薛孝亭
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由新到舊
生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）專利申請在過去幾年顯著增長，主要技術如生成對抗網絡（GAN）、大型語言模型（LLM）和擴散模型（Diffusion Models）在全球多個應用領域中快速擴展。報告分析了各種模型的專利趨勢、不同模態的應用發展，以及全球主要技術領先者的布局。
韓國公佈「國家AI戰略政策方向」，目標是成為全球三大AI強國（AI G3）。透過四大AI旗艦專案，包括擴展國家AI計算基礎設施、促進私人投資、推動全國性AI轉型，以及加強AI安全與全球領導地位，韓國計劃到2030年實現70%的產業與95%的公部門AI採用率，並確保AI技術的安全與全球競爭力。
康乃爾大學醫學院（Weill Cornell Medicine）的研究團隊發現，兩個基因變異——APOE4 和 TREM2 R47H，會在女性大腦的免疫細胞中引發發炎反應，從而增加阿茲海默症的風險。研究強調了性別差異的重要性，並為更精準的治療提供了新方向。
最新研究顯示，男性與女性在酒精依賴（Alcohol Use Disorder, AUD）的生理機制上存在顯著差異，這可能影響治療的效果與方式。研究團隊發現，特定的荷爾蒙和生化標誌物與酒精使用障礙的症狀及治療反應相關，顯示開發性別專屬的治療方案或許能提升治療成效。
Frost & Sullivan在研究市場趨勢、專利、投資等要素後，指出未來2-4年內有潛力對社會產生重大影響的人工智慧新興技術，包括多模態神經網路、可解釋人工智慧(XAI)及自主邊緣技術。本文分別針對這三種技術的定義、應用範疇、發展趨勢和代表性案例進行分析。
心血管疾病如心臟衰竭、心房顫動及冠心病，會顯著增加認知衰退及失智症風險。美國心臟協會指出，透過早期發現與健康管理，可有效降低這些風險，維護腦部健康。維持心臟健康不僅能預防心臟病，還有助於保護大腦功能。
丹麥奧胡斯大學（Aarhus University）的研究團隊成功合成了一種名為「LaKe」的新型分子，能夠模擬人體在運動和斷食時所產生的代謝效果。此分子的開發有望轉化為一種創新的營養補充劑，特別適合無法進行高強度運動或嚴格飲食控制的族群...
