(圖片來源:使用 AI 技術生成)
IFTTT(If This Then That)作為專為家用領域設計的自動化神器,支援超過 900 款應用程式與服務,可有效整合並簡化日常生活中的跨平台任務。然而,由於缺少了常見於商用自動化工具中的資料庫串接功能,只能依靠 Google 試算表作為資料存取的窗口。這使它在需要應用數據的場景中面臨諸多限制,例如活用資料集進行內容推送、隨機任務等需求時顯得捉襟見肘。
本文將帶您了解如何利用 IFTTT 的「過濾器代碼」(Filter Code),將 Google 試算表轉換成可存放數千筆 JSON 格式資料的輕量級 NoSQL 資料庫,徹底解決於「觸發條件」與「執行動作」之間的資料處理挑戰!
在深入教學之前,必須釐清一點:IFTTT 並非解決複雜資料需求的最佳自動化工具。市場上有 Zapier、Make、n8n、Microsoft Power Automate 等更靈活且功能強大的工具。本文的目標在於為已熟悉 IFTTT 的用戶提供一套快速搭建方案,進一步延伸應用範圍,從中提煉出更大的效益。
透過本文的方法,您將掌握以下三大進階應用,徹底釋放 IFTTT 的潛能:
將資料轉換為逗號分隔的 JSON 物件格式,然後存入儲存格中,例如:
{"id":"1","quote":"成功是一個糟糕的老師,它引誘聰明的人認為自己不能輸。","author":"比爾·蓋茨 (Bill Gates)","hashtag":"#勵志語錄"},
{"id":"2","quote":"我不會花時間談論高概念性的事情。我花時間解決工程和製造問題。","author":"馬斯克(Elon Musk)","hashtag":"#職場金句"},
{"id":"3","quote":"質比量還要重要,就像一支全壘打比起兩支二壘安打還要好。","author":"史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)","hashtag":"#人生哲學"}
操作要點:
// 取得試算表 A-Z 欄位資料
const cellValues: { [key: string]: string } = GoogleSheets.cellValuesInRow[0];
let dataset: Record<string, any>[] = []; // 初始化空陣列以存放解析後的 JSON 資料
// 解析 JSON 字串
for (const key in cellValues) {
if (/^Column/.test(key)) {
const jsonChunks: string[] = cellValues[key].match(/\{.*?\}/g) || [];
jsonChunks.forEach(chunk => {
dataset.push(JSON.parse(chunk))
});
}
}
// 隨機選擇機制
const randomIndex = Math.floor(Math.random() * dataset.length);
const selectedData = dataset[randomIndex] || {error:"無有效資料"};
// 結果輸出
Email.sendMeEmail.setBody(`今日推薦:${selectedData.content || '無資料'}`);
if
判斷,依據條件篩選特定資料。// 取得 ColumnE 的值
let newCellValue = cellValues['ColumnE'];
// 範例:將值轉換為大寫(根據需求可自訂邏輯)
newCellValue = newCellValue.toUpperCase();
// 更新試算表中指定儲存格(例如 B5)
GoogleSheets.updateCellInSpreadsheet.setCell('B5');
GoogleSheets.updateCellInSpreadsheet.setValue(newCellValue);
巧妙利用過濾器代碼串接 Google 試算表,為 IFTTT 自動化流程開闢了動態資料處理的新途徑。儘管 IFTTT 存在諸多限制——例如僅能讀取單列資料、支援 A-Z 欄位,以及每格 3 萬字元的上限——但藉由「將資料壓縮為 JSON 碎片再重組」的方法,我們不僅突破了這些框架,更為這款簡單的工具賦予了前所未有的新潛力。
現在,您是否已經構思出這項技巧的潛在應用?無論是動態內容推播、任務分配,還是即時資料連動,這套方法都能為您的自動化流程注入更多彈性與創意。
若您已是 IFTTT Pro+ 用戶,不妨立即試用此技巧,探索以下應用場景:
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這篇教學的核心價值,不僅在於解決特定的技術限制,更在於啟發我們如何靈活運用現有工具,將看似平凡的功能發揮到極致。正如 DeepSeek 以創新思維突破硬體束縛,開發出震撼業界的 AI 技術一般,我們也能透過巧妙設計與實踐,重新定義工具的可能性。
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