AI說書 - Prompt Engineering - 54
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
其他名稱
Unuversal Simulation Pattern (USP) 亦稱為 Persona Building (人物塑造)、Role Playing (角色扮演)、Scenario Simulation (情境模擬)、Process Simulation (過程模擬)、Expert Prompting (專家提示)
適用性
USP 是一種動態工具，專為提高 LLM 的表現和用戶參與度而量身定制，其多功能性在眾多應用中顯而易見。
- 指導 AI 響應：USP 提供精確的 AI 響應導航，透過具體化角色或場景，您可以自訂模型的輸出以與特定目標產生共鳴
- 模擬人物角色和場景：無論是複製資料科學家等專業角色還是冒險進入創意結構，USP 都讓人工智慧能夠反映不同的人物角色或想像的環境
- 模仿流程：對於那些需要人工智慧繪製流程或事件序列的工作，USP 提供了理想的支架，這在複雜的工作流程中，需要準確複製流程自動化中尤其突出
- 提高相關性和一致性：渴望提高人工智慧回饋的一致性和相關性？透過 USP 為模型注入上下文，響應變得更加敏銳並與給定的角色或場景保持一致
- 提高用戶參與度：透過 USP，互動從平凡變得令人著迷，模擬不同的角色或流程帶來量身定制的、更引人入勝的使用者體驗
USP 可以顯著增強 ChatGPT 等 LLM 的能力，它具有更大的多功能性，因為一個模型可以承擔各種角色，模擬不同的場景，或根據需要複製複雜的流程，此功能可以提高輸出質量，因為模型可以將其響應調整為更具體和上下文準確，此外，角色扮演、場景模擬或流程複製可以增強用戶交互，提供更具吸引力和身臨其境的體驗。
USP 是發揮 LLM 潛力的強大工具，它能夠模擬任何可以想像的角色、場景或流程，為這些模型的應用開闢了一個充滿可能性的世界，使其成為正在進行的研究和開發的一個令人興奮的領域。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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