這份報告旨在為專業投資者與科技產業分析師提供關於 Advanced Micro Devices (AMD) 的深度解析。在 2025 財年結束之際，AMD 不僅在財務數據上創下歷史新高，更在商業模式上完成了從單一晶片銷售商向全棧系統解決方案提供商的範式轉移。透過對基本面、技術路線圖、供應鏈韌性及地緣政治影響的綜合分析，本報告將揭示 AMD 如何在後 Blackwell 時代構築其不可替代的競爭優勢。
第一章：財務基本面與營收結構的深度拆解
AMD 在 2025 財年的財務表現，無疑是其轉型策略成功的直接體現。根據公司發布的年度報告，AMD 不僅在總營收上實現了 34% 的年度增長，更重要的是，其獲利能力的質量與穩定性得到了顯著提升 。1.1 核心財務數據總覽
在分析 AMD 的基本面時，必須注意到其毛利率（Gross Margin）的擴張路徑。隨著產品組合向高價值的資料中心與高階 Ryzen 處理器傾斜，非公認會計準則（Non-GAAP）下的毛利率已在 2025 年第四季推升至 57%，這在半導體行業中屬於領先水平 。
下表展示了 AMD 2025 財年與 2024 財年的關鍵財務對照：
雖然全年毛利率微幅下降 1 個百分點，但這主要歸因於初期 AI 產品產能爬坡階段的成本投入，以及對次世代 2nm 技術的研發投資大幅增加（研發費用隨營運費用增長了 36%） 。
1.2 業務分部與成長動能分析
AMD 的業務目前被劃分為四大核心領域，每一部分在 2025 年都展現了不同的市場策略與競爭態勢。
1.2.1 資料中心分部 (Data Center Segment)
該分部已成為 AMD 的獲利中樞。2025 年全年營收達到 166 億美元，較 2024 年增長 32% 。這一增長的背後有兩個核心驅動力：
- 第五代 EPYC 處理器 (Turin)：在通用計算市場，AMD 憑藉 Zen 5 架構持續侵蝕競爭對手的份額。特別是在公有雲實例中，大型雲端服務商（AWS、Google、Microsoft）採用的 EPYC 實例數量年增超過 50%，總數接近 1,600 個 。
- Instinct GPU 產品線：MI300 與 MI325 系列在 2025 年實現了規模化出貨，單年貢獻超過 50 億美元的營收 。
1.2.2 客戶端分部 (Client Segment)
受益於 Ryzen 9000 系列處理器與 Ryzen AI 筆電平台的強勁表現，客戶端業務營收在 2025 年達到創紀錄的 106 億美元，增長率高達 51% 。在桌上型電腦市場，AMD 的市場份額已突破三分之一（33.6%），創下歷史新高 。
1.2.3 遊戲與嵌入式分部 (Gaming & Embedded)
雖然遊戲分部營收年增 51% 達到 39 億美元，但這很大程度上是基於 2024 年較低的基期以及 Radeon 零售顯示卡的增長 。嵌入式分部在經歷 2024 年的庫存調整後，於 2025 年第四季恢復增長，年增 3%，反映出工業與車用市場的復甦 。
第二章：收購與商業模式轉型：從晶片商到系統整合霸主
AMD 戰略轉型中最具膽識的一步，是其對於系統級工程能力的投資。這不僅是技術的累積，更是商業邏輯的重新定義。
2.1 收購 ZT Systems：解決 AI 部署的最後一英里
AMD 於 2025 年初完成對 ZT Systems 的 49 億美元收購案 。這項交易的核心意義不在於進入硬體製造領域，而在於獲取 ZT Systems 超過 1,000 名具備超大規模伺服器與機櫃設計能力的頂尖工程師 。
在 AI 叢集的建設中，熱力管理、電力分配與高速互連網絡的整合難度呈幾何倍數增長。透過 ZT Systems，AMD 現在能夠為超大規模雲端客戶提供預先設計、經過驗證的「Helios」機櫃架構 。這種能力的提升，讓 AMD 從「提供 GPU 組件」升級為「提供即戰力叢集」，極大地縮短了雲端服務商將資本支出轉化為營收的週期（Time-to-Revenue）。
2.2 收購 Silo AI：構築軟體護城河
為了打破 CUDA 的壟斷地位，AMD 以 6.65 億美元收購了歐洲最大的獨立 AI 研究室 Silo AI 。這項收購的成果已體現在最新發布的 AMD Enterprise AI Suite 中。這套軟體解決方案允許企業在無需深厚底層開發能力的情況下，就能在 Instinct 硬體上高效運行 Poro 和 Viking 等開源模型 。這種「軟硬一體」的策略，正逐步消除開發者對 AMD 軟體生態的疑慮。
第三章：技術分析與路線圖：邁向亞塔級運算
