Google Colab 介紹
Google Colab是一個基於雲端的Python開發環境，提供免費的CPU和GPU資源，讓用戶可以在網頁瀏覽器中運行和編寫Python程式。它具有強大的協作功能，可以與他人共享和編輯程式碼。Google Colab支援Jupyter筆記本，並提供預裝的Python套件，方便進行數據分析、機器學習等任務。
免費版本 vs 付費版
使用 Colab 一律免付費，但如果運算需求增加，你也可以選擇符合需求的付費選項，個人是覺得免費版本就很夠用了，除非有需要算到很大量的資料，或是拿來訓練模型，才需要考慮購買，
另外如果想在 Colab 玩玩看 Codey 程式碼助理，也可以考慮購買方案，
我自己是還沒有玩過，有玩過的朋友可以分享使用的經驗。
Google將程式碼模型Codey整合到雲端開發環境Colab，透過人工智慧開發助理的形式，提供開發者Python程式碼建議
常用功能
目錄區
這邊可以查看所在資料料夾檔案的地方，也可以連結 Google Drive雲端硬碟，這邊整合的蠻好的，檔案會直接存儲在自己的雲端硬碟，方便管理使用，很多時候需要用到的資料也都會放在雲端硬碟在開啟Google Colab 直接使用。
功能選項
這邊主要是 程式碼 和 文字，點選會在主區域新增程式碼或文字，
文字區塊 - MarkDown語法
文字使用 MarkDown 的格式，Markdown的目標是實現「易讀易寫」，Markdown支援兩種標題的語法，Setext和atx形式。可以讓你的檔案有一些文字段路的說明。
可以輸入數學公式
常用 MarkDown 語法
# 標題1
## 標題2
## 標題3
> 區塊引言
*強調*
* 清單
- 清單
+ 清單
1.有序清單1
2.有序清單2
#``` 程式碼區塊``` 請把前面的#字號拿掉
[標題](網址) 連結
 圖片
程式碼區塊 - Python程式碼
這個寫程式碼的地方，在區塊內寫上你的程式碼，
左邊有個三角形可以直接執行區塊內的程式碼，也可以使用 Shift + Enter 來執行，
執行過後左邊會顯示這是第幾次執行區塊，
執行過後下方會顯示執行結果，如果有錯誤訊息也會在下方顯示
注意先後順序問題，如果程式有先後關係，這邊有注意一下，因為它可以隨意執行區塊
如果要安裝軟體或是使用 Shell 指令可以用 !驚嘆號來使用
主機資源
在 Colab 執行程式前，他會先幫你在背後啟動一台主機，你也可以依據你的需求來設定主機資訊
查看資源
調整主機規格 GPU、TPU 可選，如果是要用在訓練AI模型上面，可以選用GPU or TPU，重點是免費！
進階應用
查看變數
在目錄區有變數的分頁，可以讓你看程式碼目前的變數使用情況，這邊方便你Debug使用
目錄
搜尋
結論
真的是一個很佛心得開發工具，可以幫我們克服第一次接觸程式的環境問題，
每個人的電腦環境都不一樣，光是安裝程式語言，可能就花掉一堂課的時間，
有一些環境就是有很多奇奇怪怪的問題，光處理那些吐血了。
系列文章
[Python經驗分享]為什麼要學Python? 我回不去了
最後最後有一件小小的請求，請大家幫我填寫一下問卷，
讓我們知道你想上怎麼樣課程，感激不盡。
問卷這邊
