AI說書 - Prompt Engineering - 68 | 單角色 & 多角色 Prompt 比較
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 67 | 多角色 Prompt 中闡述了多角色 Prompt，以下提供單角色 Prompt 與多角色 Prompt 的比較表：
儘管具有潛力，但多重角色方法並非沒有缺陷，例如，如果人物角色協調得不好，它們最終可能會分割人工智慧模型解決問題的能力，而不是增強它，換句話說，人工智慧模型可能只是將同一個「餡餅」分成更小的部分，而不是創建更大的解決方案「餡餅」，因此，多重角色的使用需要仔細的規劃與執行。
從本質上講，多角色方法雖然很有前途，但並不是萬能藥，它可能並不總是超越單一角色方法，並且需要精明的應用，需要繼續研究，以完善和最大化生成人工智慧中多重角色 Prompt 的潛力。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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