AI說書 - Prompt Engineering - 57
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們把 AI說書 - Prompt Engineering - 55 和 AI說書 - Prompt Engineering - 56 的內容做一個表格整理：
Universal Simulation Pattern (USP) 為 AI 模擬提供了一個全面的框架，由三個主要結構（Role、Persona 和 Scenario）推動，Role 定義了人工智慧的身份和功能，Persona 賦予了它深度和專業知識，Scenario 提供了適當回應的上下文細節，它們共同塑造了人工智慧在模擬中的真實和情境感知的交互。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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