NVIDIA 黃仁勳 - AI演講即時摘要_元大證券

NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命（個人紀錄用）

🇺🇸Omniverse 就是未來集大成，而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心

🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低，提出「運算通膨」概念，即：電力成本增加、資料運算需求增加，但是效能成長沒辦法跟上

🇺🇸CPU+GPU能夠有效加速運算，加入較低的耗能、成本，達到更好的效果，CEO數學：買越多，省越多

🇺🇸仍然認為算力是最重要的根本

🇺🇸NVDA幫助運算邊際成本有效降低，全靠CUDA的函式庫，實現良性循環

🇺🇸打造地球的數位孿生，可能是有史以來企圖心最大的研究計畫，NVIDIA Earth-2

🇺🇸2012發現CUDA其實很好用，第一次接觸到AI；2016把世界第一台超級電腦交給OpenAI；2017有了Transformer系統，可以進行自然語言處理；2022/11月用成千上萬個GPU打造了ChatGPT

🇺🇸生成式AI的重要性在於「詞源」

🇺🇸AI就是全新的工業革命，IT產業的產值從3兆美元到能夠服務100兆美元的產業，變成是一個製造智慧的產業

🇺🇸過去的運算模型是儲存式的，未來的運作模式則是會生成很多東西，但最終只存取真正需要的東西。我們在使用的時候就只需要「問」就好了

🇺🇸當時有微軟的套裝軟體改變整個產業，現在NVDA CUDA做的就是類似的事情

🇺🇸NVIDIA.COM

🇺🇸威脅產業：客服人員、設計產業

🇺🇸Transformer可以完成非監督式的學習

🇺🇸未來AI必須要了解物理定律，這是目前還沒達到的，可以透過學習、模擬、電腦間學習達成，Blackwell就是為此而生

🇺🇸浮點運算能力8年成長1000倍，遠超摩爾定律的成長速度

🇺🇸把Blackwell加入DGX，散熱系統為氣冷式；液冷式的也有，為MGX

🇺🇸所有晶片使用新一代的NVLink 連結，把它稱為科學上的奇蹟。透過背板中的銅線讓傳輸更有效率，節省下來的能源用來進行資料處理

🇺🇸並非每個在資料中心都可以使用Infiniband ，因此現在正在將技術加入乙太網路中

🇺🇸Blackwell採一年一節奏，明年會有Blackwell Ultra

🇺🇸下一個平台將會是Rubin，相關晶片已經在開發當中，預計2026推出

🇺🇸下一代的AI必須要符合物理定律，機器人會是越來越普遍的概念，從人型到工廠中都是

🇺🇸直接點名鴻海、台達電、和碩、緯創、捷安特都在打造最先進的新工廠，採用Omniverse建立數位孿生

🇺🇸所羅門即是採用Isaac Manipulator，加速開發應用

🇺🇸機器人其實就是電腦的一種，台灣企業持續發揮重大關鍵作用