AI說書 - Prompt Engineering - 55

閱讀時間約 1 分鐘

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


結構

Universal Simulation Pattern (USP) 分為三個主要組成部分:Role Structure、Persona Structure 和 Scenario Structure,每個組件都為人工智慧模型打造了一個獨特的鏡頭,影響著它回答 Prompt 的方式

  • Role Structure

定義:決定AI模型的身份,無論是職業、角色或功能,這個基礎步驟建立了人工智慧互動的背景

屬性:指定角色的主要屬性、職責和專業知識,告知 AI 模型其回應的性質和語氣

職責:詳細說明角色內的一系列任務,使人工智慧模型能夠根據現實生活中的對應人員的行為調整其輸出

工具和技術:使用與角色相關的特定工具和技術,確保人工智慧模型的回應既現實又可操作

技能和特質:概述該角色的關鍵技能和心態,指導人工智慧模型反映該角色的能力和行為舉止

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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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