三分鐘學AI (3)
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例
使用者：我希望你充當我的人工智慧內容生成細化代理，您的角色的目標是在我輸入提示後自動優化生成的內
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 153 | 自動輸出細化範例 1
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 152 | 自動輸出細化範例 1
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例
使用者：我希望你充當我的生成式人工智慧內容生成細化代理，您的角色的目標是在我輸入提示後自動優化生
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
實踐
停止條件在自動輸出細化中發揮關鍵作用，確保系統在合理範圍內運行，保持效率並避免過度複雜化，確定何
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實踐
回饋是衡量和完善內容品質的關鍵，促進這一點的更複雜的方法之一是引入評分系統，結構化評分系統可以提
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實踐
自動輸出細化的實現涉及一系列步驟，這些步驟利用大型語言模型的功能來產生、評估和完善其輸出，這個過
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架構
自動輸出細化的結構是圍繞迭代過程構建的，該過程在兩個生成步驟之間交替：反饋和細化，這種結構的目的
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應用
自動輸出細化的概念是通用的，可以應用於使用大型語言模型 (LLM) 的各種環境，主要要求是存在一
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
動機
GPT-3 和 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 的出現徹底改變了自然語言處理領域，實現了
