「數據導向的公司才是好公司!」有了數據才知道問題出在哪裡,哪裡有成長的空間,「在做任何行銷決策前,如果你沒辦法追蹤他的成效,那乾脆不要做了!」CRM顧客關係管理就可以解決以上兩點,CRM可以帶來的價值甚至比這兩點多更多,那麼,CRM是什麼樣的解決方法呢?
「從消費者留下來的歷史資料去做關係維護及商業分析」,有了這些數據資料,維繫現有顧客、提升顧客忠誠度、提供個人化服務,而因應科技的發展,目前的趨勢更朝向客製化、跨裝置、自動化去做優化,企業第一步應該思考的是,如何抓到第一手的會員資料,去做後續的應用。
去思考品牌或產品與消費者的所有接觸點,能不能取得消費者的資料,和產品接觸的資料,他在什麼時間點買的,買了什麼?
電商:會員登入時就有填寫基本資料,消費足跡也同步電子化。
實體通路:通路本身可以透過會員卡,利用集點的方式當作誘因,只要企業有建立好會員系統,注意好資料安全,就可以做下一步的數據分析,例如屈臣氏。
和通路合作的品牌端:比較難直接接觸到消費者,這時就要盤點資源,可能透過官網問卷、電訪接觸、忠誠度計畫,結合不同社群管道,例如Line官方帳號等,選擇最適合企業、可行性最高的方式來操作CRM。
我接觸過的案例是透過電話接觸不同名單來源的消費者來得到資料,所以以下會透過這個經驗來分享CRM的流程。
1. 目的
釐清目的,以目的來評估,先確立目的,才能知道要擷取哪些資料,要怎麼樣才能接近問題的答案,如果需要主動接觸消費者,透過問卷才能知道要問消費者什麼問題,電話的部分就是要建立話術,不能讓消費者覺得被審問,要以關心的角度提供售後服務,提供專業知識及協助,在接觸過程中得到有效資訊:有沒有續用產品、任何產品建議、流失的原因等。
2.系統化
資料可能來自不同的來源,要把所有資料彙整在一起,列出要匯入的資料有哪些,建立流程SOP,評估目前資源、預算、時間及人力,評估需不需要建設平台,甚至整合金流、物流,或是先試最小可行性,在有限資源下,做效益最大化。
3.分類
有了架構以後,要為會員做分類,秉持80/20法則,排列優先順序,給每個會員一個專屬的id號碼,然後思考如何分類會員對企業是有意義的,能帶來最大價值的,例如電商會使用的分類方法是RFM:最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、與消費金額(Monetary),切為四個,或是利用產品使用週期或消費者背景、居住地區等分類,排列出需做接觸的名單。
4.設立接觸時間點、跑流程
接下來要決定接觸的時間點,是購買後一週、一個月?名單收到後多久納入CRM,決定之後就可以大概計算此週期的名單數,同時做工作量的評估,可以跑個一個禮拜,並計算一個工作天能完成的數量,以及可能遇到的問題,從消費者問到的答案也可以歸類為幾個大項,方便之後分析。
5.數據分析
首先要清理資料,得到的資料選填符不符合邏輯,或是有沒填到的地方,接著就可以用Excel樞紐分析去分析資料,分析時要先弄清楚名詞定義,主要可以看的資料有接觸情況、筆數、目前使用產品,還有你自己設定的問題,可以比較不同來源的表現狀況,做行銷策略的調整,或是比較過去同時期的表現狀況,趨勢是如何?是否有劇烈變動?比較各個維度,如何解讀數據可以看這篇鋼鐵V的文章。
可能會有重複資料,要如何篩選?接觸名單越來越多,以倍數成長,要怎麼排列優先順序,要增加人力還是建立系統?如何優化工作流程?未接觸率高,改由電郵行銷、簡訊接觸?
用數據去驅動行銷是一種在未來很重要的能力,要培養數據分析的邏輯思維,才有可能找到市場的突破點,我要推薦一本很扎實的書-
裡面有15個關鍵的行銷指標,從最基礎的觀念開始建立,讓你可以更貼近市場,進而提升行銷績效。