- Analytics 360 和標準 GA4 媒體資源之間的主要區別是什麼？Analytics 360 是 Google Analytics 的付費企業版，提供比標準 GA4 媒體資源更多的自定義功能、更大的規模和企業級支援。它引入了子媒體資源和匯總媒體資源，並提高了轉化次數和受眾群體的限制。
- 子媒體資源在數據治理方面有何用途？子媒體資源的主要用途之一是數據治理，允許您過濾和控制媒體資源中包含或排除哪些數據。例如，您可以建立子媒體資源，只顯示特定區域（如北美）的數據，以限制其他區域的數據訪問權限。
- 匯總媒體資源的主要功能是什麼？它如何幫助企業？匯總媒體資源透過將來自兩個或更多來源媒體資源的數據合併到一個單一媒體資源中，提供跨產品、品牌或地區的業務概覽。這使企業能夠匯總了解多個品牌的整體表現，例如，如果一個公司擁有多個品牌並為每個品牌單獨設定了媒體資源。
- BigQuery 是什麼？它如何幫助用戶從 Google Analytics 數據中獲取價值？BigQuery 是一款無伺服器、經濟高效的多雲數據倉庫，旨在透過機器學習、地理空間分析和商業智慧等內建功能幫助您管理和分析數據。它允許用戶運行 SQL 查詢，將大量數據轉化為有價值的業務洞察。
- 將 Google Analytics 數據匯出到 BigQuery 有哪兩種頻率選項？它們有何不同？將 Google Analytics 數據匯出到 BigQuery 有「日常」和「流」兩種頻率選項。「日常」是每天進行一次完整數據匯出，而「流」則是全天連續匯出數據，但請注意，某些數據（如用戶歸因數據）可能需要超過 24 小時才能完全處理。
- Measurement Protocol 的目的是什麼？它與網站代碼和 Firebase SDK 有何不同？Measurement Protocol 是一組標準規則，用於收集事件並將其直接發送到 Google Analytics 伺服器，允許您從沒有網站代碼或 Firebase SDK 的聯網設備（如自助服務終端或銷售點系統）發送數據。與自動發送事件的網站代碼和 Firebase SDK 不同，使用 Measurement Protocol 時必須手動程式設計事件。
- 數據導入功能如何在 Google Analytics 中增強報告和分析？請列舉兩種可以導入的數據類型。數據導入功能允許您上傳外部數據並將其與現有的 Google Analytics 數據合併或覆蓋，從而增強您的報告、比較和受眾。可以導入的數據類型包括成本數據（用於非 Google 廣告活動）和項目數據（用於電子商務商品屬性）。
- 搜尋廣告再行銷清單（RLSA）和客戶匹配這兩種再行銷方法有何不同？搜尋廣告再行銷清單（RLSA）涉及在網站代碼中添加再行銷代碼，以收集與該網站互動的用戶清單。客戶匹配則是指上傳您的線上和離線客戶數據（如電子郵件和電話號碼），以便在 Google 平台（如搜索、購物、Gmail、YouTube 和展示廣告）上覆蓋和重新互動您的客戶。
- 為什麼理解「相關受眾」中的指數分數很重要？它能提供什麼洞察？理解「相關受眾」中的指數分數很重要，因為它顯示了 Google 受眾群組內的人與一般大眾相比，以及該 Google 受眾群組出現在您的受眾清單上的可能性。這有助於揭示受眾在特定興趣或行為方面與一般人群相比的集中程度，從而指導更精準的定位策略。
- Google Analytics 4 (GA4) 提供哪些主要功能來管理數據隱私和用戶同意？GA4 提供多種功能來管理數據隱私，包括禁用數據收集、自動匿名化 IP 位址、設定數據保留期，以及實施「同意模式」以根據用戶同意狀態調整數據收集。此外，它還允許用戶請求刪除特定數據或單個用戶數據。
Google Analytics 360 與 GA4 深度指南：數據分析、再行銷及隱私設定
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GA4 簡介
SEO 代理商 GA4 應用
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