分散式AI的主要優點有哪些？
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分散式AI的主要優點有哪些？
分散式AI的主要優點包括:
- 提高效率和速度：將計算負載分散到多個設備上，加快模型訓練和推理速度。
- 增強安全性：減少單點故障風險，提高數據隱私和安全性。
- 降低成本：利用現有的設備和資源，降低運營成本。
- 提升可擴展性：能輕鬆擴展到更多設備和節點，滿足不斷增長的計算需求。
- 改善數據隱私：數據可以在本地處理，無需傳輸到中央伺服器，降低數據傳輸成本和隱私風險。
- 增強系統彈性：即使一個節點出現故障，其他節點仍然可以繼續運作。
這些優點使分散式AI成為未來智能科技的重要趨勢，為各行各業帶來新的機會和創新。
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