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國際貨幣基金組織(IMF)的最新預測揭示全球經濟格局正發生重大轉變,預計全球經濟規模將在 2026 年達到 124 兆美元,經濟重心正從大西洋轉向印度洋-太平洋地區。預計至 2026 年,亞洲經濟規模將超越北美和歐洲,成為全球經濟的核心,「G2+I」(中國、美國、印度)新格局逐步成形。其中,中國正從過往依賴投資和出口的模式轉向以「新質生產力」為核心的永續發展,重點聚焦於人工智慧與數據等新生產要素。印度則因年輕的人口結構和強勁的內需,成為全球增長最快的大型經濟體之一,儘管基礎設施落後和社會不平等仍是其發展限制。老牌工業強國如德國和日本,則面臨能源轉型、人口老化等多重壓力。

美國經濟雖在全球科技和美元霸權方面保持優勢,但內在挑戰嚴峻,包括高達 38 兆美元的國家債務、產業空洞化,以及社會政治極化。長達 43 天的政府停擺已導致本季實際 GDP 增速降低 1.5 個百分點。穆迪首席經濟學家 Mark Zandi 估計,雖然人工智慧(AI)今年為美國 GDP 成長貢獻了 0.63 個百分點,但川普政府的「去全球化」政策明年將使實質 GDP 成長減少 1.19 個百分點,兩者效果可能相互抵消。在中美貿易方面,儘管兩國達成「廣泛貿易休戰」,但中國對採購 1,200 萬公噸美國大豆的承諾持懷疑態度,因中國大量採購南美大豆以分散供應來源,且美國大豆仍面臨關稅問題。同時,美國民主黨參議員批評川普政府延後對中國企業的出口限制,認為此舉削弱了美國的科技防線。

針對國內經濟壓力與「可負擔性」問題,川普政府正計劃利用關稅收入向年收入低於 10 萬美元的家庭發放 2,000 美元的「關稅紅利」退稅,並考慮下調咖啡、香蕉等進口商品關稅。同時,川普政府積極與摩根大通執行長戴蒙、那斯達克執行長弗里德曼等多位華爾街巨頭舉行晚宴,旨在推動製造業投資,例如摩根大通宣布未來十年內將投資 1.5 兆美元於關鍵礦物、國防技術和 AI 等產業。然而,美國銀行執行長莫伊尼漢因「去銀行化」爭議未獲邀請,凸顯了川普與金融界的緊張關係。在貨幣政策方面,亞特蘭大聯準銀行總裁波斯提克的退休為川普重塑聯準會人事提供了機會,市場預期聯準會可能在 12 月降息 1 碼或 2 碼。財政部長貝森特預計穩定幣市場規模到 2030 年將達 3 兆美元,這將刺激對短期美國國庫券的需求,成為公債市場的潛在支撐。

AI 產業的爆發性成長正對全球產業鏈與基礎設施帶來嚴峻考驗。摩根士丹利預測,美國資料中心的電力需求將在 2028 年達到 69 吉瓦,可能面臨高達 44 吉瓦的供應缺口。為此,美國總統川普已下令能源部推動核能復興,並探討天然氣渦輪機、燃料電池和比特幣礦場轉型等「快速供電」方案。輝達發布的《DGX SuperPOD GB300 參考架構》展示了 AI 超算系統的模組化結構和對液冷技術的需求,標誌著「AI 工廠」時代的來臨。在中國,百度發布 M100/M300 晶片和「天池256/512」超節點系統,並與阿里巴巴的「通義千問」商業化探索共同推動中國 AI 生態系朝向 2025–2026 年「自主晶片與自研大模型並進」的新階段發展,以減少對輝達晶片的依賴。這種對 AI 基礎設施的巨額投入,已導致記憶體與儲存市場出現結構性短缺,預計明年數據中心 NAND 需求將首次超越移動領域,且 2025 年第四季伺服器 DRAM 合約價格預計將上漲 18-23%。

此外,豐田汽車憑藉其在美國混合動力車超過 51% 的市占率,於美國啟用電池工廠並計畫未來五年追加投資 100 億美元,展現其「多路徑策略」以應對電動化趨勢;相對而言,特斯拉執行長馬斯克為 Robotaxi 和 Optimus 設定的激進量產目標,雖具野心,但其 AI 軟體副總裁警告 2026 年將是「人生中最艱難的一年」,凸顯技術與生產挑戰。法國勞動力市場則面臨壓力,2025 年第三季失業率上升至 7.7%。

在全球供應鏈與貿易監管方面,地緣政治風險與環保意識日益增強。荷蘭政府凍結中資半導體企業安世半導體的資產,引發歐洲汽車業對「晶片荒」的擔憂,因安世的低利基礎晶片對汽車電子系統至關重要。中國稅務部門首次要求亞馬遜等電商平台提供銷售數據,旨在打擊逃稅。歐洲內部對「超低價跨境電商」的監管態度發生根本性轉變,法國對希音採取行動,並計畫徵收「小件稅」,歐盟也推動《快時尚永續發展法案》,顯示監管焦點已從單純的稅收轉向產品安全、環境永續和經濟公平。在國際合作上,法國總統馬克宏正考慮邀請中國國家主席習近平出席 2026 年 G7 峰會。同時,歐盟正推進與美國貿易協定的下一階段落實工作,核心是將大多數進入美國的歐盟商品關稅上限設為 15%。





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渾沌中的秩序
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全球經濟猶如無垠的大海,無數經濟活動潮起潮落,波濤洶湧。微觀的消費者行為、企業投資,到宏觀的經濟成長與衰退,就如海中浪花,看似獨立,卻相互交織。政策則如海中暗流,在水面下推動著經濟走向。科技創新更是如同強勁的海風,掀起產業變革的巨浪。透過系統性分析,我們得以在看似無序的浪花中,捕捉到潮汐的規律。
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