AI說書 - Prompt Engineering - 56
閱讀時間約 1 分鐘
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧 AI說書 - Prompt Engineering - 55 中說：Universal Simulation Pattern (USP) 分為三個主要組成部分：Role Structure、Persona Structure 和 Scenario Structure，而我們已經在 AI說書 - Prompt Engineering - 55 中介紹了 Role Structure，以下繼續：
- Persona Structure：
背景：提供角色過去經驗和背景的洞察，引導人工智慧模型回應的深度和相關性
專業知識：定義角色的專業領域，確保人工智慧的反應是明智且權威的
溝通風格：捕捉角色獨特的溝通方式，包括語調和語言表現
個人特質：精確定位特質、態度與價值觀，引導人工智慧的互動與角色的氣質一致
- Scenario Structure：
角色識別：詳細說明場景中的所有相關角色，使人工智慧模型清晰地了解各種參與者及其功能
場景描述：對場景進行全面描述，讓AI模型掌握情境並做出恰當的反應
主題規範：突顯與場景密切相關的關鍵主題或話題，確保人工智慧模型的回饋保持相關性
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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