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即時生圖應用大行其道,LCM手法理解與未來應用

更新於 2024/11/25閱讀時間約 8 分鐘

北京清華大學改進了傳統Stable Diffusion (SD) 文生圖的加速算法,讓SD這項技術,可以在筆電達到即時(Real Time)運算等級,讓我們一起來了解這項技術,期許未來能在各種應用上使用,或是看到源碼也不陌生。

改良思路與影響:

總體來說,Luo et al. 的研究,基於Latent做一致性模型的迭代調整,大幅降低運算複雜度,衍伸出一系列的改良,大幅降低訓練時間,提高生成影像的品質,然後在inference的時候能達到Real-time的輸出水平。以下列出四點論文的重要貢獻:


基於Latent 做Consistency Model 的計算,而非Image本身,大大降低計算複雜度

基於Latent 做Consistency Model 的計算,而非Image本身,大大降低計算複雜度


使用"Latent" Consistency Model (LCM)

  • 應用在更高的解析度圖片生成: 768 x 768 pixel2 or higher
  • 大幅降低所需的運算複雜度: O(N2)->O(N),對Latent向量(而非輸入圖片)做CM蒸餾
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帶你用上帝視角,針對市面上具有高度價值的影片/論文/書籍,用東方取象,與西方邏輯辯證的角度同時出發,跟著我一起來探討宇宙萬事萬物的本質,隨時隨地都可以來一場說走就走的思維旅行。作者在台積電 / 聯發科等科技產業有累計10年的資歷,近期對於人工智慧,東方易經,西方辯證邏輯,還有佛法向內求有深度興趣。
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本文帶你三分鐘內跑通"文字生圖片"的網頁APP,使用最頂尖生成技術,LCM-Lora-SDXL模型,能夠在短時間內生成符合文字描述的高解析圖片。屬於免費開源模型(License Link),請不要產生有害內容,進行合理的使用。
隨著人工智慧高速發展,許多重複單調的工作,以肉眼可及的速度,不斷的能夠被機器人取代,許多人因此活在焦慮之中,甚至認為自己該躺平。本文就是針對這個問題來的,論說人之所以為人的波瀾壯闊與慷慨激昂,冥冥之中能夠指引一條道路。
本文帶你在3分鐘內跑通基本範例,用llamaIndex 串接Excel,經過爬蟲與Mistral 7B整理的資料,讓GPT4成為國際政治經濟大師,每天為您自動產生經濟分析報告。
相信替影片配字幕是許多人心中的痛,本文帶你在三分鐘內能夠用你的電腦,寫出一個使用AI將聲音轉成字幕srt檔案的互動操作網頁,可以連接麥克風測試,也可以上傳聲音檔案或是MP3來測試。目前的多國語言版本,能自動辨別語言,不用特別指定,經實測,中英文混雜也能夠正確輸出。
相信大家要能完全理解ROPE編碼與YaRN插值手法,需要較長的時間,導致收穫感沒有這麼強。算法背後其實隱含了宇宙自然運行的道理,旋轉位置編碼,最早的形式出現在古代中國易經,繞完一整圈表示一個階段的結束,預示下一個階段的開始。
本篇精選熱點論文,基於ROPE(Rotary Position Embeddings)改善插值方式,讓模型可以在短序列(4K Tokens)進行訓練,接著在長序列(128K Tokens)僅做少數微調,甚至無須微調,就能達到泛化到極長輸入序列的能力,模型可以吞下一整本雜誌,輸出困惑度表現也能夠維持!
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