使用 ChatGPT API 建立對話系統 學習筆記 - 4

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輸出內容的合適性確認

# 這個訊息就是上個章節最後語言模型分成的回覆訊息

final_response_to_customer = f"""

以上是我們店裡的 SmartX Pro 手機和 FotoSnap 單眼相機的資訊。

SmartX Pro 手機擁有6.1吋顯示器、128GB 儲存空間、12MP 雙鏡頭和5G 網路等功能。

FotoSnap 單眼相機則擁有24.2MP 感光元件、1080p 影片、

3 吋 LCD 和可更換鏡頭等功能。

此外，我們店裡還有多款電視產品可供選擇。

CineView 4K 液晶電視擁有55吋顯示器、4K 解析度、HDR 和智慧電視等功能。

CineView 8K 液晶電視則擁有65吋顯示器、8K 解析度、HDR 和智慧電視等功能。

CineView OLED 電視則擁有55吋顯示器、4K 解析度、HDR 和智慧電視等功能。

此外，我們還有 SoundMax 家庭劇院和 SoundMax 音箱等產品，

可以升級您的電視聲光效果。

如果您對這些產品有任何問題或需要更多資訊，請隨時向我們詢問。

"""

response = openai.Moderation.create(

    input=final_response_to_customer

)

moderation_output = response["results"][0]

print(moderation_output)

--- 以下是 api 回覆的內容，通常只需要注意 flagged 是否為 true ---

>> {

   "categories": {

     "harassment": false,

     "harassment/threatening": false,

     "hate": false,

     "hate/threatening": false,

     "self-harm": false,

     "self-harm/instructions": false,

     "self-harm/intent": false,

     "sexual": false,

     "sexual/minors": false,

     "violence": false,

     "violence/graphic": false

   },

   "category_scores": {

     "harassment": 8.845762e-09,

     "harassment/threatening": 2.1843086e-08,

     "hate": 1.0149355e-09,

     "hate/threatening": 6.4688717e-09,

     "self-harm": 2.2744202e-09,

     "self-harm/instructions": 4.1273363e-09,

     "self-harm/intent": 1.8380901e-10,

     "sexual": 1.2166727e-06,

     "sexual/minors": 1.5611114e-08,

     "violence": 1.6215482e-07,

     "violence/graphic": 1.8128114e-08

   },

   "flagged": false

 }

是否解答了使用者詢問的評估

system_message = f"""

您是一位助理，主要負責評估客戶服務代表的回答是否足夠滿足客戶的問題， \

並且也驗證所有助理引用的產品資訊是否正確。 \

產品資訊以及用戶與客戶服務代表的訊息將以3個反引號（即```）進行區隔。 \

只需用Y或N字母來回應，不需要任何標點符號： \

如果輸出充分地回答了問題，並且回應正確地使用了產品資訊，則回答「Y」； \

否則，則回答「N」。

只輸出單一字母。

"""

customer_message = f"""

告訴我有關SmartX ProPhone和FotoSnap相機的資訊，

就是那款數位單眼相機的。另外也告訴我你們的電視有哪些。

"""

product_information = """

{

     "SmartX ProPhone": {

         "name": "SmartX ProPhone",

         "category": "手機和配件",

         "brand": "SmartX",

         "model_number": "SX-PP10",

         "warranty": "一年",

         "rating": 4.6,

         "features": ["6.1 吋顯示器", "128GB 儲存空間", "12MP 雙鏡頭", "5G 網路"],

         "description": "一款功能強大並具有先進照相功能的智慧手機",

         "price": 899.99

      },

      ... 中間省略 ...

      "FotoSnap 拍立得相機": {

         "name": "FotoSnap 拍立得相機",

         "category": "相機和攝影機",

         "brand": "FotoSnap",

         "model_number": "FS-IC10",

         "warranty": "一年",

         "rating": 4.1,

         "features": ["立即列印", "內建閃光燈", "自拍鏡", "可攜式電池"],

         "description": "用這款有趣和便攜的拍立得相機創造即時回憶。",

         "price": 69.99

     }

}

"""

q_a_pair = f"""

客戶訊息：{customer_message}

產品資訊：{product_information}

客服回覆：{final_response_to_customer}

回覆是否正確地使用了查詢到的資訊？

回覆是否足夠地回答了問題？

輸出 Y 或 N

"""

messages = [

     {'role': 'system', 'content': system_message},

     {'role': 'user', 'content': q_a_pair}

]

response = get_completion_from_messages(messages, max_tokens=1)

print(response)

--- 回覆的訊息 ---

>> Y

整體流程的匯整

# 這個程序總和了之前幾個課程中的所有步驟，讓大家可以看到整個 ChatGPT 應用的完整流程

def process_user_message(user_input, all_messages, debug=True):

     delimiter = "```"

