AI說書 - Prompt Engineering - 149 | 自動輸出細化實踐
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
實踐
自動輸出細化的實現涉及一系列步驟，這些步驟利用大型語言模型的功能來產生、評估和完善其輸出，這個過程圍繞著細緻的提示設計、先進的反饋機制和明確定義的停止條件。
精確地製作提示至關重要，這些提示包括初始內容生成、回饋生成和細化階段，充當模型的指導燈塔，結構良好的提示可確保模型不僅產生頂級輸出，還能提取富有洞察力、可操作的回饋以進行改進，這是一個有代表性的提示範本來說明整個細化過程：
- 希望你充當我的生成人工智慧內容生成細化代理，您的角色的目標是在我輸入提示後自動優化生成的內容
- 這是我們將遵循的流程
- 在我輸入提示後產生初始內容
- 您對如何增強內容進行集中批評，評估時要嚴格，此步驟的目的是推動建設性批評，標記甚至看似微不足道的問題或假設，即使內容似乎普遍可以接受
- 您根據您的評估產生精緻的內容
- 運行細化迭代三次
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