AI說書 - Prompt Engineering - 56
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧 AI說書 - Prompt Engineering - 55 中說：Universal Simulation Pattern (USP) 分為三個主要組成部分：Role Structure、Persona Structure 和 Scenario Structure，而我們已經在 AI說書 - Prompt Engineering - 55 中介紹了 Role Structure，以下繼續：
- Persona Structure：
背景：提供角色過去經驗和背景的洞察，引導人工智慧模型回應的深度和相關性
專業知識：定義角色的專業領域，確保人工智慧的反應是明智且權威的
溝通風格：捕捉角色獨特的溝通方式，包括語調和語言表現
個人特質：精確定位特質、態度與價值觀，引導人工智慧的互動與角色的氣質一致
- Scenario Structure：
角色識別：詳細說明場景中的所有相關角色，使人工智慧模型清晰地了解各種參與者及其功能
場景描述：對場景進行全面描述，讓AI模型掌握情境並做出恰當的反應
主題規範：突顯與場景密切相關的關鍵主題或話題，確保人工智慧模型的回饋保持相關性
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
我是一位提示工程師
生成式AI的課程，我大概已經上過1,000人次以上，最近更花費重金，在台大霖澤館舉辦一場百人AIBOT設計課程，並在將近10位的助教協助下，完成課程的設定目標。
在生成式AI的領域中，變化實在是非常地迅速，今天表現不佳的ChatGPT，明天可能問題就可以解決。
過去還有想辦
因為網路上充斥著 是是而非的資訊，公說公有理 婆說婆有理，我發現我的價值觀開始有點混淆，心中有許多問題 不知道真正的答案是甚麼？突然 想到最近的AI新科技-ChatGPT 或許可以解答我內心的困惑。所以我試著與ChatGPT進行對話，沒想到ChatGPT 的回覆 完全可以解答我心中的疑惑。
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
這是一篇關於如何透過教育ChatGPT來做營銷的文章，包含了指令和課程內容的相關信息。
AI 相關的內容每天都非常多，有聽過很多人因此感覺到焦慮，怕錯過了最新資訊就會趕不上，這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗，並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
給出好的指令也是一門學問! 我們在業界稱為「指令工程」(Prompt Engineering)，OpenAI 官方也有公布指令工程的操作資訊，但是今天我們只要學會這樣的操作方式，你可以贏過現在多數的AI使用者。
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
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