AI說書 - Prompt Engineering - 68 | 單角色 & 多角色 Prompt 比較
閱讀時間約 1 分鐘
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 67 | 多角色 Prompt 中闡述了多角色 Prompt，以下提供單角色 Prompt 與多角色 Prompt 的比較表：
儘管具有潛力，但多重角色方法並非沒有缺陷，例如，如果人物角色協調得不好，它們最終可能會分割人工智慧模型解決問題的能力，而不是增強它，換句話說，人工智慧模型可能只是將同一個「餡餅」分成更小的部分，而不是創建更大的解決方案「餡餅」，因此，多重角色的使用需要仔細的規劃與執行。
從本質上講，多角色方法雖然很有前途，但並不是萬能藥，它可能並不總是超越單一角色方法，並且需要精明的應用，需要繼續研究，以完善和最大化生成人工智慧中多重角色 Prompt 的潛力。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
我是一位提示工程師
生成式AI的課程，我大概已經上過1,000人次以上，最近更花費重金，在台大霖澤館舉辦一場百人AIBOT設計課程，並在將近10位的助教協助下，完成課程的設定目標。
在生成式AI的領域中，變化實在是非常地迅速，今天表現不佳的ChatGPT，明天可能問題就可以解決。
過去還有想辦
因為網路上充斥著 是是而非的資訊，公說公有理 婆說婆有理，我發現我的價值觀開始有點混淆，心中有許多問題 不知道真正的答案是甚麼？突然 想到最近的AI新科技-ChatGPT 或許可以解答我內心的困惑。所以我試著與ChatGPT進行對話，沒想到ChatGPT 的回覆 完全可以解答我心中的疑惑。
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在閱讀研究文獻時，我們需要整理研究先進們在類似主題中的發展方式與流程。本文介紹了使用ChatGPT協助快速理解文章的方法，特別強調了Prompt的使用。希望與讀者分享Prompt的創意並歡迎各領域研究者合作交流討論。
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但我認為，AI 就像一個得力助手，可以幫助人們更快完成庶務，給我們更多時間思考更多可能～
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
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