失業率
含有「失業率」共 277 篇內容
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亞瑟的沙龍
2026/05/03
當工作不再需要「你」:從 Z 世代退出勞動力談起
從 Z 世代退出勞動力談起,這篇文章質疑「年輕人逃避工作」的簡化說法。 也許真正的問題不是年輕人不想工作,而是許多現代工作只需要人力與流程,卻不需要人的判斷、存在與意義。
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Z世代
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勞動力
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失業率
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孜孜老師的閱讀筆記
2026/04/08
2028 全球智能危機:AI 提升生產力,但人類收入卻停滯?一篇影響資本市場的思辨報告
本文深入探討了華爾街熱議的報告《2028 Global Intelligence Crisis》,該報告提出「鬼魂 GDP」概念,警示AI提升生產力若未能同步創造人類收入,可能引發嚴重的消費萎縮與經濟衰退。文章分析報告的強項與盲點,包括忽略政策反應及低估新產業生成速度,並結合當前勞動市場數據,認為我們並非走向急性崩潰,而是慢性重塑。最後,提供投資者應對策略:為左尾風險買保險、關注商業模式、並確保在任何市場情況下都能穩健應對,為可能的制度革命做好準備。
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收入
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資本市場
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人類
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全球市場快報|JYFOREX
2026/04/06
4/6(星期一)本週重要經濟數據一覽:FOMC會議紀要與多國CPI來襲
上週五歐美市場休市,本週焦點轉向重要經濟數據與央行決策。FOMC會議紀要、美國CPI、核心PCE物價指數、多國零售銷售與失業率等將陸續登場,預計影響全球外匯、利率與大宗商品走勢。
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日銀
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美國
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數據
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凱因斯的投資筆記
2026/04/04
17萬就業奇蹟還是糖衣毒藥?戳破伊朗戰火下的非農大幻象,你該逃命還是抄底?
別被17萬就業假象騙了!這是40萬人絕望躺平換來的統計魔術。伊朗戰火狂推油價,聯準會深陷升降息死局,停滯性通膨已殺到門口。華爾街早抱緊黃金逃命,你還在傻傻接刀大盤?今天筆記教大家看懂VIX與信用利差兩大抄底暗號,精準埋伏核能與軍工印鈔機,最後祭出讓理專斷財路的永久投資組合看是否能在血洗中優雅撿鑽石
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就業數據
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聯準會
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通膨
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羊駝理財中
2026/04/05
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付費限定
股市點心吧
2026/04/04
20260404現在最難的,不是看懂市場,而是忍住不動。
台股本週跌破季線後,隔天又迅速站回。我們之前有提醒,每當指數碰到重要均線,通常都會出現技術性反應,這是市場對均線的基本尊重,但並不代表行情已經正式落底。 這種時候,只要把視角拉到週 K 線做一次確認,就會發現週 K 五日線其實還沒有站穩。在這條線沒有重新站穩之前,所謂的反轉,都還不能成立。 再看
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台積電
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台股
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美股
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Mia
2026/04/04
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脆的布丁狗
發文者
2026/04/07
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ICCO洲際資本觀察的沙龍
2026/04/03
【洲際觀點】3月非農震撼彈:川普經濟學的豪賭,與「被消失」的廉價勞動力
本文深入解析川普政府的「排擠效應」經濟學如何影響美國勞動市場。透過分析 3 月非農就業報告(NFP),揭示了非法移民驅逐政策帶來的「勞動力供給收縮」,導致新增就業人數遠超預期,失業率下降。然而,文章同時指出數據背後的「重複計算」與「結構性降級」等隱藏代價,以及這對聯準會降息決策造成的壓力。
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利率
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美債殖利率
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Fed
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全球市場快報|JYFOREX
2026/04/03
4/3(星期五)每日金融快報:川普強硬表態 原油暴漲 非農數據今晚公布
川普在全國演說中表示未來2–3週將對伊朗採取更嚴厲打擊,原油價格大幅飆漲,WTI原油上漲11.5%、布蘭特原油上漲7.69%。美股小幅收漲,今晚美股休市,市場焦點轉向今晚公布的非農就業人數與失業率。
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美國
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美債殖利率
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中東局勢
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YK楊軍|神經多樣性倡議者 × 科普作者
2026/03/30
看見被遺忘的人才:James Mahoney 如何證明高達 85% 的失業率是我們招聘系統的錯
六個月前,Agustin 還在碼頭搬貨。GPA 3.9,卻過不了面試這關——不是因為不夠聰明,而是因為他的大腦,用另一種方式運作。James Mahoney 做了一個簡單的決定:不要求這群人變得「正常」,而是重新設計一個讓他們停止表演、開始工作的環境。這個決定,改變的不只是 Agustin 的人生。
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自閉症
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支援
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Miyama Capital|投資備忘錄
2026/03/18
被戰爭掩蓋的衰退訊號:一份沒人看的就業報告,與 140 萬人的統計誤差
2 月非農就業減少 92,000 人,但所有人只在看伊朗。更關鍵的是,BLS 年度人口調整一口氣把就業人口下修 140 萬:2025 年的「軟著陸」敘事,可能建立在高估的數據上。本文拆解 Kaiser 罷工為何不是真正的解釋、為什麼兩個獨立調查系統收斂到同一個結論。
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宏觀經濟
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美國就業
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非農就業
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在正常的世界中叛逆
2026/03/09
【批判思考】AI 對勞動力市場的影響:新衡量標準與早期實證
深入探討 AI 對勞動力市場的影響。這篇文章提出了一個新的衡量指標,並基於早期數據進行了實證分析。不過,在 AI 浪潮下,我們更需要保持批判性思考,一起來解構這篇文章的論點、假設與可能的偏誤。
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失業率
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職業
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