技術領先地位是 AMD 估值溢價的核心來源。在 CDNA 4 架構的推動下，AMD 正在挑戰 AI 計算的理論極限。
3.1 MI350 系列：數據處理能力的飛躍
MI350 系列（特別是 MI355X）是 2025 年下半年及 2026 年初的市場焦點。透過採用 TSMC 的 3nm 製程與先進的 3D Chiplet 封裝，MI350 系列在多項關鍵指標上超越了 NVIDIA 的同級產品 。
下表對比了 MI355X 與 NVIDIA Blackwell B200 的技術規格：
技術洞察：MI355X 最具競爭力的指標是其 288GB 的 HBM3e 記憶體。在當前的 LLM 推理場景中，記憶體容量往往比運算峰值更為關鍵。大容量 VRAM 意味著可以在更少的晶片上加載更大的模型參數（如 Llama 3.1 405B），從而減少跨晶片通訊帶來的延遲，提升推理吞吐量 。實測顯示，在處理 DeepSeek-R1 模型時，MI355X 的吞吐量領先 B200 達 1.5 倍 。
3.2 未來的星辰大海：MI400 與 MI500
蘇姿丰博士在 2025 年第四季法說會中確認了後續更為激進的路線圖 ：
- MI400 系列 (2026)：預計將搭載 432GB HBM4 記憶體，帶寬推升至驚人的 19.6 TB/s 。MI400 將成為 AMD 真正大規模進入企業級 AI 與主權 AI 市場的核心力量。
- MI500 系列 (2027)：將採用 CDNA 6 架構 與 2nm 製程。目標是在 AI 運算效能上，較 2023 年的 MI300X 實現 1000 倍 的提升 。
第四章：伺服器 CPU 的王座爭奪：EPYC 的 2nm 願景
雖然 AI GPU 佔據了所有頭條，但 EPYC 處理器依然是 AMD 現金流與市佔率的壓艙石。
4.1 通用計算的性能冠軍：Turin (Zen 5)
2024 年底發布的第五代 EPYC 「Turin」處理器在 2025 年進入了全面收割期。根據第三方基準測試（如 Phoronix），128 核心的 EPYC 9755 在多執行緒工作負載中，領先競爭對手的旗艦 Xeon 6 處理器約 40% 。在 AI 相關的 CPU 基準測試中，效能差距甚至高達 2.7 倍 。
4.2 次世代的躍進：Venice (Zen 6)
AMD 已確認下一代伺服器處理器「Venice」將於 2026 年問世 。
- 製程領先：Venice 將成為首款基於 TSMC 2nm (N2) 製程的高效能運算產品 。
- 架構優化：預計提供 1.7 倍的性能提升與能源效率優化，且核心數量有望擴張至單插槽 256 核心以上（Zen 6c 版本） 。
- 市場意義：隨著資料中心對通用伺服器的更新需求從單純的 CPU 核心數轉向「具備 AI 預處理能力的計算節點」，Venice 內建的更多 AI 流水線將使其在競爭中保持絕對優勢 。
第五章：法說會重點與戰略夥伴關係
2025 年第四季的法說會，是 AMD 歷史上最為樂觀的一次，Lisa Su 明確勾勒了公司未來的營收天花板 。
5.1 營收展望與市場預期
蘇姿丰指出，AMD 正處於業務的「重大拐點」。公司預計其 AI 業務將在 2027 年達到「數百億美元」的年營收規模 。在資料中心領域，AMD 設定了未來 3 至 5 年內年複合增長率（CAGR）超過 60% 的宏偉目標 。
5.2 與 OpenAI 的里程碑式合作
法說會中最令投資者振奮的消息是 AMD 與 OpenAI 達成的多代合作協議 。
- 規模：部署總計 6 GW 的 Instinct GPU 資源。
- 意義：OpenAI 一直是 NVIDIA CUDA 生態的最核心支持者。OpenAI 決定大規模引入 AMD 硬體，不僅是為了供應鏈多元化，更是對 AMD ROCm 軟體成熟度的背書 。
- 時程：該部署預計在 2026 年下半年開始顯著加速，這將為 AMD 提供長期且穩定的高利潤訂單 。
第六章：產業前景與競爭態勢：開放 vs. 封閉
在 2026 年的半導體產業格局中，我們正目睹兩條完全不同的技術路徑在博弈。
6.1 系統級競爭的興起：Helios vs. GB200
NVIDIA 透過封閉的 NVLink 網絡構建了一個垂直整合的王國。AMD 則透過 Helios 平台與其合作夥伴（如 HPE、Lenovo）推廣基於 Ultra Ethernet (UEC) 與 UALink 的開放標準 。
