[Python教學]開發工具介紹
開發工具介紹
上山砍材一定要帶一把斧頭，而且要知道斧頭怎麼使用，不管是金斧頭還是銀斧頭，自己用的順手最重要，
以下推薦五個常用來寫Python的工具和兩個AI輔助工具，每種都有個別的優缺點。
Google Colab
Google Colab是一個基於雲端的Python開發環境，提供免費的GPU和TPU資源，讓用戶可以在網頁瀏覽器中運行和編寫Python程式。它具有強大的協作功能，可以與他人共享和編輯程式碼。Google Colab支援Jupyter筆記本，並提供預裝的Python套件，方便進行數據分析、機器學習等任務。
Google Colab
Python Shell
官方Python Shell是Python語言的交互式解釋器，用於直接執行和測試Python程式碼。它是Python官方發布的一個工具，提供了簡單易用的界面，讓用戶可以快速執行Python指令和小型程式，並即時查看執行結果。
Python Shell
Anaconda
Anaconda是一個用於Python和數據科學的開源發行版本。它包含了Python解釋器以及大量常用的科學計算套件和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。Anaconda還提供了強大的環境管理功能，可以輕鬆創建和管理不同的Python環境，以滿足不同專案的需求。
Anaconda
Visual Studio Code
VSCode是由Microsoft開發的一個輕量級的程式編輯器，支援多種編程語言，包括Python。它具有豐富的擴展生態系統，用戶可以安裝各種插件來擴展功能，如代碼自動完成、除錯工具、版本控制等。VSCode還提供了強大的代碼編輯和調試功能，使開發過程更加高效和便捷。
VSCode
PyCharm
PyCharm是一個專業的Python集成開發環境（IDE），由JetBrains開發。它提供了全面的功能，包括代碼編輯、調試、自動完成、代碼重構等。PyCharm具有強大的項目管理和版本控制功能，支援各種Python框架和工具，如Django、Flask、numpy等。它是許多Python開發人員首選的開發環境之一。
PyCharm
兩種AI輔助工具
Github Copilot
GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 合作開發的人工智能程式碼助手。它是一個基於機器學習的開發工具，旨在幫助軟體開發人員提高程式碼的生產力和效率。GitHub Copilot 使用了大量的程式碼訓練數據，包括開源項目和開發者的程式碼，以生成智能提示和自動完成功能。它可以根據你正在編寫的程式碼上下文，提供即時的程式碼建議和自動完成建議，幫助你更快地編寫程式碼。
Github Copilot
AWS CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer是由AWS提供的新的人工智能程式碼助手，CodeWhisperer 經過數十億行程式碼訓練，可根據您的註解和現有程式碼，即時產生從程式碼片段到完整功能的程式碼建議。略過耗時的編碼任務，並利用不熟悉的 API 加速建置。掃描您的程式碼以偵測難以發現的漏洞，並取得程式碼建議以便立即加以修復。與解決安全漏洞的最佳實務保持一致，例如全球開放應用程式安全計畫 (OWASP) 中列出的漏洞，或不符合加密程式庫最佳實務和其他類似安全最佳實務的漏洞。
AWS CodeWhisperer
使用心得
Google Colab 在學習上會使用，快速進入學習狀態。
Python Shell 平常想簡單測試會使用，快速方便。
Anaconda 在Windows上面使用Python安裝最方便，而且超多工具在裡面。
VSCode 免費好用插件多，配合 Copilot和CodeWhisperer超好用。
PyCharm 開發專案的好幫手。
Github Copilot 在開發的時候使用，真的可以加快寫作的速度，尤其是一些重複性的東西，每月10美金，如果可以讓你節省10%的工作時機，也是物超所值的事情。
CodeWhisperer 目前免費使用，而且有安全掃描，在開發過程就可以掃描，覺得很好幫助寫出安全的程式，不過有每月掃描50次數限制，覺得很夠用了。
以上工具推薦給大家，希望大家開發順心，工作效率提高。
最後最後有一件小小的請求，請大家幫我填寫一下問卷，
讓我們知道你想上怎麼樣課程，感激不盡。
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