太專業反而吃大虧:產品管理的藝術、說五遍文化、讓自己不要被詛咒!

閱讀時間約 4 分鐘

今天有個用戶反應你們家 App 不好用,操作很不直覺。

這個時候你會怎麼思考,要不要聽取他的回饋調整介面呢?〈怪獸的科技人生藍圖〉實戰篇我們談到,用戶調查和看數據說話很重要,但作為專業的產品經理或工程師,倘若發現 App 本身沒問題,這好像是少數用戶的問題呢

我們永遠覺得自己是對的

針對這樣的問題,有些人就會建議可以推出各種教學指南,請用戶多去學怎麼用,熟了之後就會發現其實很直覺、很好用!

但實際情況是,很多用戶不會用就直接不用了

產品經理、工程師都說簡單,怎麼會這樣?

就好像佛教的「我執」,每個人都認為自己過去學到的東西都是正確的。

因為有專業的背景知識,下意識就容易因為每天看 App 都已經看到超熟了。但是,大多數用戶判斷一個 App 是否好用,是看前端介面的設計是否簡單明瞭。如果不會用,結論很簡單——就是不好用。

這不是很簡單嗎?實際上你被知識詛咒了

當我們覺得一件事情很簡單時,得意識到:過去的知識成就了現在的你,也限制了現在的你,讓你聽不進去與自己認知不同的意見,讓你不願意挑戰那些讓自己不太舒服的領域。

要想不被知識詛咒,就得保持心態開放(growth mindset),不要用自己的經驗去評判任何事情。很多事情沒有絕對,他人的建議參考就好,終究得自己做決定。

說五遍文化:真的要確認這麼多遍嗎?

另一個被知識詛咒很有趣的案例,就是日本企業的說五遍文化。

根據心理學,重點確實講三遍會讓人最有印象,一遍不夠要講三遍;但是,第四次的時候說服效果就會非常差(開始 OS:我是笨蛋?現在是侮辱我智商嗎)

那為什麼有些公司,尤其是日本大公司規定管理者給員工分派任務時,至少要說五遍?

為什麼要確認「五遍」呢?

我們先來看看是哪五遍。

  1. 第一遍:事項交辦,口頭確認(接收到了嗎?)。
  2. 第二遍:請聽者重述(你聽到要求是什麼?)。
  3. 第三遍:思考指令的目的(為什麼要做這件事?)。
  4. 第四遍:風險管理,釐清權責(何時要自己做決定、何時要彙報?)。
  5. 最後一遍:如何優化流程(可以怎麼做更好?)。

管理者和執行者最大的不同

稍微歸納起來就會發現,說五遍其實是跳脫專業者思維,逐步用主管的維度思考——講了一遍之後,覆述確認有沒有傳達清楚,再來思考做事的目的,釐清是不是真正該做的事,而後授權和避免微觀管理(micromanagement),最後則是變成主管角度,思考更好的優化方法。

這樣的五遍,有些人會覺得覺得很不耐煩、一遍就懂了,這樣做超級浪費彼此的時間,但我們可以想一件事情:「懂」等於「會做」嗎?「會做」真的等於「做到」嗎?不知道自己不知道、誤以為自己很懂的過度自信也是一大問題——被知識詛咒了!

不要叫我說第二遍文化:彼此都沒熱情

但很多人遇到的不是這種甜蜜的負擔(?),反倒是工作中沒有說清楚,很快就要人進入狀況,沒講到的就要臨場發揮,還要學會讀空氣,知道老闆要什麼對吧?

老闆、員工各自有苦要說

以老闆的角度而言,遇到做不好的情況,會認為政策定得好好的,但是員工就是不執行、執行不到位,沒有得到預期的效果;或是員工的執行力有問題,能力不足、沒責任感(真的是這樣嗎) 。

員工則會反擊:老闆在分派任務時喜歡說兩句話:

  • 「看著辦,我相信你。」
  • 「不要讓我說第二遍。」

相較日本企業要求說五遍,這邊的案例是主管講一遍之後,就要求員工理解所有的細節(甚至是要人讀表情就能知道怎麼做)。

永遠只能當對方肚子裡的蛔蟲嗎?

這麼做的後果很明顯,員工都變聰明了,知道怎麼看臉色,知道怎樣才能讓老闆喜歡。

至於工作有做就好,就算有心想把工作做好,因為難以理解老闆的想法,只能靠猜測,就會造成最初設定和最後結果之間的巨大差異。 

這時候為了提升執行力,有些老闆就會請人教育訓練或講座,聽到讓人興奮的內容,想說員工就會很有幹勁想要幹大事,很積極工作。

這招確實有效,但不會一勞永逸,不久後每個人又會恢復到以前的工作狀態。不只是老闆,員工也會非常困惑:我怎麼又回來了?

感性訴求很有用沒錯,問題就是跟養成習慣一樣,後續沒有持續回饋機制、沒有合理的執行方案的話,就是打回原形的時候。

到底要怎麼做?下一篇文章,我們繼續討論。


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透過專訪大學新創平台《開箱你的大學生活》Podcast 團隊,本文將探討Podcast 主持人如何訓練溝通技巧、運用行銷與人脈建立,來提升節目的影響力和聽眾基礎。數位時代,Podcast 是一個融合溝通藝術、內容創造與技術創新的平臺。AI 的進步,如何訓練我們的人際溝通能力依舊是一個不容小覷的議題。
Maker in College 大學新創平台核心成員的 Podcast 專訪節目,到怪獸科技公司分享他們對新創與新創領域對年輕一代的影響,及大學新創平台在解決社區問題和提倡 USR(大學社會責任)的努力。此外也討論了大學生自由規劃與時間管理的難題,以及大學生如何應對 AI 在日常的應用與挑戰。
本文討論了人類在面對變化時的應對策略,包括數據分析的重要性,科技趨勢對工作形態的影響,以及對無條件基本收入的討論。透過工程師職涯教練Yi姐豐富的經驗,分享如何運用數據進行更好的決策,探討寫作和自媒體創業的投資報酬率,以及對未來的靈活規劃。
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