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SaaS 末日說不是謊言，但不是所有 SaaS 都會死。Atlassian CEO 和 a16z 提出三分類框架：高風險（類 Zendesk）、低風險（類 Workday）、模糊地帶（類 Adobe）。關鍵問題：你的業務是輸入受限還是輸出受限？AI 提升效率後能做更多生意嗎？
這篇文章整理我研究 OpenRice 後的觀察與思考：它的雙邊網路效應是怎麼建立的？為什麼一間人力銀行（JobsDB）會去收購一間餐飲點評平台？在 AI 可以快速生成內容的今天,UGC 的壁壘還站得住腳嗎?裡面有很多值得借鑑的商業創新邏輯。
Sequoia Capital 最新報告指出：下一個兆美元公司賣的不是 AI 工具，是「把事做完」的成果。Copilot 模式跟模型賽跑，Autopilot 模式越升級越強。70-80% 的工作是可被 AI 取代的智力工作，外包市場是最佳切入點。台灣企業的機會在客服、法遵、採購、人資。
91APP 技術主管 Spencer 分享：產品經理開始寫程式、工程師挑戰商業策略，職業邊界正在消失。AI Agent 從工具變夥伴，SaaS 從按人頭收費轉向按 API 收費。你的 title 不重要了，重要的是能不能用 AI 把事情做完。
AI雖能快速生成策略與分析數據，但僅止於「決策草稿」，無法取代真正的決策本質。
決策核心在於對不確定性的判斷與錯誤承擔能力，而非選擇最佳數據答案。當策略生成變得廉價，真正的競爭力將轉向組織在錯誤中調整與生存的能力，這是無法被工具複製的關鍵。
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本週受到戰爭影響，美股前半週出現回擋，後半則有反彈，不過週五公佈美國非農業就業人數的數據，出現了高於預期的結果，不過市場反而又來擔心好消息會成為Fed不降息的原因......
Gong.io 是一間透過 AI 分析銷售對話的 SaaS 公司，他們不靠 CRM 的手動輸入，而是從「對話」中挖掘洞察。研究這間公司後，我對產品市場契合度（PMF）、定價時機、GTM 策略，甚至 AI 的行銷敘事，都有了新的理解。這篇文章整理了我的五個關鍵學習。
「人人都能寫程式」
這大概是 2025 年到現在最流行的一句話
Cursor、Claude Code、Lovable、Replit
每個工具都在告訴你：不用學程式，描述你要什麼，AI 就能幫你寫
Anthropic 一篇關於 Claude Cowork 的 blog
甚至引發了華爾街對 SaaS
叡揚訂閱制穩定成長，加上整合資安產品提供客戶完整方案，一方面持續拓展新客戶所在產業，也可以從2024，2025 四大營收分類來看出 醫療/製造/服務領域正在高速成長。
全家餐飲 2025 營收年增 14.46%，營業利益年增 35.52%，預計2026年將推出一個新品牌，期待穩定成長。
