SaaS
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前言：矽谷最後的收租者，迎來了諸神黃昏。
在 2023 年，我們談論 AI 時，用的詞彙是「Copilot」（副駕駛）。那時的華爾街邏輯很簡單：給軟體加個 AI 按鈕，多收 20% 的訂閱費，SaaS 的黃金時代將萬歲千秋。
但轉眼來到 2026 年，當 Anthropic 的 AI Agent
目前全球科技投資圈最熱議的話題，莫過於美股軟體板塊（ SaaS ）的集體重挫。所有財經媒體標題無不驚悚地寫著：「 AI 功能侵蝕網路商業服務 」、「 軟體股的大屠殺 」。
2月初的美股大跌，尤其成長股全面通殺，很多人看著帳戶「嚇到腳麻」，急著找下跌的原因。其實，資金集體離場的邏輯，用一句話來概括：
「你以為 AI 在提高你的工作效率，結果如今是 AI 可能逐步取代你的工作。」
這次下跌不是單純的修正，而是為這個新時代的「代價」重新定價（Repricing）。
前言：當水比晶片更珍貴
在 AI 浪潮席捲全球的 2026 年，大家都在搶 GPU。但你有沒有想過，冷卻數據中心需要什麼？半導體製程清洗需要什麼？答案是「水」。 今天不講科技巨頭，我們要聊的是一間默默守護全球水資源 120 年的老店——Badger Meter (BMI)。
「AI真的能賺錢嗎？ServiceNow 2025 Q4財報給出了肯定的答案。Now Assist ACV 突破 6 億美元，自由現金流利潤率高達 35%。本文深入解析 Bill McDermott 如何帶領這家巨頭從 SaaS 轉型為企業 AI 控制塔，並正面回應市場對席位縮減與併購風險的疑慮。」
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執行摘要：從零邊際成本到智慧邊際成本的典範轉移
軟體產業正處於一個比從地端（On-Premise）轉向雲端運算更為深刻的結構性轉折點。在過去的二十年中，軟體即服務（SaaS）模式之所以能夠蓬勃發展，主要建立在一個核心的經濟前提之上：軟體分發的「零邊際成本」。一旦程式碼編寫完成，服務額外一位使用者的
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本週不論是美股還是台股，都出現了不小的波動，大漲大跌接連出現，我們先前幾週的報告一直有在提醒，不要過份追高、不槓桿，週五Fed成員放出風聲，12月仍有降息的可能，帶動週五晚上美股上漲，但我個人認為，波動震幅應該還沒結束...
本網頁為 iPAS AI 應用規劃師考試提供考前重點摘要，專注於雲端服務架構的對比分析。
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本週台股大盤仍然是台積電一個人的武林，拉著AI相關公司與指數，踏上歷史新高，當然對沒有持有指數、台積電或是AI相關公司的人來說，可能會有點落寞...
過往在服務客戶的過程中，即使產品功能齊全、模組完整，仍常遇到一個難題：客戶「用不起來」。
導入流程停滯、多數功能被閒置，最後產品在客戶眼中只是「能用」，卻沒有真正「用出價值」。
當市場上競品的產品差異逐漸縮小，這個落差就會變得格外明顯。
此時，合作能否持續的關鍵，不再是誰的功能更多，而是誰能陪
