新冠疫情逼退國民壽命 8 年！近年趨勢與縣市比較 | 資料台灣DATAiWAN

國民壽命是評估一個國家的整體社會經濟、醫療保健及國家競爭力的重要指標。台灣的國民壽命近年趨勢如何？疫情對壽命的影響是什麼？不同縣市的差異怎麼樣？一起來看看吧！本文同步將結果發布在Tableau Public，歡迎點選參考（最佳頁面呈現方式請見文末）。

內容

• 男性 77 歲、女性 83 歲，高於全球平均 7 歲
• Covid-19 損害 1.5 歲，倒退 8 年
• 臺東 76 歲比臺北少 8 歲，差距漸縮小
• 國民的健康識能影響較醫療資源大
• 東、南部縣的平均餘命與健康識能同時較低
• 3個重點結論
• 最後

男性 77 歲、女性 83 歲，高於全球平均 7 歲

「壽命」也稱為平均餘命，是衡量一個生命體，從出生到死亡之間存活平均長度的年數。預期壽命最常用的測量方法是自出生起算，稱為出生時預期壽命（Life expectancy at birth）。而平均壽命受到許多因素影響，性別就是其中一個。以全球平均而言， 2020 年男性平均餘命近 70 歲，女性則高了 5 歲，約 75 歲。

內政部統計處整理了世界主要國家平均壽命，前 3 名國家，男性依序是瑞士、瑞典及澳大利亞，皆高於 81 歲；女性則依序是日本、南韓及西班牙，皆高於 85 歲。而全球的平均壽命，不同國家之間差異甚大，最高與平均差異已達 12 歲； 12 年，等同於一個新生兒到小學畢業的年數。而台灣的男性平均餘命為 77 歲，女性為 83 歲，較全球的平均餘命高 7 歲，相對平均餘命首位的國家低 4 歲。

世界主要國家平均餘命

Covid-19 損害 1.5 歲，倒退 8 年

觀察台灣近年平均餘命的趨勢，可以發現 2012 至 2020 年間大致呈現成長的趨勢，全體的平均每年成長 0.23 歲，但在 2021 、 2022 年，兩年反倒減少 1.48 歲，幾乎倒回 8 年前（2014）的水準，顯見 Covid-19 疫情對於平均餘命的重大負面影響。

2012 至 2022 年平均餘命趨勢；資料來源。

臺東 76 歲比臺北少 8 歲，差距漸縮小

以各縣市分別觀察趨勢，六都中以臺北市的平均餘命長期獨佔鰲頭， 2022 年平均餘命達 84 歲，接續為新北市（81）、桃園市（81）、臺中市（81）、臺南市（80），高雄市（80），恰巧與地理分布由北至南分布相似。其他縣市，以新竹市的 82 最高，僅低於六都中的臺北市，是所有縣市平均餘命的第二位。而最末的 3 個縣市，分別是臺東縣（76）、屏東縣（78）、花蓮縣（78）。整體而言，最低的臺東縣較最高的臺北市相差 8 歲。

2012 至 2022 年各縣市平均餘命趨勢（左：六都；右：其他縣市）；資料來源。

然而，從趨勢觀察可以發現，雖然 2022 年臺東縣與臺北市平均餘命差 8 歲，但相比於 2012 年時差距 9 歲相比，些微縮小。

國民的健康識能影響較醫療資源大

那麼，不同縣市平均餘命的差異，可能的原因是什麼？是醫療資源不均？收入水準不同？又或是該健康識能（Health Literacy）的差別？

健康識能：指個人獲得、處理以及了解基本健康訊息，並以此進行健康決策的能力。

由縣市統計資料中，取用 2022 年各縣市的

• 「教育程度別失業率-大專及以上(％)」，代表縣市整體的健康識能。
• 「每萬人口執業醫事人員」，代表縣市整體的醫療人力。
• 「政府部門醫療保健支出(百萬元)」，代表縣市整體的醫療支出。
• 「平均每人每年可支配所得(十萬元)」，代表縣市整體的收入水準。

分別與平均餘命檢視彼此之間的關係，如下圖。圖中圓點代表每個縣市，圓的大小為人口數，斜直線為線性迴歸線。

2022 年平均餘命與相關資源指標的關係

整體而言，平均餘命與健康識能、醫療人力、醫療支出及收入水準都呈現正向關係，例如：健康識能越高的縣市，平均餘命也越高。但要如何比較不同指標和平均餘命的強弱呢？

上圖中，各縣市圓點在「平均餘命」和「大專及以上人口占比」中，相對「每萬人口執業醫事人員」較為貼合線性迴歸線；而各圓點多麼貼合線性迴歸線，可以透過計算「決定係數」（R-squared）來評估。

「決定係數」R-squared：用來評估線性迴歸的解釋程度，數值越高表示解釋程度越高，當值為 1 時表示線性迴歸可以完全解釋資料的分布， 0 則表示完全無法解釋。

上圖中由左至右 4 條線性迴歸的R-squared，依序是 0.61、0.53、0.20、0.11，可以說明平均餘命與健康識能、收入水準的關係較強，而與醫療人力、醫療支出關係較弱。也就是說，各縣市國民的平均餘命，主要和縣市人民整體的「水準」有關，包含教育、經濟收入等，而和醫療人力、醫療支出的關係較弱。

東、南部縣的平均餘命與健康識能同時較低

同樣，參考我在「文章價值矩陣」中的方法，透過中位數將各縣市分為 4 個象限，可以觀察到，臺東縣、屏東縣、花蓮縣、雲林縣、南投縣、苗栗縣、嘉義縣，共 7 個同時屬於「平均餘命」和「大專及以上人口占比」較低的縣市。故若進一步提升此 7 個縣市的健康識能，有助於平均餘命的提升。

2022 年平均餘命與大專及以上人口占比散布圖

3個重點結論：

平均餘命是評估一個國家社會經濟發展的重要指標。本文整理台灣自 2012 至 2022 年的平均餘命趨勢、呈現縣市的差異，並且比較可能原因。 3 個重點結論如下：

1. 台灣的國民平均餘命呈現成長的趨勢，並且高於全球平均 7 歲。
2. 受 Covid-19 影響，平均餘命減損 1.5 歲，甚至倒退 8 年前的水準。
3. 不同縣市間的平均餘命有明顯落差，雖差距逐漸縮小中，但或可透過健康識能的提升，提高重點縣市的平均餘命。

最後

本文的撰寫有需多限制，像是各指標的定義並不嚴謹，只能用「代表」來論述。同時，因為都是以縣市作為統計，不是和推論到個人上，以避免區位謬誤。首次同時透過Tableau Public進行，並提供讀者自行點選參考。

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