     # 步驟 1：使用 Moderation API 來檢查輸入是否違反正常使用規則

     response = openai.Moderation.create(input=user_input)

     moderation_output = response["results"][0]

     if moderation_output["flagged"]:

         print("步驟 1: 輸入被 Moderation API 檢查出有問題。")

         return "很抱歉， 我們無法處理這訊息"

     if debug: print("步驟 1： 通過訊息適用度檢查。")

     # 步驟 2-1：從使用者的訊息中提取產品類別和產品名稱

     category_and_product_response = utils.find_category_and_product_only(user_input, utils.get_products_and_category())

     #print(f"category_and_product_response: {category_and_product_response}")

     # 步驟 2-2：將使用者詢問的產品轉換為產品列表

     category_and_product_list = utils.read_string_to_list(category_and_product_response)

     #print(f"category_and_product_list: {category_and_product_list}")

     if debug: print("步驟 2： 提取產品列表。")

     # 步驟 3：如果找到產品，則查找它們

     product_information = utils.generate_output_string(category_and_product_list)

     if debug:

         print(f"步驟 3： 查詢產品資訊。")

         #print(f"product_information: {product_information}")

     # 步驟 4：回答使用者問題

     system_message = f"""

     你是一家大型電子商店的客服助理。\

     以友好和樂於助人的口吻回答，並提供簡潔的答案。\

     請確保向使用者提出相關的後續問題。"""

     messages = [

         {'role': 'system', 'content': system_message},

         {'role': 'user', 'content': f"{delimiter}{user_input}{delimiter}"},

         {'role': 'assistant', 'content': f"Relevant product information:\n{product_information}"}

     ]

     final_response = get_completion_from_messages(all_messages + messages)

     if debug:print(f"步驟 4： 生成回應。")

     all_messages = all_messages + messages[1:]

     # 步驟 5：將回應再次傳送給 Moderation API 做適用度檢查

     response = openai.Moderation.create(input=final_response)

     moderation_output = response["results"][0]

     if moderation_output["flagged"]:

         if debug: print("步驟 5： 回應被 Moderation API 檢查出有問題。")

         return "很抱歉， 我們無法提供這訊息"

     if debug: print("步驟 5： 回應通過適用度檢查。")

     # 步驟 6：詢問模型回應是否足以回答使用者的問題

     user_message = f"""

     Customer message: {delimiter}{user_input}{delimiter}

     Agent response: {delimiter}{final_response}{delimiter}

     是否回應足以回答使用者的問題？ (Y/N)

     """

     messages = [

         {'role': 'system', 'content': system_message},

         {'role': 'user', 'content': user_message}

     ]

     evaluation_response = get_completion_from_messages(messages)

     if debug:

         print(f"步驟 6： 模型完成回應的評估。")

         #print(f"evaluation_response: {evaluation_response}")

     # 步驟 7：如果是（通過評估），則使用此回答；如果不是（無法通過評估），則說將使用者連接到人員

     if "Y" in evaluation_response:   # 使用 "in" 而不是 "==" 來更安全地處理模型輸出變化（例如，"Y." 或 "Yes"）

         if debug: print("步驟 7： 模型通過回應的評估。")

         return final_response, all_messages

     else:

         if debug:

             print(f"步驟 7： 模型未通過回應的評估。")

             #print(f"user_input: {user_input}, final_response: {final_response}\n")

         neg_str = "很抱歉， 我們無法提供這訊息，我們將會將您轉接到服務人員。"

         return neg_str, all_messages

 user_input = """

 告訴我有關SmartX ProPhone和FotoSnap相機的資訊，

 就是那款數位單眼相機的。另外也告訴我你們的電視有哪些。

 """

 response,_ = process_user_message(user_input,[])

 print(response)

步驟 1： 通過訊息適用度檢查。

步驟 2： 提取產品列表。

步驟 3： 查詢產品資訊。

步驟 4： 生成回應。

步驟 5： 回應通過適用度檢查。

步驟 6： 模型完成回應的評估。

步驟 7： 模型通過回應的評估。

關於SmartX ProPhone和FotoSnap相機的資訊如下：

SmartX ProPhone是一款功能強大並具有先進照相功能的智慧手機。它擁有6.1吋顯示器、128GB儲存空間、12MP雙鏡頭和5G網路。價格為899.99美元。

FotoSnap相機是一款多功能的單眼相機，具有24.2MP感光元件、1080p影片、3吋LCD和可更換鏡頭。價格為599.99美元。

我們的電視產品包括CineView 4K液晶電視、CineView 8K液晶電視和CineView OLED電視。CineView 4K液晶電視擁有55吋顯示器、4K解析度、HDR和智慧電視功能，價格為599.99美元。CineView 8K液晶電視擁有65吋顯示器、8K解析度、HDR和智慧電視功能，價格為2999.99美元。CineView OLED電視擁有55吋顯示器、4K解析度、HDR和智慧電視功能，價格為1499.99美元。

請問您對這些產品有任何特定的問題嗎？

完整程式碼連結