適用情境｜這些厲害的地圖可視化，你該如何用？
閱讀時間約 3 分鐘
在數據視覺化的領域中，地圖可視化是一種強大的工具，能夠幫助我們更清晰地理解和傳達地理數據。本篇文章將介紹四個網頁工具，包括 Datawrapper、Pixel Map Generator、PlotDB 和 MapChart，讓你了解如何使用這些工具來製作出令人驚艷的可視化地圖。
01 Datawrapper
Datawrapper 是一個功能強大且易於使用的線上可視化工具，你不需要註冊帳號，不需要會寫程式，只要上傳你需要展示的資訊，就可以輕鬆實現在地圖上呈現美觀數據資料的可能。甚至在完成地圖可視化後，你可以輕鬆地將它嵌入到你的網頁、部落格或資料中，與他人分享你的創作成果。
Datawrapper 適用情境
① 學生的來源分析
② 網路使用情形
③ 收入分佈
02 Pixel Map Generator
Pixel Map Generator 是一個簡單易用的工具，可以生成像素風格的地圖。只要打開 Pixel Map Generator 網頁，選擇你想要的地圖類型，就可以在你希望的國家填入不同的顏色、文字註記、加入線段（實線、虛線、曲線）、座標、信件等圖示標記。
Pixel Map Generator 適用情境
① 縣市標註
② 旅遊行程
03 PlotDB
PlotDB 是一個用於製作交互式地圖的在線工具，它提供了豐富的地理數據和地圖樣式。只要將資料上傳，套用你想要的地圖類型，就可以製作出吸睛且多樣化的圖表。除了地圖樣式，PlotDB 提供了各種吸引人的圖表樣式，例如熱點地圖、區域地圖、氣泡地圖等供大家使用。會使用 Abobe illustrator 的夥伴，也可以下載SVG 檔案來做後續的編輯設計。
PlotDB 適用情境
① 臺灣縣市鄉鎮區塊地圖
② 縣市圓餅圖
04 MapChart
MapChart 是一個功能強大的線上地圖製作工具，它支持製作各種類型的地圖，包括地區地圖、國家地圖等。無論你需要製作一張空白的世界地圖，或是特定區域（如亞洲、美洲、歐洲等）的地圖，MapChart 都能滿足你的需求，讓你輕鬆地填滿不同顏色的色塊。其中較為可惜的，雖然有臺灣地圖，但是沒有縣市地圖可以選用。
MapChart 適用情境
① iOS 和 Android 使用情形
② 臉書使用者的分佈
今天的分享就到這邊啦，期待下一篇的分享，祝福大家都有個美好的一天！喜歡窩DEMAA(OS: 就是取自”我的媽啊“的諧音)的朋友，歡迎按讚追蹤分享，也歡迎加入 數位生產力 IG 和 FB 社團，就能在第一時間收到最新的生產力工具介紹。y最後，這些地圖可視化工具提供了不同的功能和選項，讓你能夠根據自己的需求和數據來製作出令人驚艷的地圖。快來試試看吧！
☸ 窩DEMAA
為什麼會看到廣告
251會員
102內容數
在多工處理已是日常的世代，具備提升效率的能力變得非常重要。我們相信只要瞭解如何使用數位工具，就能夠優化工作型態及學習模式，讓生活逐步精緻化。基於此信念，窩 World 包含的 Notion 的 Small Talk 以及數位生產力，將重點說明 Notion 的使用及數位工具的分享，讓大家能視個人需求建立專屬的知識地圖。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
PngMaker 是一個基於 AI 的線上服務，專為創作者提供生成透明背景 PNG 圖片的便捷方法。只需輸入圖像描述即可獲得所需的圖片，無需進行去背處理。目前開放免費使用，無須註冊，並提供大量範例圖片。
Python資料視覺化在數據分析中扮演關鍵角色，透過視覺化捕捉數據模式、趨勢和異常，透過Matplotlib等工具創建專業圖表變相對簡單和高效。
數據分析與解讀
隨著數據的爆炸式增長，能夠分析、解讀和應用數據的能力變得至關重要。這包括熟悉數據分析工具和技術，如統計學、數據挖掘、機器學習等。然而，僅靠短時間的數據分析並不足以提供深入見解。
要熟悉數據分析工具和技術，如統計學、數據挖掘和機器學習，可以從以下幾個方面入手：
基礎知識的學習
本文介紹了景觀設計師常用的軟體，包括平面設計、３Ｄ模擬、渲染等多個方面，運用這些軟體幫助設計師展現出專業的圖面和設計理念。
在上篇我們已經學習到怎麼在 SageMaker 上進行簡易訓練，可以說是踏入了第一步， SageMaker 提供了不少工具用來協助使用者能夠更快速的進行訓練，其中 Data Wrangler 便是用於訓練資料處理的工具，那麼，他好用嗎?必須用嗎?
想製作看起來專業又精美的圖表嗎？面對一堆數據卻不知該如何報告嗎？
Graphy絕對能滿足你的需求！
Graphy是一個提供圖表製作、數據分析等功能的AI工具，讓使用者能夠快速創建和分享數據視覺化的內容，使報告製作變得更加高效、易於理解，無需複雜的整合或廣泛的學習。
Tableau是一款數據視覺化工具，目的在於簡化數據分析和決策過程。通過直觀的可視化介面，讓人們無需編程也能進行數據探索和分析。支持多種數據源，包括Excel、SQL數據庫等，透過拖放操作創建圖表和儀表板，分享洞察見解。幫助使用者和組織更加數據驅動，優化決策和業務流程
PngMaker 是一個基於 AI 的線上服務，專為創作者提供生成透明背景 PNG 圖片的便捷方法。只需輸入圖像描述即可獲得所需的圖片，無需進行去背處理。目前開放免費使用，無須註冊，並提供大量範例圖片。
Python資料視覺化在數據分析中扮演關鍵角色，透過視覺化捕捉數據模式、趨勢和異常，透過Matplotlib等工具創建專業圖表變相對簡單和高效。
數據分析與解讀
隨著數據的爆炸式增長，能夠分析、解讀和應用數據的能力變得至關重要。這包括熟悉數據分析工具和技術，如統計學、數據挖掘、機器學習等。然而，僅靠短時間的數據分析並不足以提供深入見解。
要熟悉數據分析工具和技術，如統計學、數據挖掘和機器學習，可以從以下幾個方面入手：
基礎知識的學習
本文介紹了景觀設計師常用的軟體，包括平面設計、３Ｄ模擬、渲染等多個方面，運用這些軟體幫助設計師展現出專業的圖面和設計理念。
在上篇我們已經學習到怎麼在 SageMaker 上進行簡易訓練，可以說是踏入了第一步， SageMaker 提供了不少工具用來協助使用者能夠更快速的進行訓練，其中 Data Wrangler 便是用於訓練資料處理的工具，那麼，他好用嗎?必須用嗎?
想製作看起來專業又精美的圖表嗎？面對一堆數據卻不知該如何報告嗎？
Graphy絕對能滿足你的需求！
Graphy是一個提供圖表製作、數據分析等功能的AI工具，讓使用者能夠快速創建和分享數據視覺化的內容，使報告製作變得更加高效、易於理解，無需複雜的整合或廣泛的學習。
Tableau是一款數據視覺化工具，目的在於簡化數據分析和決策過程。通過直觀的可視化介面，讓人們無需編程也能進行數據探索和分析。支持多種數據源，包括Excel、SQL數據庫等，透過拖放操作創建圖表和儀表板，分享洞察見解。幫助使用者和組織更加數據驅動，優化決策和業務流程