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一魚多吃 用 二分搜尋 來尋找相對最大值 Find Peak Element Leetcode #162_精選75題解

閱讀時間約 4 分鐘

題目敘述:

Find Peak Element - LeetCode

題目會給定一個陣列,裡面有大有小,可以把數字的大小類比成高度

要求我們找出陣列裡面的相對極大值(relative max value)所在的陣列索引

也就是說當下這個元素大於左邊鄰居的元素值,也大於右邊鄰居的元素值。

nums[i] > nums[i-1] 且

nums[i] > nums[i+1]

答案可能不只一組,返回任何一組合法的皆可。


測試範例:

Example 1:

Input: nums = [1,2,3,1]
Output: 2
Explanation: 3 is a peak element and your function should return the index number 2.

Example 2:

Input: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
Output: 5
Explanation: Your function can return either index number 1 where the peak element is 2, or index number 5 where the peak element is 6.

 


約束條件:

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • nums[i] != nums[i + 1] for all valid i.

演算法:

可以把陣列的數值當成每一個高峰和低谷,我們要做的就是定位高峰所在的位置

因此,我們可以每次和右邊的鄰居做比較,有兩種情況。


情況一:

假如我比右邊的鄰居還大,代表高峰值一定落在我的左邊或者剛好是我自己,因此捨棄右半部,收縮右邊界,窗口往左邊移動。


情況二:

假如我比右邊的鄰居還小或者相等,代表高峰值一定落在我的右邊,而且高峰值不可能是我自己(因為我比較小),因此捨棄左半部,收縮左邊界,窗口往右邊移動。


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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目會給定我們一個陣列,並且定義了一種三角形合併的操作。 當下這一排相鄰的兩項相加,對mod 10取餘數,會成為下一排的對應項,一直反覆操作,直到剩下一個元素為止。 要求我們返回最後一層的答案。 測試範例: Example 1: Input: nums = [1,2,
這題的題目在這裡 題目會給定一個輸入整數x, 要求我們返回x的正整數平方根(取無條件捨去小數部分的正整數值)
這題基本上是前一題巴斯卡三角形的孿生題,那題和這題的本質是完全一樣的,只是題目要求稍有不同。 前一題求的是整個巴斯卡三角形,這一題求的是巴斯卡三角形的最後一層。
在學習過比較基本的DP模型 費式數列、爬樓梯、找零錢...等之後, 來看一個比較進階而且實用的DP模型,前綴和(Prefix sum), 可以再加以延伸推廣,來計算 區間和(Range Sum)。
上次學過2D DP入門題目 Unique Path,接著來看進階一點的高度關聯延伸題 Unique Path II,這次板子上多了障礙物。 題目給定我們一個棋盤的高與寬,起點固定在左上角,終點固定在右下角。 每一步只能選擇往右走一格,或者往下走一格,不能回頭。 有障礙物的格子無法通過。
題目會給定一個陣列,長度為n,裡面的數字都是獨一無二,落在0~n的範圍。 要求我們找出那個不見的數字 Missing Number 註: (n+1)個數字,無法同時放入n個不同的格子,必定有一個數字不見了。
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