科技趨勢
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科技趨勢介紹涵蓋關鍵技術發展、國際政策動態與創新技術追蹤，探討人工智慧、生醫領域等前沿技術進展，並分析各國科技政策的影響。持續追蹤全球創新技術，幫助讀者掌握科技發展脈動及市場機會。
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大型多模態模型（LMMs）作為生成式人工智慧的前沿技術，擁有處理語音、文本和圖像等資料的能力，廣泛應用於健康醫療領域，包括疾病診斷和患者管理。然而，這些技術的發展同時帶來倫理和治理挑戰。本文深入探討 LMMs 在醫療領域的應用和挑戰。
本文分析全球半導體供應鏈的地理集中化問題，特別聚焦於美國、歐洲、臺灣等國策略與發展趨勢。隨著地緣政治、疫情及其他區域危機的影響，各國政府紛紛推行政策以增強供應鏈韌性。文章探討IC設計、晶片製造、半導體設備與材料供應鏈的挑戰，並強調新興市場的重要性及人才培養的緊迫性，以保障未來半導體產業的穩定與創新。
合成生物學是一門以工程學原理設計和改造生物系統的跨學科技術。隨著各國投入資源推動該領域，合成生物學在醫藥應用中展現出無限潛力。關鍵技術如CRISPR基因編輯、基因電路、框架基底生物體等為疾病治療和新藥開發提供了新思路。本文探討了合成生物學的主要技術和創新案例，並展望其未來在改善醫療系統中的角色。
隨著人們對健康的重視日益增加，運動參與率逐年攀升，運動醫療需求也快速增長。美國每年有360萬名兒童因運動受傷，顯示運動傷害對醫療需求的重要性。運動醫療產品從義肢到植入物不斷創新，且新技術如3D列印和智慧手術的發展，讓運動醫療面貌煥然一新。本文探討運動醫療市場的現狀及創新，並展望未來市場的成長潛力。
生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）專利申請在過去幾年顯著增長，主要技術如生成對抗網絡（GAN）、大型語言模型（LLM）和擴散模型（Diffusion Models）在全球多個應用領域中快速擴展。報告分析了各種模型的專利趨勢、不同模態的應用發展，以及全球主要技術領先者的布局。
Frost & Sullivan在研究市場趨勢、專利、投資等要素後，指出未來2-4年內有潛力對社會產生重大影響的人工智慧新興技術，包括多模態神經網路、可解釋人工智慧(XAI)及自主邊緣技術。本文分別針對這三種技術的定義、應用範疇、發展趨勢和代表性案例進行分析。
