人人有功練,人工智慧時代內功心法

閱讀時間約 5 分鐘

這段時間大量的人工智慧應用湧現,有人驚嘆,有人欣賞,有人恐懼,有人忌妒,結合這段日子以來對社會方方面面的觀察,總結出新時代必勝心法,贈予有緣人。

妒忌心態:

這些日子觀察許多人的行為,覺得挺有趣的,對於人工智慧的不理解,許多人開始忌妒人工智慧的能力,和ChatGPT賭氣,說人能戰勝人工智慧,打死我都不會用。還有一種類型,會很努力地去揪出ChatGPT哪邊講錯,指出其實並不好用,然後就不去用。更甚者開始在老闆面前與人工智慧爭寵,說自己能提供的價值比較高,不需要引入大語言模型來輔助工作日常所需。諸如此類,把好用的工具人格化的現象,算是蠻普遍的現象。

這時候查理芒格在天堂看著各位:

取自Youtube,https://www.youtube.com/watch?v=qWO04ZowayI

取自Youtube,https://www.youtube.com/watch?v=qWO04ZowayI

恐懼心態:

這幾個月以來,最容易被別人問到的問題,就是人工智慧導致失業的問題,其實情況不樂觀也不悲觀。人工智慧能夠用盡全力模仿我們說話的方式,模仿所有見到的影片與圖片,甚至學習我們如何上班,如何解決現有問題。但同時也提供了我們許多好用的工具,解放雙手,未來肯定能協助取許有志青年實現了一人公司,一人團隊的壯舉。

馬斯克一個人擁有好幾間傳奇公司在未來或許並不稀奇,有生之年應該會看到一個人能擁有許多傳奇的一人公司也說不定。

當英國18世紀蒸汽機逐漸取代人力之際,失業的恐懼也不斷蔓延,但後來只是讓人類更為輕鬆,逐漸讓某些無聊的工作被淘汰。或許在未來人人都能善用人工智慧,成為自己的老闆,也就沒有傳統失業不失業的問題,永遠有辦法,跳脫原有框架思考。這也顯示我們何其有幸,生而為人,有獨立思考的能力。

這時候查理芒格在天堂看著各位:

取自Youtube,https://www.youtube.com/watch?v=qWO04ZowayI

取自Youtube,https://www.youtube.com/watch?v=qWO04ZowayI

人工智慧本質是甚麼?

把人類已經探索過的哲學領域,科學與數學邏輯領域,解釋得更好,應用的更好,用龐大的數據量做內插補齊,協助人類更容易掌握各種知識概念,協助人類完成各種現有任務,把現有的認知與邏輯基礎,做的更好更細緻。

對於人類還沒有探索過的區域,人工智慧幾乎是一竅不通,需要人類逐步有耐心的引導,才有辦法走出一條以前沒學過,嶄新的道路。實作上我們知道,假設老師模型或是開發者的智商有180,訓練出來的模型永遠會小於180,不會超過老師。

反觀,人青出於藍,更勝於藍的例子則是太多太多,人類始終能踩在巨人的肩膀上面看問題,不會被老師侷限,大膽假設小心求證,這是人工智慧永遠無法辦到的事情,人工智慧只會基於所看到的所學到的數據回答問題,無法跳脫那個決定性的框架思考問題。


內功心法:

內心圓融,處世有方 (內圓外方)

所有的行為初於內心本源。

外顯的行為是方形,有明確的規範,有長跟寬。使用怎樣的特性,藉由怎樣的手法,完成怎樣的任務,這些都是未來人工智慧可以做得比你還要好的部分,只要有人開發,有人用,不斷能夠更新迭代,你的苦勞價值在這個層面就會大打折扣。

而內在修為則是圓形,受到圓周率π的庇佑,永遠不會被計算機窮盡,那些無法被簡單定義下來的內心世界,如同π,無限不循環小數,無窮不循環小數點後面,那怕只有小小的差別,在整個社會複雜系統中就能被無限放大,如同蝴蝶效應一般,能夠與自然交互作用,產生迥然不同的結局。

廣義的愛沒有規則,沒有特定利益,隨時在變的,也無跡可尋,也就是這種沒有被定性,能生萬物的狀態,能持續誕生出有別於以往的邏輯與哲學思考,持續拓展人類認知的邊界。

這種愛,源於活在當下,過好每一天。假設人工智慧能夠準確地推演你的過去,預測你的未來。如果你活在過去,人工智慧能輕易地預測你。如果你活在未來,人工智慧也能輕易的捕捉到你的想法。

只有活在當下的狀態,時時充滿無限的可能,沒有對過去的懊悔,也沒有對未來過度的預期,活成獨立事件,沒有條件機率的狀態。能無窮無盡,自然也就無需懼怕任何形式的預言機,因為它們無法掌握你,你屬於自然,屬於π,達到天人合一的境界,有無限多種可能,永遠都有例外與驚喜,沒有固定的思維方式,隨時都在變化演進。


好用的工具:

ScreenShot-to-Code

截圖網頁直接幫你生成網頁原始碼,實時比對生成結果,支援下指令進行調整

Blender4.0

好用的生成工具,讓你不會建模,沒有美術基礎,也能產生好的遊戲模組,渲染結果


免責聲明:

本文客觀論述人類優於人工智慧的方方面面,務必不可盡信,存在例外才是宇宙唯一沒有例外的事情,請獨立思考,獨立判斷。

引用:

@article{

author = {Jeng-Ting, Chen},

title = {人人有功練,人工智慧時代內功心法},

year = {2023},

url = {https://vocus.cc/article/6571a7effd89780001f8e606},

timestamp = {Sun, 7 Dec 2023 21:02:39 +0800},

}


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已經有不只一位讀者請教我,人工智慧是否會造成大量失業的問題,於是催生了本篇文章,這裡會從多個角度來分析這件事情。
為了避免GPT模型對人類社會造成危害,要有一個指標來評量個語言模型的資訊透明度。當有關於模型的公開訊息越多,無論是訓練資料的取得來源與資料搜集方法,還是模型細節的接露,與產生結果的限制用途與目標客群等等,都是這篇論文關心且要衡量的指標,藉由評分防止發行人工智慧的大科技公司可能造成的社會危害
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