- Helios 機櫃效能：單機櫃可提供 2.9 ExaFLOPS 的 FP4 推理性能，搭載 72 顆 MI455X 加速器與 31TB 的 HBM4 記憶體 。
- 靈活性優勢：Helios 允許雲端服務商根據需求自定義網絡組件與交換機（如 HPE 採用的 Juniper 系列），這種開放性對於追求架構自主權的超大規模客戶具有極大吸引力 。
6.2 軟體生態的收斂
ROCm 7.x 系列的發布標誌著軟體差距的實質性縮小 。雖然 CUDA 在高併發、極端優化的生產環境中仍保有約 10% 到 30% 的性能優勢，但 AMD 透過「硬體暴力美學」（更大的 VRAM 與 TFLOPS）成功彌補了軟體上的效率損失 。對於 90% 的 AI 開發者而言，當前 PyTorch 對 ROCm 的原生支持已足以讓他們在 AMD 平台上獲得流暢的開發體驗 。
第七章：供應鏈韌性與製造戰略
在先進製程產能極度緊張的當下，AMD 的供應鏈管理能力直接決定了其營收上限。
7.1 與 TSMC 的戰略綁定
AMD 是 TSMC 最忠實的合作夥伴之一。蘇姿丰透露，選擇 TSMC 是她任內「最正確的戰略決策之一」 。
- 美國本土化：AMD 已成為 TSMC 亞利桑那廠先進製程產能的領頭客戶，這不僅滿足了美國政府對供應鏈安全的要求，也讓 AMD 能更穩定地獲得先進產能分配 。
- 技術先發：AMD Venice 處理器將是首批採用 N2 製程的 HPC 產品，這顯示了 TSMC 對 AMD 設計能力的信任與技術支持優先級 。
7.2 HBM 供應挑戰與對策
記憶體已成為 AI 時代的「石油」。2026 年，HBM3e 將佔據兩成以上的 DRAM 市場營收，且供應依然處於短缺狀態 。
- 多元化供應：AMD 同時與 SK Hynix、Micron 與 Samsung 三大廠商保持合作 。
- 長約保障：AMD 與 Samsung 簽署了 30 億美元的 HBM3e 12-Hi 供應長約，並開始測試其 HBM4 樣品，以應對 2026 年可能出現的 20% 漲價壓力 。
第八章：風險提示與地緣政治迷霧
作為一家全球營運的企業，AMD 無法迴避日益複雜的監管環境與市場風險。
8.1 中國出口管制與市場博弈
雖然 AMD 在 2025 年第四季從中國市場獲得了約 3.9 億美元的收入，但這主要來自經美國政府批准的特定型號（如 MI308） 。
- 監管趨嚴：美國商務部 (BIS) 於 2026 年初實施的「逐案審查」規則，雖然對 MI325X 等效能級別的晶片給予了靈活性，但要求極其繁瑣的第三方驗證與 KYC 程序 。
- 關稅風險：針對非美客戶的進口晶片徵收 25% 關稅的可能性，正成為跨國雲端供應商需要考量的額外成本負擔 。
8.2 產能集中度風險
AMD 的高階產品幾乎完全依賴 TSMC 的 CoWoS 封裝產能 。儘管 TSMC 正在瘋狂擴產，但 NVIDIA 目前拿走了超過一半的配額 。若市場需求爆發速度超過產能擴張速度，AMD 可能會面臨「有訂單、沒貨出」的尷尬境地 。
第九章：專業結論與未來展望
總結 2025 年的財務與戰略表現，我們可以看到一個嶄新的 AMD。這家公司不再僅僅是追求「性價比」的跟隨者，而是正在多個維度上定義未來的計算架構。
9.1 投資核心邏輯 (Investment Thesis)
- 系統級優勢的變現：透過 Helios 平台，AMD 正式進入了高單價、高利潤的整機/整櫃銷售市場，這將顯著提升其單個客戶的平均貢獻值（ARPU）。
- 記憶體領導者地位：在 AI 推理成為主流的未來三年，AMD 對大容量 VRAM 的堅持，將使其在大型模型部署中具備天然的物理優勢。
- x86 王座的持續蠶食：Intel 在製程與伺服器市場的掙扎，給了 AMD Venice 處理器巨大的填補空間，2nm 技術的先發優勢將在 2026 年底迎來高峰。
9.2 長期價值預測
根據當前的產品路線圖與市場份額增長路徑，我們預計資料中心業務將在 2026 年底前貢獻公司總收入的 60% 以上 。若 2nm 製程的 Venice 處理器與 Helios 平台能如期放量，AMD 的毛利率有望穩定在 60% 左右，向一線純 AI 軟體/系統服務商的獲利能力靠攏。
AMD 不再是一個簡單的半導體股票，它已轉型為全球 AI 計算革命的關鍵基礎設施供應商。對於尋求長期增長、同時希望迴避單一供應商風險的投資者而言，AMD 展現了極佳的戰略韌性與成長潛力。
本報告僅供參考，不構成任何形式之投資建議。投資人應獨立判斷並自負風險。所有預測數據基於截至報告日之市場資訊與假設，未來實際結果可能有所不同。
