儘管初學程式語言可能有點困難,但這是可以克服的。程式交易可以幫助你維持一致的交易紀律,並且有效地克服心理因素的影響。當你無法時時刻刻關注市場時,程式交易也能夠監控你的交易部位。所以,學習程式交易不僅是一種增加技能的方式,更是一種提高投資成功率的方法。
什麼是量化交易?簡單來說就是使用過去的歷史資料找出在什麼情況下容易上漲、下跌,並透過程式來幫助我們進行回測甚至是自動交易。這樣的好處主要有兩個,第一雖然我們並不會知道未來是會如何,但透過策略的回測我們可以大概去判斷這個策略的穩定性以及風險有多大,例如下面兩張回測績效圖(上半部是績效,下半部是最大虧損
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
/ 大家現在出門買東西還會帶錢包嗎 鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門 還是可以天天買滿買好回家(? 因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠 鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用! 像是介面設計就是會很在意的地方 很多銀行通常會為了要滿足不同客群 會推出很多App讓使用者下載 每次
說AI會取代人類的工作,就像說有了網路或PowerPoint公司就不必聘請員工一樣荒謬。
Thumbnail
AI的世界充滿了創新和潛力,涵蓋了許多領域,包括但不限於機器學習,自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的,既帶來了巨大的機遇,也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡,確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
Thumbnail
人工智慧(AI)在當今社會扮演著越來越重要的角色,然而,我們應該關注的不僅僅是AI潛在可取代的工作,更重要的是AI能夠帶來怎樣人類無法達到的價值。本文深入探討AI的成本與發展潛力,並提出對於AI未來發展的看法。
Thumbnail
引言: 隨著科技的不斷進步,人工智能的應用已經深入到我們的生活和工作中。然而,這種技術的快速發展也帶來了一個重要的問題:AI是否將取代人類的工作?這不僅是一個熱門的話題,也是一個值得深入探討的問題。在這篇文章中,我將探討AI取代人類工作的挑戰和機遇,並討論我們應該如何應對這一趨勢。
Thumbnail
本文介紹了人工智慧的定義和發展,以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰,以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議,強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
Thumbnail
2020年代AI產業迅速發展,與設計相關的領域可大規模節省人力,但也存在產業泡沫。技術進步可能影響白領工作。AI來源於全球網路積累的數據庫,因此創意可能缺乏獨創性。大公司利用AI降低人事成本,可能對大成本創作體系造成傷害。新的體系將影響未來至少二十至半個世紀的時間。
Thumbnail
人工智慧(AI)作為一種新興技術,近年來在各個領域的應用越來越廣泛。然而,是否能夠完全取代人類,一直是人們關注的焦點之一。在探討這個問題之前,讓我們先來看看AI的優缺點及應用前景。 1. 優點: 效率提升: AI可以在短時間內處理大量的數據,從而提高工作效率,節省時間和成本。 精準度提高:
Thumbnail
人工智慧(AI)是當今科技領域最炙手可熱的話題之一,這項技術正在改變我們的生活方式、工作方式以及與科技互動的方式。本文將深入探討AI的意義、生成式AI的概念、AI在生活中的應用案例,以及一些熱門的AI產品。藉由這趟AI之旅,我們將更深入了解這個讓世界為之矚目的技術。
Thumbnail
隨著科技的不斷演進,人工智慧(AI)已經成為改變產業格局的關鍵推動力。本文將深入探討AI未來發展趨勢之一──生成式AI,並分析其在產業中的應用、影響以及預估未來的發展方向。
Thumbnail
本文延續先前刊登於《服務研究期刊》(Journal of Service Research)的論文《使用人工智慧執行服務》(Artificial Intelligence in Service),該論文建立了四種AI類型的框架,包括機械型AI、分析型AI、直覺型AI和共鳴型AI。基於這個框架,我們將
Thumbnail
/ 大家現在出門買東西還會帶錢包嗎 鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門 還是可以天天買滿買好回家(? 因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠 鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用! 像是介面設計就是會很在意的地方 很多銀行通常會為了要滿足不同客群 會推出很多App讓使用者下載 每次
說AI會取代人類的工作,就像說有了網路或PowerPoint公司就不必聘請員工一樣荒謬。
Thumbnail
AI的世界充滿了創新和潛力,涵蓋了許多領域,包括但不限於機器學習,自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的,既帶來了巨大的機遇,也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡,確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
Thumbnail
人工智慧(AI)在當今社會扮演著越來越重要的角色,然而,我們應該關注的不僅僅是AI潛在可取代的工作,更重要的是AI能夠帶來怎樣人類無法達到的價值。本文深入探討AI的成本與發展潛力,並提出對於AI未來發展的看法。
Thumbnail
引言: 隨著科技的不斷進步,人工智能的應用已經深入到我們的生活和工作中。然而,這種技術的快速發展也帶來了一個重要的問題:AI是否將取代人類的工作?這不僅是一個熱門的話題,也是一個值得深入探討的問題。在這篇文章中,我將探討AI取代人類工作的挑戰和機遇,並討論我們應該如何應對這一趨勢。
Thumbnail
本文介紹了人工智慧的定義和發展,以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰,以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議,強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
Thumbnail
2020年代AI產業迅速發展,與設計相關的領域可大規模節省人力,但也存在產業泡沫。技術進步可能影響白領工作。AI來源於全球網路積累的數據庫,因此創意可能缺乏獨創性。大公司利用AI降低人事成本,可能對大成本創作體系造成傷害。新的體系將影響未來至少二十至半個世紀的時間。
Thumbnail
人工智慧(AI)作為一種新興技術,近年來在各個領域的應用越來越廣泛。然而,是否能夠完全取代人類,一直是人們關注的焦點之一。在探討這個問題之前,讓我們先來看看AI的優缺點及應用前景。 1. 優點: 效率提升: AI可以在短時間內處理大量的數據,從而提高工作效率,節省時間和成本。 精準度提高:
Thumbnail
人工智慧(AI)是當今科技領域最炙手可熱的話題之一,這項技術正在改變我們的生活方式、工作方式以及與科技互動的方式。本文將深入探討AI的意義、生成式AI的概念、AI在生活中的應用案例,以及一些熱門的AI產品。藉由這趟AI之旅,我們將更深入了解這個讓世界為之矚目的技術。
Thumbnail
隨著科技的不斷演進,人工智慧(AI)已經成為改變產業格局的關鍵推動力。本文將深入探討AI未來發展趨勢之一──生成式AI,並分析其在產業中的應用、影響以及預估未來的發展方向。
Thumbnail
本文延續先前刊登於《服務研究期刊》(Journal of Service Research)的論文《使用人工智慧執行服務》(Artificial Intelligence in Service),該論文建立了四種AI類型的框架,包括機械型AI、分析型AI、直覺型AI和共鳴型AI。基於這個框架,我們將